Inserito il: Nov 8, 2018
Amazon SageMaker ora supporta Apache MXNet 1.3 e TensorFlow 1.11 nei container integrati rispettivamente per MXNet e TensorFlow Questo semplifica l'esecuzione degli script TensorFlow e MXNet, sfruttando al contempo le funzionalità offerte da Amazon SageMaker, tra cui una libreria di algoritmi ad alte prestazioni, formazione gestita e distribuita con ottimizzazione automatica dei modelli, distribuzione con un solo clic e hosting gestito.
Apache MXNet 1.3 viene fornito con i miglioramenti del pacchetto Gluon, esportazione ONNX e integrazione TensorRT tra molti altri miglioramenti. I miglioramenti del pacchetto Gluon consentono alle reti dinamiche basate su più livelli Gluon RNN di essere ibride, esportate e utilizzate nelle API di inferenza. L'integrazione di TensorRT determina un aumento del throughput e una latenza ridotta. Con Apache MXNet 1.3, il formato di script per la formazione con i contenitori MXNet incorporati in SageMaker è simile all'utilizzo di MXNet al di fuori di SageMaker, consentendo il trasferimento senza interruzioni dei carichi di lavoro tra SageMaker e l'infrastruttura. TensorFlow viene fornito con C, C++, e funzioni Python per interrogare i kernel.
I contenitori integrati di Amazon SageMaker per MXNet nella versione 1.3 e TensorFlow nella versione 1.11 sono ora disponibili in tutte le regioni dove Amazon SageMaker è disponibile. Vedi la documentazione per ulteriori informazioni.