Amazon SageMaker Feature Store ora supporta gli aggiornamenti delle singole funzionalità per ridurre la latenza di scrittura
Amazon SageMaker Feature Store è una funzionalità completamente gestita che semplifica il calcolo, l'archiviazione e il recupero delle funzionalità per l'addestramento e la distribuzione di modelli di intelligenza artificiale. SageMaker Feature Store ora introduce le scritture a livello di funzionalità, un nuovo strumento che consente di aggiornare singole funzionalità all'interno di un record. Ora i data scientist possono aggiornare uno o più valori delle funzionalità con una singola richiesta, senza dover riscrivere l'intero record.
I data scientist possono utilizzare una singola chiamata di aggiornamento per sostituire il modello di lettura, modifica e scrittura attualmente utilizzato dalle loro pipeline. Ogni scrittura aggiorna solo le funzionalità incluse nella richiesta e lascia invariate tutte le altre funzionalità del record, riducendo così la latenza e i costi di scrittura. Quando più pipeline scrivono nello stesso gruppo di funzionalità, ciascuna pipeline aggiorna solo le funzionalità che calcola, consentendo a un processo di streaming e a un processo batch notturno di aggiornare lo stesso record in modo indipendente. Questo strumento consente ai data scientist di aggiornare una singola funzionalità anche con volumi di elaborazione elevati, senza dover implementare una logica di unione nelle pipeline di acquisizione dei dati.
Questo strumento è disponibile in tutte le regioni AWS in cui viene offerto Amazon SageMaker Feature Store. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di Amazon Feature Store Runtime, la documentazione Standard V2 e il blog di lancio.