Clienti di Amazon CloudWatch

La funzionalità di rilevamento delle origini dati di CloudWatch ha trasformato il modo in cui gestiamo l’analisi dei log e ha reso l’esplorazione dei log più intuitiva. L’origine dati e le sfaccettature rendono l’analisi più accessibile a tutti i nostri utenti fornendo il giusto contesto in anticipo e accelerando l’analisi dei log. Di conseguenza, abbiamo ridotto significativamente il tempo necessario per la risoluzione dei problemi.

La piattaforma di osservabilità CloudWatch ha ampliato la nostra visibilità sulle prestazioni delle applicazioni, rendendo la collaborazione all’interno del team più fluida ed efficiente. Ci fornisce informazioni in tempo reale sulle prestazioni delle applicazioni e offre analisi complete end-to-end, consentendo ai team di prendere decisioni più informate e basate sui dati. Di conseguenza, possiamo mantenere e gestire le prestazioni in modo più efficiente e proattivo, consentendo ai nostri team di concentrarsi sull’innovazione e sull’eccellenza e contribuendo a plasmare un mondo in cui la vita funzioni meglio sia per i nostri team che per i nostri clienti.

Usando la nuova esperienza di analisi integrata e l'integrazione Zero-ETL tra Amazon CloudWatch e il Servizio OpenSearch di Amazon, Works Human Intelligence può creare dashboard OpenSearch pronte all’uso per i log di flusso VPC e CloudTrail. Questo ci aiuta a monitorare, analizzare e risolvere i problemi usando visualizzazioni derivate dai log.

L’integrazione tra CloudWatch e il Servizio OpenSearch è stata una svolta per noi! I nostri team erano già a loro agio nell'usare il Piped Processing Language (PPL) di OpenSearch e SQL, quindi la curva di apprendimento per l’utilizzo di PPL/SQL in CloudWatch Logs Insights è stata minima. Siamo in grado di risolvere i problemi più rapidamente e le dashboard facilitano l’individuazione di tendenze e potenziali problemi dai nostri log. Ciò significa meno tempo a scavare tra i dati e più tempo a concentrarsi su ciò che conta.

Amazon CloudWatch è un componente chiave dell’infrastruttura di osservabilità di Zurich Insurance. In Zurich, ci impegniamo a mantenere l’osservabilità il più vicino possibile al carico di lavoro e preferiamo utilizzare strumenti nativi del cloud ogni volta che è possibile. Amazon CloudWatch non solo si allinea a questi obiettivi, ma migliora anche la nostra capacità di monitorare i carichi di lavoro direttamente nel luogo in cui operano. Amazon CloudWatch semplifica i nostri processi di risposta ai problemi centralizzando le metriche e gli avvisi, consentendoci di identificare e risolvere le problematiche in modo più efficiente. Questo framework di osservabilità centralizzato ci aiuta a ridurre il tempo medio di ripristino, garantendo ai nostri clienti i più alti standard di continuità e affidabilità del servizio. Con Amazon CloudWatch, possiamo supervisionare con sicurezza la nostra infrastruttura e gestire in modo proattivo eventuali interruzioni, rafforzando l’impegno di Zurich Insurance per l'eccellenza operativa e la soddisfazione del cliente.

Il team di Amazon CloudWatch è stato indispensabile nella nostra migrazione dalla precedente soluzione di osservabilità a causa di problemi di costi e usabilità. La nostra transizione include l’utilizzo di CloudWatch Synthetics per il monitoraggio dei certificati TLS e la sorveglianza degli endpoint delle API, oltre alla strumentazione applicativa tramite OpenTelemetry (OTEL) e l’SDK PHP per il tracciamento. I parametri cruciali delle prestazioni come il tempo di risposta, il tasso di errore derivato dal conteggio degli errori e dal conteggio delle richieste e il conteggio delle transazioni vengono monitorati meticolosamente. Esistono sistemi di rilevamento delle anomalie per individuare irregolarità nei tempi di risposta e nei tassi di errore. Abbiamo anche integrato PagerDuty e un argomento SNS per gli avvisi relativi ai problemi. La nostra partnership con CloudWatch trascende le tipiche relazioni con i clienti, mettendo al primo posto la collaborazione e la straordinaria reattività, esemplificata dalla rapida implementazione di soluzioni personalizzate. Questo sottolinea lo straordinario valore della nostra partnership con AWS e il team di CloudWatch.

EA Sports ha collaborato con AWS per testare in versione beta Amazon CloudWatch Internet Monitor per contribuire a soddisfare diverse delle priorità principali di EA Sports. Una di queste priorità era ridurre i tempi medi per rilevare i problemi di Internet identificando in modo accurato e sicuro i cali di utenti causati da problemi di connettività Internet. Volevano anche rilevare se i problemi di prestazioni delle applicazioni fossero dovuti a fluttuazioni di Internet o della rete AWS e comprendere l’impatto sullo stack di gioco. Infine, era importante per loro analizzare i percorsi di traffico specifici che arrivano ai giochi EA a livello globale, per aiutarli a capire dove e come gli utenti si connettono a loro. Il rilevamento delle anomalie relative all’impatto sugli utenti richiede in genere molto tempo e spesso la diagnosi dei problemi.

Samsung Cloud offre un’esperienza di backup, sincronizzazione, ripristino e aggiornamento fluida per tutti i tuoi dispositivi Galaxy. AWS X-Ray è uno strumento molto utile per lo sviluppo di nuove funzionalità in Samsung Cloud. Soprattutto quando si sviluppano casi d’uso che richiedono la comunicazione tra più server, X-Ray è molto utile per identificare i colli di bottiglia o i problemi che si verificano su server specifici. X-Ray può essere collegato a componenti esterni come Envoy proxy e Amazon DynamoDB con codice semplice e il sottosegmento mostrato sulla console X-Ray è stato di grande aiuto nell’ottimizzazione delle query del database. Informazioni aggiuntive come il contenuto degli errori e il codice di stato HTTP possono essere aggiunte al segmento di X-Ray e sono informazioni che possono essere facilmente trovate sulla console con un solo ID della traccia. In questo modo, gli sviluppatori possono risolvere rapidamente i problemi e aumentare la stabilità del servizio.

Metriche di Amazon CloudWatch fornisce un set completo e completo di parametri pronti all’uso per tutti i servizi AWS. La cosa più importante per noi, la squadra SRE di SonarCloud, tuttavia, è misurare e monitorare le prestazioni dei nostri servizi da un punto di vista funzionale, poiché questo è ciò che percepiscono gli utenti di SonarCloud. Per raggiungere questo obiettivo, i nostri servizi applicativi producono parametri funzionali utilizzando il CloudWatch Embedded Metric Format. Ciò trasforma essenzialmente le voci di log JSON in punti dati di parametri personalizzati di CloudWatch in tempo reale. È estremamente semplice da implementare e si abbina in modo approssimativo all'infrastruttura: tutto ciò di cui hai bisogno sono i log! Con questo, abbiamo un quadro completo di come funzionano i nostri servizi applicativi e utilizzano questi dati per migliorare e reagire ai problemi.

All'inizio di quest’anno abbiamo rilasciato nuove esperienze digitali del PGA Tour che consentono ai nostri fan di accedere a classifiche in tempo reale, aggiornamenti più rapidi sui tornei, quote di gioco e informazioni approfondite sui giocatori su piattaforme mobili e web. Queste nuove esperienze offrono continuamente un migliore coinvolgimento complessivo dei fan. Basarci su AWS ha fornito al nostro team di sviluppo tutto ciò di cui avevamo bisogno per fornire un’applicazione moderna e l’utilizzo di CloudWatch ci consente di monitorare il backend delle nostre applicazioni mobili e Web. Possiamo utilizzare le dashboard di CloudWatch insieme alle canary Synthetics per visualizzare e monitorare in modo proattivo e inviare avvisi su più servizi AWS diversi, tra cui AppSync e Lambda, con un unico pannello di controllo. L’accesso immediato allo stato e alla disponibilità del sistema ci consente di offrire la migliore esperienza possibile ai nostri fan.

Amazon CloudWatch svolge un ruolo cruciale nelle operazioni di Solaris grazie alle sue funzionalità versatili, in particolare nella registrazione e nel monitoraggio di parametri, log e tracce. Otteniamo informazioni preziose sulla nostra architettura di microservizi e sulle applicazioni in esecuzione su tutti gli account AWS con l'osservabilità multi-account di CloudWatch. CloudWatch Logs ci consente di eseguire un debug efficiente e condurre un’analisi approfondita delle cause principali, garantendo il corretto funzionamento dei nostri sistemi, insieme a Metriche CloudWatch che ci consente di monitorare i problemi in corso relativi al consumo di risorse e fungere da input per attivare allarmi basati su tassi di errore o anomalie elevati. Allarmi CloudWatch svolge anche un ruolo fondamentale nell’avvisarci tempestivamente attraverso vari canali come Slack e PagerDuty, garantendo risposte tempestive alle situazioni critiche. Inoltre, le funzionalità complete di CloudWatch ci consentono di gestire in modo proattivo i nostri sistemi, rilevare i problemi e ottimizzare le nostre risorse in modo efficace.

Utilizzando Infrequent Access di Amazon CloudWatch Logs, Fluent Commerce è ora in grado di dimensionare il business, supportando al contempo in modo conveniente le esigenze dei clienti. Ci piace avere la possibilità di scegliere la classe di log standard per un’analisi completa dei dati e la classe di log Infrequent Access per i registri delle applicazioni ad alto volume. Questo ci aiuta a migliorare la visibilità delle applicazioni, aumentare l’efficienza operativa e gestire i costi.

I nostri clienti sono il nostro patrimonio più importante. Amazon CloudWatch offre agli sviluppatori e ai tecnici dell’affidabilità del sito l’osservabilità in tempo reale di sistemi e prodotti che riducono l’impatto sui clienti. Abbiamo collaborato in diverse linee di business per testare le funzionalità di Amazon CloudWatch che aiutano a monitorare e risolvere i problemi con una vista unificata in tempo reale su applicazioni e infrastrutture. Ciò ha prodotto un’osservabilità e una correlazione rivoluzionarie dei dati su parametri, log e tracce. I dati senza contesto non hanno senso e CloudWatch aiuta a correlare i dati in modo contestuale rendendoli significativi e di impatto.

Con migliaia di container in uso presso JPMC, i parametri dettagliati aggiuntivi ora offerti da Amazon CloudWatch Container Insights con una maggiore osservabilità sono un arsenale apprezzato per una risoluzione più rapida della risoluzione dei problemi mentre continuiamo a fornire servizi affidabili ai nostri clienti

DevSecOps sta diventando una forza predominante nella metodologia di distribuzione software. Per questo i nostri clienti sono alla ricerca di un modello di distribuzione integrato che incorpori le best practice di ingegneria dell'affidabilità del sito (SRE) in un’esperienza unificata. Disporre di una soluzione di monitoraggio delle applicazioni e delle infrastrutture preconfigurata e integrata, che utilizza servizi nativi del cloud, è utile per i nostri clienti, che possono così monitorare le prestazioni delle proprie applicazione e migliorare l’affidabilità dei propri servizi. Amazon CloudWatch Application Signals risponde alla necessità dei nostri clienti di disporre di una soluzione completa di monitoraggio delle applicazioni che consente loro di rilevare e risolvere problemi e incidenti più velocemente, nonché di concentrarsi sulla cosa più importante: l’esperienza degli utenti finali.

L’osservabilità tra account in Amazon CloudWatch ci consente di monitorare e analizzare gli eventi di tutti i nostri microservizi in tempo reale da un’unica posizione ed è integrata con AWS Organizations, il che consente una configurazione e una gestione semplici utilizzando le unità organizzative. Avere un account AWS per ogni microservizio ci aiuta a sviluppare in modo più rapido e sicuro. La disponibilità di parametri su più account e la possibilità di impostare allarmi critici in un unico posto porta la nostra osservabilità a un livello superiore e ci aiuta a garantire i nostri accordi sui livelli di servizio e il miglioramento continuo.

Amazon CloudWatch Container Insights ci aiuta a monitorare la nostra infrastruttura e le nostre applicazioni in tempo reale, ha dichiarato Anjana Kashyap, Vice Presidente, Engineering Services di SnapLogic. “I nostri clienti dipendono dalle informazioni in tempo reale per scopi critici, come transazioni finanziarie o dati sanitari, e Amazon CloudWatch Container Insights ci aiuta a rispondere ai cambiamenti delle prestazioni e a ottimizzare l’utilizzo delle risorse, oltre a fornirci informazioni sullo stato operativo di cui abbiamo bisogno per mantenere i nostri sistemi funzionanti senza intoppi.

Concentrandosi sul cliente, Thomson Reuters ha iniziato a riunire diverse iniziative per gli avvisi, il monitoraggio e il disaster recovery. Amazon CloudWatch ha riunito tutti questi elementi in modo ottimale con registrazione centralizzata, pannello di controllo personalizzati, failover automatico con controlli dell’integrità e modello con privilegio minimo per i servizi di directory critici per tutti i 25.000 dipendenti di Thomson Reuters. Abbiamo utilizzato AWS Secrets Manager e AWS Key Management Service per migliorare il livello di sicurezza tramite la crittografia delle licenze e delle chiavi di database, mentre Route 53 ha fornito il disaster recovery con le funzionalità di autoriparazione e dimensionamento automatico di Amazon Elastic Kubernetes Service. Di conseguenza, abbiamo raggiunto tutti i nostri obiettivi con CloudWatch e i servizi correlati per soddisfare la conformità alla sicurezza e la governance tecnologica obbligatoria.

DesignCrowd utilizza CloudWatch Logs Infrequent Access per dimensionare in modo conveniente e creare nuovi carichi di lavoro per la strumentazione delle applicazioni, eseguire il debug e creare registri, continuando però a ottenere informazioni più approfondite sullo stato delle applicazioni. Tutte le funzionalità disponibili in questa classe di log consentiranno ai nostri team interni di monitorare le nostre applicazioni senza dover limitare i log inseriti in CloudWatch.

L’osservabilità perimetrale di Amazon CloudWatch Internet Monitor è stata utile, soprattutto perché è stata personalizzata per aiutarci a ridurre al minimo i falsi positivi. La collaborazione con AWS ci aiuterà a far evolvere la nostra soluzione personalizzata e a fornire un monitoraggio coerente di Internet in tutta la nostra infrastruttura edge su AWS.

L’integrazione di AWS Container Insights con i nostri cluster EKS è stata perfetta e ha fornito visibilità su ogni livello del nostro ambiente Kubernetes, migliorando l’efficacia operativa e le nostre capacità di risposta agli incidenti.

Sfruttando i monitor pronti all’uso tramite Amazon CloudWatch, siamo stati in grado di monitorare l’utilizzo della nostra infrastruttura tramite Metriche di CloudWatch per identificare opportunità di risparmio sull’elaborazione con un risparmio di circa il 12% sui carichi di lavoro semplici e un’opportunità di ulteriori risparmi migliorati su quelli più complessi.

Tech Mahindra attende con impazienza il rilascio ufficiale di Amazon CloudWatch Internet Monitor da aggiungere alle applicazioni critiche per i nostri clienti e abilitare l’analisi intelligente delle cause principali (RCA). I nostri operatori e tecnici dell’assistenza erano già in grado di eseguire una risoluzione avanzata dei problemi utilizzando le misurazioni pubblicate da Monitor Internet su CloudWatch Logs in versione beta, aiutandoli a ricavare parametri personalizzati e configurare allarmi per supportare casi d’uso specializzati per i nostri clienti. Monitor Internet può aiutarci a prevenire i guasti dovuti a problemi di rete e infrastruttura, monitorando e analizzando lo stato di salute dell’infrastruttura AWS globale e correlando i problemi di latenza della rete locale che potrebbero insorgere.

Amazon CloudWatch Evidently ci ha aiutato a identificare le conseguenze indesiderate prima di implementare nuove funzionalità, contribuendo così a ridurre i rischi nel nostro ambiente di produzione. Con Evidently, possiamo gestire qualsiasi vulnerabilità rilevata nella nuova funzionalità, monitorare i parametri chiave e quindi implementarla a una base di clienti più ampia. I vantaggi fondamentali che Evidently ci offre sono la possibilità di suddividere il traffico tra diverse versioni e ottenere il feedback degli utenti sulle nuove funzionalità.

L’osservabilità tra account in Amazon CloudWatch consente a Tech Mahindra di abilitare il monitoraggio centralizzato per i suoi clienti F500 con un’unica visualizzazione del pannello di controllo e allarmi unificati per i parametri chiave su tutti gli account. L’osservabilità tra account allevierà le sfide che le aziende F500 devono affrontare nella gestione di più account e nello sviluppo di funzionalità di monitoraggio con un design coerente per tutti gli account. Inoltre, l’osservabilità tra account faciliterà anche la facile gestione di più ambienti di sviluppo e controllo qualità sotto un unico account di monitoraggio e consentirà un modo coerente di monitorare l’utilizzo e far rispettare la conformità. Siamo fermamente convinti che l’osservabilità tra account ci offra l’opportunità di offrire ai nostri clienti meccanismi RCA personalizzati ma uniformi, soluzioni di analisi dei costi standardizzate a livello aziendale e monitoraggio e analisi delle transazioni applicative.

Per supportare le nostre operazioni di servizi gestiti e le attività di consulenza, utilizziamo Amazon CloudWatch per il monitoraggio e la registrazione di tutti i sistemi AWS. La funzionalità di osservabilità tra account ci consente di avere una visione unica di tutti i progetti a colpo d’occhio senza strumenti aggiuntivi e configurazioni minime.

La registrazione tra account è la funzionalità che i nostri clienti stavano cercando e l’osservabilità tra account in Amazon CloudWatch fornisce un’integrazione pronta all’uso con il minimo sforzo. Il pannello di controllo centralizzato aiuta il team di supporto a identificare e risolvere rapidamente i problemi che riguardano il panorama più ampio. Grazie all’osservabilità tra account in CloudWatch, non è necessaria l’integrazione di strumenti di terze parti per la registrazione centralizzata.

Il nostro obiettivo in Rego SaaS è offrire un servizio e un supporto eccellenti ai nostri clienti; ci sforziamo di identificare e risolvere i problemi prima che il cliente ne risenta. CloudWatch Synthetics ci consente di monitorare cinque parametri chiave dei nostri ambienti di produzione. Nell’ultimo anno, CloudWatch Synthetics e un semplice sistema basato sulle funzioni Allarmi di Amazon CloudWatch, Amazon SES e AWS Lambda ci hanno consentito di rispondere in modo proattivo ai problemi applicativi e infrastrutturali dei nostri clienti. Con CloudWatch Synthetics, i nostri team DevOps e di supporto sono stati in grado di iniziare ad analizzare e risolvere i problemi ancor prima che il cliente ce li notificasse. CloudWatch Synthetics è un componente essenziale per il superamento degli SLA/SLO per i nostri clienti e, in ultima analisi, per il nostro successo.

Eravamo alla ricerca di un’integrazione facile e trasparente che potessimo mettere in funzione rapidamente per raccogliere le principali metriche web fondamentali per i nostri prodotti. Abbiamo utilizzato Amazon CloudWatch RUM per monitorare le prestazioni del nostro sito web, in particolare i tempi di caricamento delle pagine, gli errori JavaScript e altri parametri essenziali per il web. L’uso di RUM ha consentito al nostro team di raccogliere e misurare i parametri delle prestazioni reali dei nostri siti web, offrendoci anche un modo unificato per raccogliere e analizzare tali dati. Ciò che ha fatto risaltare RUM sul resto delle proposte è stato il modo in cui si è integrato perfettamente con i nostri prodotti e le altre parti di CloudWatch, consentendoci di utilizzare i dati raccolti per un’ulteriore elaborazione, senza l’ulteriore preoccupazione della perdita di connettività o della mancanza di dati.

L’innovazione di AWS con CloudWatch RUM ha consentito a Cognizant di portare il nostro framework di automazione delle operazioni a un livello superiore fornendo la visibilità e il controllo granulari richiesti dai nostri clienti, senza bisogno di soluzioni di terze parti. L’integrazione di CloudWatch RUM è stata semplice, fluida e integrata con i servizi nativi che stiamo attualmente utilizzando. Abbiamo scoperto funzionalità che hanno consentito una visibilità eccezionale, tra cui la categorizzazione della risposta delle applicazioni da diversi browser in base ai tempi di caricamento, il diagramma di Gantt di caricamento delle pagine con date personalizzate, i risultati del caricamento dell'applicazione in base all’ora e la possibilità di generare report utilizzando il formato pdf.

Abbiamo investito molto nell’osservabilità e nel monitoraggio dell’architettura di microservizi della nostra applicazione, ma ci mancava il monitoraggio esterno per garantire la stabilità e l'affidabilità del prodotto per i nostri clienti. Utilizzando Amazon CloudWatch Synthetics, ora siamo in grado di simulare utenti reali per monitorare la disponibilità del tempo di attività, colmando una lacuna nel nostro stack di osservabilità. Stiamo creando dei canary per rispecchiare il percorso degli utenti all’interno del nostro prodotto e per essere avvisati prima dei nostri clienti in caso di problemi in tempo reale. CloudWatch Synthetics ci consente di acquisire i nostri Accordi sul livello di servizio (SLA) e ridurre il tempo medio di risoluzione (MTTR) consentendoci di effettuare il triage e il debug. CloudWatch Synthetics è davvero semplice da configurare. Il Synthetics Recorder consente ai membri del team, oltre ai nostri tecnici, di generare canary per aumentare notevolmente la rilevanza e il valore del servizio all’interno di EBSCO.

Stavamo cercando di accorpare il monitoraggio, i log, i parametri e gli avvisi in un unico strumento. CloudWatch ci ha aiutati ad alleggerire il carico operativo per impostare, configurare e imparare a conoscere sistemi di terze parti. I nostri team usano CloudWatch in maniera approfondita per monitorare il tasso di errore e i codici di stato per diversi carichi di lavoro di alto profilo. Utilizziamo CloudWatch anche per automatizzare le azioni di Auto Scaling, ottimizzando il costo dei tipi di istanze Amazon EC2 che alimentato i cluster Amazon ECS. CloudWatch Events ci permette di fornire informazioni relative all’uso e ai prezzi ai team, così che possa monitorare la sicurezza dell’account, attivare azioni di AWS Lambda per casi d’uso sulla conformità e la sicurezza e programmare le risorse tramite il cloud. CloudWatch rende possibile un’automazione di livello superiore e potenzia le capacità di ogni individuo.

Attualmente, la nostra soluzione per l’analisi dei log comporta spese in termini di gestione e di configurazione, ha diversi requisiti di mantenimento e ha un costo proibitivo. Ciò rende impossibile, per il nostro team di ingegneri, accedere ed effettuare query sui log sia in contesto di sviluppo che di test. Con CloudWatch Logs Insights, adesso siamo in grado di effettuare query sui log nell’ambito di CloudWatch Logs riducendo la complessità operativa. La possibilità di pagare in base alle query effettuate ci permette di essere più flessibili e di poter scalare seguendo il nostro ritmo, e i nostri ingegneri possono iniziare a utilizzare i log ed effettuare query senza dover aspettare che la soluzione attuale completi la configurazione, l’integrazione e l’ingestione. Inoltre, sfruttiamo la possibilità di vedere i parametri e i log, cosa che ci permette di individuare e risolvere i problemi più velocemente. Amazon CloudWatch Logs Insights è una soluzione efficace e poco costosa che permette ai nostri ingegneri di monitorare le applicazioni ed effettuare log da un’unica console AWS.

CloudWatch ci permette di raccogliere parametri dai servizi AWS, come Amazon EC2, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB e Gateway Amazon API, nonché log dalle funzioni di AWS Lambda. Siamo felici di poter effettuare l’integrazione, senza aver bisogno di uno stack gestito dal cliente o di un fornitore SaaS terzo. Ciò ci ha consentito di iniziare la nostra pianificazione in termini di alert, dimensionamento automatico e capacità molto rapidamente. Grazie alle possibilità di occuparci dei casi d’uso principali in modo rapido e semplice, CloudWatch è diventata la nostra soluzione preferita.

Amazon CloudWatch consente a CloudPassage di eseguire ricerche indicizzate di decine di gigabyte di log al giorno. Grazie a File di log CloudWatch, l’azienda gestisce e analizza i log in un’unica posizione, indipendentemente dal fatto che vengano ricevuti da Amazon ECS, AWS Fargate, AWS CodeBuild o da fonti personalizzate. “Ci serviamo di un’architettura basata sui microservizi. Amazon CloudWatch è stata una soluzione immediata perché non ha richiesto l’installazione o la manutenzione di alcuna infrastruttura. CloudWatch non ha alcun problema nel gestire le nostre dimensioni e ha eliminato il carico operativo dell’integrazione e della gestione di più strumenti. Il vantaggio principale per noi è la riduzione del mean-time-to-repair (MTTR) perché il nostro team DevOps può rapidamente individuare i problemi nell’infrastruttura dei nostri container. I nostri clienti ne traggono vantaggio sperimentando una piattaforma stabile, che consente una scoperta e una correzione più rapide di potenziali bug, nonché uno sviluppo accelerato delle funzionalità. Meno tempo a trovare e correggere i bug nelle funzionalità esistenti significa più tempo per i nostri sviluppatori da dedicare alla creazione di nuove funzionalità.”

Amazon CloudWatch ci ha permesso di integrare perfettamente l’architettura di backend di microservizi di Canva con il nostro framework di registrazione. Abbiamo scelto CloudWatch perché ha semplificato il processo di aggregazione di vari tipi di flussi di log provenienti da vari servizi AWS e ha ridotto i costi generali e la complessità generalmente associati alla gestione dei log. CloudWatch supporta anche la possibilità di esportare determinati log tramite flussi di log, il che ci ha permesso di configurare una pipeline di analisi automatizzata esterna dei log, quindi si è rivelato un chiaro vincitore.

Abbiamo adottato i servizi AWS per ottenere il controllo della nostra infrastruttura. Amazon CloudWatch affronta direttamente questo problema fornendo una visibilità dettagliata su eventuali problemi in tempo reale. Analizzando i modelli e monitorando attentamente i dati, CloudWatch ci consente di rilevare ed evitare potenziali problemi durante i momenti di crisi aziendale. Con operazioni automatiche basate sugli eventi, come avvisi e scalabilità, abbiamo ridotto il tempo di rilevamento da giorni a pochi minuti. Inoltre, utilizzando Amazon CloudWatch Logs Insights, possiamo identificare i veri punti deboli del sistema e risolvere in modo proattivo potenziali problemi che diventano difficili da gestire su larga scala. In definitiva, CloudWatch ci ha permesso di gestire dinamicamente le risorse dell’infrastruttura, consentendoci di aumentare i nostri risparmi sui costi del 70% ogni mese (solo infrastruttura web).

Utilizziamo CloudWatch per monitorare e attivare controlli di audit automatici delle risorse distribuite. Ogni team deve gestire il proprio ambiente AWS e, con CloudWatch, possiamo creare guardrail specifici attorno a questi account. Poiché possiamo anche monitorare le modifiche ai tag e tracciare lo stato dei tag sulle risorse AWS, siamo stati in grado di aumentare la conformità dei tag del 50% contribuendo alla rendicontazione dei costi di AWS. Grazie alla governance centralizzata e alle operazioni distribuite, siamo stati in grado di ridurre drasticamente i costi e soddisfare tutti i requisiti di conformità IT e preparazione agli audit.

Abbiamo implementato CloudWatch perché avevamo bisogno di un servizio centralizzato per archiviare i log ed estrarre i parametri dai log. Ad esempio, utilizzando Amazon CloudWatch Logs, possiamo segnalare il numero di righe di log che corrispondono a “error”. Inoltre, Amazon CloudWatch Logs Insights ha notevolmente semplificato il processo di ricerca di grandi volumi di log. Ora possiamo ricavare informazioni utili da questi dati, che ci consentono di risolvere problemi operativi e migliorare le prestazioni delle applicazioni in tutta la nostra organizzazione. Con questa soluzione, i nostri sviluppatori possono dedicare più tempo al SOC-as-a-Service di Arctic Wolf.

Amazon CloudWatch è stata una scelta naturale per il monitoraggio della nostra infrastruttura in AWS e on-premise. I team delle applicazioni e gli sviluppatori ora hanno un modo per raccogliere e accedere a tutti i dati prestazionali e operativi tramite log e parametri riferiti a tutti i nostri account e regioni da un’unica piattaforma. Questo vantaggio ha avuto un impatto sulla loro vita quotidiana, poiché ora possono promuovere la resilienza nelle applicazioni che creiamo per supportare i nostri clienti.

Utilizziamo CloudWatch per creare avvisi per Amazon Simple Queue Service e per azioni di scalabilità per gruppi Auto Scaling EC2. Queste informazioni sono alla base delle nostre decisioni di scalabilità, consentendoci di ottenere l’utilizzo più efficiente dalle nostre risorse di calcolo AWS senza influire sull’esperienza dei nostri clienti. Con CloudFormation, possiamo distribuire stack logici per le nostre risorse AWS utilizzate dalle nostre applicazioni rivolte ai clienti, il che ci fornisce distribuzioni ripetibili e coerenti tra gli account AWS. Di conseguenza, disponiamo di un modo semplice per comporre gli stack di applicazioni utilizzando la configurazione come codice, anziché affidarsi a una configurazione manuale soggetta a errori che può essere incoerente.