Inserito il: Aug 16, 2018
A partire da oggi, è possibile utilizzare Auto Scaling di Amazon Aurora per aggiungere o rimuovere automaticamente le repliche di Aurora in risposta alle variazioni dei parametri prestazionali. Questa caratteristica è disponibile nella versione di Amazon Aurora con compatibilità per PostgreSQL.
Le repliche di Amazon Aurora condividono gli stessi volumi delle istanze principali e sono ideali per la scalabilità in lettura. Con Auto Scaling in Aurora, è possibile specificare un valore per i parametri predefiniti delle repliche, ad esempio l'utilizzo medio della CPU o la media delle connessioni attive. È anche possibile creare parametri personalizzati per le repliche di Aurora da usare con Auto Scaling.
Questa funzionalità adeguerà il numero di repliche Aurora per fare in modo che il parametro selezionato sia il più vicino possibile al valore specificato. Ad esempio, un aumento del traffico potrebbe comportare un incremento dell'utilizzo medio della CPU da parte delle repliche Aurora oltre il valore specificato. Per supportare questo incremento del traffico, Auto Scaling aggiunge automaticamente nuove repliche. Allo stesso modo, quando l'utilizzo della CPU scende al di sotto del valore impostato, le repliche vengono annullate per evitare di pagare istanze di database non utilizzate.
Auto Scaling si integra con Amazon CloudWatch per monitorare in modo continuo i parametri prestazionali delle repliche di Aurora. È possibile impostare una policy di Auto Scaling per cluster di database Aurora nuovi o esistenti. Per iniziare, apri la console di gestione di Amazon RDS e crea una policy di Auto Scaling in Aurora. In alternativa, puoi scaricare interfaccia a riga di comando o kit SDK più aggiornati e creare policy in modo programmatico. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione.
L'utilizzo di Auto Scaling in Aurora non prevede costi aggiuntivi oltre a quelli corrisposti per Aurora e per gli allarmi di CloudWatch. Consulta la pagina dei prezzi di Amazon RDS per verificare la disponibilità a livello regionale.