Inserito il: Jul 5, 2018
Le AMI di apprendimento profondo di AWS per Ubuntu e Amazon Linux offrono ora il supporto del più recente framework di apprendimento profondo per Chainer 4.2, Keras 2.2 e Apache MXNet Model Server 0.3. Questa release include anche gli upgrade per lo stack NVIDIA nelle AMI, tra cui i più recenti driver 390.46 per GPU NVIDIA, CUDA 8.0 e 9.0, nonché cuDNN 7.1.4 e NCCL 2.2.13.
Le AMI supportano anche TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet e Gluon, CNTK, Caffe e Theano, che sono preinstallati e preconfigurati con lo stack CUDA NVIDIA più recente. È possibile iniziare a usare le AMI scrivendo codice di apprendimento profondo in pochi minuti e sfruttando la potenza di elaborazione delle isteanze GPU di Amazon EC2, le istanze delle famiglie P2 e P3.
Per gli sviluppatori che desiderano sperimentare con gli stack CUDA NVIDIA 9.1, l'AMI di apprendimento profondo di base per Ubuntu e Amazon Linux è ora dotata di CUDA NVIDIA 9.1, cuDNN 7.0.5 e NCCL 2.1.15. È così possibile impostare la configurazione di default dell'AMI da CUDA 9.0 a CUDA 9.1; per farlo, è necessario seguire le istruzioni contenute nel tutorial della guida per gli sviluppatori.
Le AMI di apprendimento profondo di AWS più recenti sono disponibili su AWS Marketplace. Se desideri saperne di più su queste AMI, segui il tutorial sulle nozioni di base o consulta la guida per gli sviluppatori per altri tutorial, risorse e note di rilascio. Puoi anche iscriverti al nostro forum di discussione per ricevere annunci sui nuovi prodotti e pubblicare le tue domande.