Abbinamento quasi in tempo reale disponibile in AWS Entity Resolution
AWS Entity Resolution introduce oggi l'abbinamento basato su regole in quasi tempo reale, permettendo di confrontare record nuovi ed esistenti nel giro di pochi secondi.
Questa funzionalità consente alle organizzazioni di gestire la corrispondenza dei record con bassa latenza e tempestività, supportando scenari d'uso critici in più settori. Ad esempio, le aziende del settore travel e hospitality possono identificare rapidamente i clienti nei contact center, riconoscere i clienti abituali, fornire suggerimenti personalizzati sui prodotti e migliorare l'esperienza di check-in. Le organizzazioni sanitarie, previo consenso del paziente, possono effettuare il matching dei record clinici in quasi tempo reale, offrendo così ai professionisti sanitari una visione completa della storia medica e favorendo un miglior coordinamento dell'assistenza. Le istituzioni finanziarie, invece, possono confrontare transazioni recenti e passate in pochi secondi per individuare anomalie e rilevare attività fraudolente. Quando elabora record incrementali tramite l'abbinamento basato su regole, AWS Entity Resolution confronta il record in arrivo con quelli già presenti, restituendo un ID di corrispondenza coerente oppure generandone uno nuovo, il tutto in pochi secondi.
AWS Entity Resolution aiuta le organizzazioni ad abbinare, collegare e migliorare i record relativi a clienti, prodotti, aziende o assistenza sanitaria archiviati su più applicazioni, canali e datastore. È possibile iniziare in pochi minuti sfruttando i flussi di lavoro per il matching, che sono flessibili, scalabili e in grado di connettersi senza problemi alle applicazioni esistenti e non richiedono alcuna esperienza nella risoluzione delle entità o nel machine learning. AWS Entity Resolution è disponibile nelle seguenti Regioni AWS. Per maggiori informazioni, visita AWS Entity Resolution.