AWS Batch

Nozioni di base
Servizi finanziari

Le organizzazioni che operano nel settore dei servizi finanziari, dalle startup di tecnofinanza alle aziende di vecchia data, utilizzano le elaborazioni in batch in aree con calcoli ad alte prestazioni come nel risk management, nelle procedure di fine giornata relative alle negoziazioni e nel controllo delle frodi. AWS Batch può essere usato per ridurre l'errore umano, aumentare velocità e accuratezza e ridurre i costi attraverso l'automazione, in modo da dedicare maggiore attenzione allo sviluppo del business.

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Settore scientifico

L'analisi scientifica che consente alle aziende di Genomica e Biofarmaceutica di rilasciare prodotti sul mercato richiede ambienti di elaborazione ad alte prestazioni. AWS Batch può essere applicato all'interno dell'organizzazione ad applicazioni di chimica computazionale, modellazione clinica, dinamica molecolare e analisi e test del sequenziamento del genoma.

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Media digitali

Le aziende del settore media e intrattenimento richiedono risorse di calcolo in batch altamente scalabili per consentire un'elaborazione automatizzata e accelerata dei dati, nonché la compilazione e l'elaborazione di file, grafica ed effetti visivi per contenuti video ad alta risoluzione. Con AWS Batch è possibile velocizzare la creazione di contenuti, scalare dinamicamente il packaging dei media e automatizzare i flussi di lavoro di supply chain asincrone.

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Il settore dei servizi finanziari ha incrementato l'uso di elaborazioni ad alte prestazioni in aree come il risk management, il posizionamento di mercato e la definizione dei prezzi. Trasferendo questi carichi di lavoro con calcoli complessi su AWS, le organizzazioni sono intervenute con risultati positivi sulla velocità, la scalabilità e il risparmio sui costi. Con AWS Batch le organizzazioni possono automatizzare l'allocazione delle risorse e la pianificazione per queste attività, risparmiando sui costi e accelerando la fase decisionale e di commercializzazione.

High Performance Computing

Gli operatori finanziari sono sempre alla ricerca di opportunità per migliorare le proprie posizioni ed è per questo motivo che analizzano, tra l'altro, i costi di transazione giornalieri, la reportistica relativa alle operazioni eseguite e le performance dei mercati. Alla chiusura della giornata di negoziazione, tutto questo richiede l'elaborazione in batch di grandi quantità di dati provenienti da fonti diverse. AWS Batch consente di automatizzare questi carichi di lavoro, di analizzare i rischi più rilevanti relativi al ciclo di negoziazione del giorno successivo e di prendere decisioni più mirate sulla base dei dati a disposizione.

Analisi post-negoziazione

Le frodi sono un motivo di preoccupazione ricorrente in tutti i settori, soprattutto in quello dei servizi finanziari. Amazon Machine Learning offre modi più intelligenti per analizzare i dati, con algoritmi e modelli, e per fronteggiare questa sfida. Se utilizzato con AWS Batch consente alle organizzazioni di automatizzare l'elaborazione o l'analisi dei dati necessari per individuare modelli irregolari che potrebbero indicare attività fraudolente, come il riciclaggio di denaro e frodi nei pagamenti.

Controllo delle frodi

AWS Batch consente ai ricercatori scientifici, che operano nel campo della scoperta di farmaci, di eseguire una ricerca più efficiente e rapida all'interno delle librerie molecolari e di individuare le strutture che presentano maggiori probabilità di legarsi a un bersaglio farmacologico, in genere recettori accoppiati a proteine o enzimi. In questo modo, i ricercatori scientifici possono ottenere dati migliori per la progettazione di nuovi farmaci e informazioni più dettagliate su un processo biochimico specifico, giungendo potenzialmente alla formulazione di farmaci e terapie più efficaci.

Controllo dei farmaci

Una volta completate le analisi primarie della sequenza genomica per produrre i file raw, i bioinformatici possono usare AWS Batch per condurre le analisi secondarie. Con AWS Batch i clienti possono semplificare e automatizzare l'assemblaggio delle letture non elaborate del DNA in una sequenza genomica completa, mettendo a confronto le molteplici letture in sovrapposizione e la sequenza di riferimento, oltre a ridurre gli eventuali errori di dati dovuti a un allineamento non corretto tra riferimento e sequenza.

Sequenziamento del DNA

AWS Batch offre a chi si occupa di produzione di contenuti e di post-produzione gli strumenti per automatizzare i carichi di lavoro relativi al rendering dei contenuti e riduce la necessità dell'intervento umano legato a dipendenze nell'esecuzione o alla pianificazione delle risorse. Sono compresi la scalabilità delle componenti di calcolo di base in una render farm, l'attivazione di istanze di calcolo Spot market e il coordinamento dell'esecuzione delle diverse fasi di un processo.

Rendering

AWS Batch accelera i carichi di lavoro in batch e di transcodifica basata sui file automatizzando i flussi, superando i colli di bottiglia in termini di risorse, riducendo il numero di processi manuali attraverso la pianificazione e il monitoraggio dell'esecuzione di processi asincroni e, se necessario, attivando risposte condizionate per scalare le risorse dedicate in base a un carico di lavoro specifico.

Transcodifica

AWS Batch semplifica i flussi di lavoro di supply chain complesse per i media, coordinando l'esecuzione di attività differenti e dipendenti in fasi diverse di elaborazione e supporta un framework comune per la gestione della preparazione di contenuti destinati a contributori diversi della supply chain dei media.

Catena di distribuzione dei media
Nozioni di base