Inserito il: Feb 6, 2019
Amazon FSx for Lustre, un sistema di file ad alte prestazioni per il machine learning, l’High Performance Computing, l’analisi e altri carichi di lavoro di elaborazione dei dati, semplifica ulteriormente l’elaborazione dei dati che risiedono in Amazon S3 con nuove opzioni per riscrivere i risultati su S3 e fino al doppio delle velocità di trasferimento dei dati tra FSx for Lustre e S3.
I carichi di lavoro per l’elaborazione dei dati generalmente richiedono di essere presentati attraverso un’interfaccia di sistema di file POSIX veloce e scalabile. Inoltre, spesso dispongono di set di dati di input archiviati su Amazon S3. Con FSx for Lustre, è possibile aumentare la velocità di un sistema di file scalabile e dalle alte prestazioni collegato con i tuoi dati di Amazon S3, accedere in modo trasparente agli oggetti S3 come file, riscrivere i risultati su S3 e infine diminuire la velocità del sistema di dati.
In precedenza, durante la riscrittura dei risultati su S3 da un sistema di file FSx for Lustre, i tuoi file nuovi o modificati venivano scritti come nuovi oggetti in una posizione predefinita all’interno del tuo bucket S3. Ora, invece, puoi scegliere di sovrascrivere gli oggetti originali nel tuo bucket Amazon S3 o riscrivere i tuoi file nuovi o modificati su un prefisso da te specificato. Queste opzioni offrono un’ulteriore flessibilità per incorporare FSx for Lustre nei tuoi carichi di lavoro di elaborazione dei dati.
Inoltre, Amazon FSx for Lustre ora permette di ottenere fino al doppio delle velocità di trasferimento dei dati tra il tuo bucket Amazon S3 e il tuo sistema di file FSx for Lustre, così da consentirti di completare i tuoi carichi di lavoro di elaborazione dati in minor tempo.
Questi miglioramenti sono disponibili su tutti i sistemi di file nelle regioni AWS in cui FSx for Lustre è disponibile. Ottieni maggiori informazioni sulle nuove opzioni per la scrittura dei risultati su S3 e sulle prestazioni di FSx for Lustre.