Catalogo Amazon SageMaker introduce la governance per le tabelle S3
Catalogo Amazon SageMaker si integra con Tabelle Amazon S3, semplificando la scoperta, la condivisione e la gestione delle tabelle S3 per consentire agli utenti di accedere e interrogare i dati con tutti gli strumenti e i motori compatibili con Apache Iceberg. Con Catalogo Amazon SageMaker, creato su Amazon DataZone, gli utenti possono individuare e accedere in modo sicuro a dati e modelli approvati utilizzando la ricerca semantica con metadati creati dall'IA generativa oppure possono semplicemente chiedere in linguaggio naturale ad Amazon Q Developer di trovare i propri dati.
Tabelle S3 offre il primo archivio di oggetti cloud con supporto Apache Iceberg integrato. I publisher dati possono integrare le tabelle S3 in SageMaker Lakehouse e migliorarne la visibilità aggiungendole a Catalogo SageMaker. I publisher dispongono della flessibilità per pubblicare direttamente le tabelle o migliorarle con preziosi metadati aziendali, rendendo la comprensione e l'individuazione dei dati necessari più facile per tutti gli utenti. Per quanto riguarda i consumi, gli utenti possono cercare tabelle rilevanti, richiedere l'accesso tramite un flusso di lavoro in abbonamento (soggetto all'approvazione del publisher) e sfruttare questi dati per analisi avanzate e progetti di sviluppo di IA. Questo flusso di lavoro end-to-end migliora significativamente l'accessibilità, la governance e l'utilizzo dei dati delle tabelle S3 in tutta l'organizzazione.
Il supporto di Catalogo SageMaker con tabelle S3 è disponibile in tutte le regioni AWS in cui Amazon SageMaker è accessibile.
Per ulteriori informazioni, vai alla pagina di Amazon SageMaker. Inizia a usare le tabelle S3 e a pubblicare, consultando la documentazione per l'utente.