Inserito il: Aug 8, 2018
Amazon Rekognition è ora disponibile nelle regioni Asia Pacifico (Seoul) e Asia Pacifico (Mumbai).
Amazon Rekognition è un servizio di analisi di immagini e video basato sull'apprendimento profondo che permette di identificare oggetti, persone, testo, scenari e attività e di riconoscere contenuti inappropriati. Con Amazon Rekognition, i clienti possono integrare l'analisi di immagini e video nelle loro applicazioni con estrazione automatizzata di metadati. Questi metadati possono essere utilizzati in diversi modi, ad esempio per verificare le identità all'ingresso di un edificio, valutare contenuti generati dagli utenti, migliorare le funzionalità di ricerca e automatizzare i flussi di lavoro manuali.
K-STAR Group è un'azienda di intrattenimento con sede in Corea del Sud che offre biglietti di concerti e servizi di pagamento. "Uno dei problemi più frequenti, ai concerti, è la lunga fila che si forma all'entrata quando è necessario prima mostrare il biglietto cartaceo e poi farselo convalidare", spiega Hyojin Kim, presidente del CdA di K-STAR Group. "Per risolvere questo problema, abbiamo creato il servizio Face Ticket con Amazon Rekognition. Ora gli spettatori possono scegliere di verificare il loro acquisto senza lunghe file per acquistare o mostrare il proprio biglietto cartaceo. Ai concerti che usano i nostri servizi non ci sono code, e gli spettatori hanno sperimentato la comodità e l'innovazione del nostro nuovo sistema. Mentre stavamo sviluppando questo servizio, abbiamo confrontato Rekognition con altri servizi di riconoscimento facciale locali, e abbiamo deciso di utilizzare Rekognition per la sua scalabilità con S3 e l'integrazione ottimizzata con gli altri servizi AWS".
Shaadi.com è un dei più grandi servizi di incontri online; aiuta utenti in tutto il mondo a incontrare potenziali partner grazie a un database molto curato di profili verificati. Per poter garantire un'esperienza positiva, è importante offrire foto di buona qualità. Per accertare che le foto siano appropriate e conformi alle linee guida del sito, Shaadi.com usa un team dedicato alla verifica delle foto caricate dagli utenti. L'automatizzazione promette di ottimizzare il processo, ma i requisiti richiesti nell'ambiente precedente erano proibitivi. "Automatizzare la verifica delle foto su un'infrastruttura tradizionale ci avrebbe costretto ad acquistare, distribuire e gestire diverse applicazioni e nuovi prodotti hardware" spiega Ajay Poddar, vicepresidente di progettazione. Shaadi.com ha invece adottato Amazon Rekognition con una combinazione di elaborazione serverless tramite AWS Lambda e API personalizzate. "Con Amazon Rekognition possiamo automatizzare in modo semplice e poco costoso una procedura molto complessa", spiega Poddar. "Ci aspettiamo di ridurre il tempo necessario per caricare una foto in un profilo del 95%, e abbiamo già ridotto il lavoro manuale del 50%".
Per iniziare a usare Amazon Rekognition oggi stesso, apri la console di Amazon Rekognition o consulta la documentazione. Per informazioni sui prezzi di Amazon Rekognition per immagini e video nelle varie regioni in cui è disponibile, consulta questa pagina.