Inserito il: Aug 27, 2018
Le AMI di apprendimento approfondito di AWS per Ubuntu e Amazon Linux ora sono dotate di versioni più recenti dei seguenti framework e interfacce di apprendimento approfondito: TensorFlow 1.10 ottimizzato per AWS per prestazioni superiori, Horovod 0.13.11 con OpenMPI 3.1.0 ottimizzato per la formazione TensorFlow multi-GPU nelle istanze P3 di Amazon EC2, PyTorch con CUDA 9.2 ottimizzato per l’addestramento di modelli nelle istanze P3 di Amazon EC2, Chainer 4.3.1 e Keras 2.2.2.
Addestramento più rapido con TensorFlow 1.10 ottimizzato
Le AMI di apprendimento approfondito sono dotate di una build ottimizzata di TensorFlow 1.10, creata su misura per accelerare le applicazioni di apprendimento approfondito nelle istanze C5 e P3 di Amazon EC2. Le AMI di apprendimento approfondito distribuiscono automaticamente la build di TensorFlow ottimizzata per le istanze EC2 in uso al momento della prima attivazione dell'ambiente virtuale di TensorFlow.
Per gli sviluppatori che desiderano scalare la propria formazione di TensorFlow da una sola GPU a più GPU, le AMI di apprendimento approfondito di AWS sono dotate di Horovod, ottimizzato per l’addestramento distribuito utilizzando le istanze P3 di Amazon EC2. In questo post del blog, sono disponibili maggiori informazioni sulle nostre ottimizzazioni TensorFlow personalizzate per AWS.
I più recenti aggiornamenti del framework
Le AMI di apprendimento approfondito ora supportano la più recente versione di PyTorch 0.4.1 preconfigurato con NVidia CUDA 9.2, cuDNN 7.1.4 e NCCL 2.2.13 per un apprendimento approfondito accelerato nelle istanze P3 di Amazon EC2. Inoltre, Chainer è ora aggiornato alla versione 4.3.1, ottimizzato per prestazioni elevate nelle famiglie di istanze di Amazon EC2. Nel post del blog, sono disponibili maggiori informazioni sulle ottimizzazioni di Chainer nelle AMI di apprendimento approfondito.
Le AMI di apprendimento approfondito di AWS, inoltre, supportano Apache MXNet 1.2.1 con Gluon, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) 2.5.1, Caffe 1.0, Caffe2 0.8.1 e Theano 1.0.1, tutti preinstallati e interamente configurati per iniziare subito a sviluppare i modelli di apprendimento approfondito in pochi minuti, sfruttando al massimo la potenza di calcolo delle istanze di Amazon EC2.
Inizia subito in pochissimo tempo con le AMI di apprendimento approfondito di AWS, utilizzando guide alle operazioni di base e tutorial dal livello principiante ad avanzato nella nostra Developer Guide. Puoi anche iscriverti al nostro forum di discussione per ricevere le ultime novità e pubblicare le tue domande.