Llama di Meta in Amazon Bedrock
Costruisci il futuro dell'IA con Llama
Presentazione di Llama 4
I modelli Llama 4 segnano l'inizio di una nuova era per l'ecosistema Llama, offrendo la generazione di Llama più scalabile di sempre. Grazie alla multimodalità nativa, all'architettura basata sul mix di esperti, alle finestre contestuali ampliate, ai significativi miglioramenti delle prestazioni e all'ottimizzazione dell'efficienza computazionale, Llama 4 è stato progettato per soddisfare i requisiti di diverse applicazioni. I modelli Llama 4 sono disponibili in dimensioni facili da implementare, che li rendono adattabili a vari casi d'uso.
Llama 4 Maverick 17B
Llama 4 Maverick è un modello multimodale nativo per la comprensione di immagini e testi, che fornisce intelligenza avanzata e risposte rapide a costi contenuti.
Llama 4 Scout 17B
Llama 4 Scout è un modello multimodale nativo che integra intelligenza visiva e testuale avanzata con efficienti capacità di elaborazione. Il modello consente un'analisi completa di più documenti, un solido ragionamento sulla base di codice e un'elaborazione sofisticata dei dati attraverso la sua ampia gestione del contesto.
Vantaggi
Personalizzazione e prestazioni maggiori
Llama 3.2 offre un'esperienza di IA più personalizzata con elaborazione su dispositivo. I modelli Llama 3.2 sono progettati per essere più efficienti, con latenza ridotta e prestazioni migliorate, rendendoli adatti a un'ampia gamma di applicazioni.
Finestra contestuale di 128.000 token
La lunghezza contestuale di 128.000 token consente a Llama di catturare relazioni ancora più complesse nei dati.
Pre-addestrato su oltre 15 trilioni di token
I modelli Llama sono addestrati su oltre 15 trilioni di token provenienti da origini dati pubbliche online per comprendere meglio le complessità linguistiche.
Supporto di più lingue
Llama 3.2 è multilingue e supporta otto lingue: inglese, tedesco, francese, italiano, portoghese, hindi, spagnolo e tailandese.
Nessuna gestione dell'infrastruttura
L'API gestita di Amazon Bedrock rende l'utilizzo dei modelli Llama più semplice che mai. Le organizzazioni di tutte le dimensioni possono accedere alla potenza di Llama senza preoccuparsi dell'infrastruttura sottostante. Poiché Amazon Bedrock è serverless, non è necessario gestire alcuna infrastruttura, mentre è possibile integrare e implementare in modo sicuro le funzionalità di IA generativa di Llama nelle applicazioni utilizzando i servizi AWS già noti. Ciò significa che è possibile concentrarsi su ciò che si sa fare meglio: creare le proprie applicazioni di IA.
Informazioni su Llama
Negli ultimi dieci anni, Meta si è concentrata sull'obiettivo di fornire strumenti agli sviluppatori e promuovere la collaborazione e i progressi tra sviluppatori, ricercatori e organizzazioni. I modelli Llama dispongono di un'ampia gamma di parametri, che consentono agli sviluppatori di scegliere il modello più adatto alle loro esigenze e al loro budget per l'inferenza. I modelli Llama in Amazon Bedrock aprono prospettive infinite, perché gli sviluppatori non devono preoccuparsi della scalabilità o della gestione dell'infrastruttura. Amazon Bedrock è una soluzione pronta all'uso per gli sviluppatori che vogliono iniziare a utilizzare Llama.
Casi d'uso
I modelli Llama eccellono nella comprensione delle immagini e nel ragionamento visivo, nelle sfumature linguistiche, nella comprensione contestuale e in attività complesse, come l'analisi dei dati visivi, la didascalia delle immagini, la generazione di dialoghi e la traduzione, e possono gestire senza problemi attività in più fasi. Altri casi d'uso perfetti per i modelli Llama includono ragionamenti sofisticati e comprensione visiva, recupero di immagini e testo, verifica visiva, risposta visiva alle domande dei documenti, sintesi e precisione del testo, classificazione del testo, analisi del sentimento e ragionamento complesso, modellazione del linguaggio, sistemi di dialogo, generazione di codice e osservazione delle istruzioni.
Versioni del modello
Nomura utilizza i modelli Llama di Meta in Amazon Bedrock per democratizzare l'IA generativa
Aniruddh Singh, Executive Director ed Enterprise Architect presso Nomura, illustra il percorso intrapreso dall'istituto finanziario per democratizzare l'IA generativa in tutta l'azienda utilizzando Amazon Bedrock e i modelli Llama di Meta. Amazon Bedrock fornisce un accesso determinante ai principali modelli di fondazione (FM) come Llama, garantendo una perfetta integrazione. Llama offre a Nomura vantaggi essenziali, tra cui innovazione più rapida, trasparenza, guardrail per i pregiudizi e prestazioni affidabili nella sintesi testuale, nella generazione di codice, nell'analisi dei log e nell'elaborazione dei documenti.
TaskUs rivoluziona le esperienze dei clienti utilizzando i modelli Llama di Meta in Amazon Bedrock
TaskUs, fornitore leader di servizi digitali esternalizzati e di esperienza del cliente di nuova generazione per le aziende più innovative del mondo, aiuta i propri clienti a rappresentare, proteggere e far crescere i loro marchi. La sua innovativa piattaforma TaskGPT, basata su Amazon Bedrock e sui modelli Llama di Meta, consente ai membri del team di fornire un servizio eccezionale. TaskUs crea strumenti su TaskGPT che sfruttano Amazon Bedrock e Llama per parafrasi, generazione di contenuti, comprensione e gestione di attività complesse a costi contenuti.