Amazon CodeGuru

Identifica le righe di codice più costose

Trova le righe di codice più costose e migliora la qualità del codice

Amazon CodeGuru è uno strumento di sviluppo gestito da machine learning che fornisce suggerimenti intelligenti per migliorare la qualità del codice e identificare le righe di codice più costose di un'applicazione. Integra Amazon CodeGuru nel flusso di lavoro di sviluppo di software esistente in cui esplorerai le revisioni del codice incorporate per rilevare e ottimizzare le righe di codice costose al fine di ridurre i costi.

Amazon CodeGuru Profiler aiuta gli sviluppatori a trovare le righe di codice più costose di un'applicazione con visualizzazioni e suggerimenti specifici su come migliorare il codice per risparmiare. Ulteriori informazioni »

Amazon CodeGuru Reviewer utilizza il machine learning per identificare i problemi critici e i bug difficili da trovare durante lo sviluppo dell'applicazione al fine di migliorare la qualità del codice. Ulteriori informazioni »

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Vantaggi

Scopri cosa rende l'applicazione costosa

Più il codice e l'applicazione sono efficienti, meno costerà eseguirli. Gli sviluppatori possono utilizzare Amazon CodeGuru Profiler al fine di individuare dei potenziali risparmi per qualsiasi applicazione eseguita in produzione. Amazon CodeGuru Profiler fornisce visualizzazioni e suggerimenti su come riparare problemi di prestazione e sul costo stimato dell'esecuzione di un codice inefficiente, aiutando gli sviluppatori a classificare le correzioni in ordine di priorità. Ottimizza la prestazione di ogni applicazione eseguita su AWS Lambda, Amazon EC2, Amazon ECS, AWS Fargate o AWS Elastic Beanstalk e in locale. Per EC2, i container e le applicazioni in locale, collega l'agente di profilatura al JVM. Per Lambda Instantiate, collega l'agente dentro il codice Lambda con un cambio di una riga.

Identifica i problemi del codice costoso prima che raggiunga la produzione

Eseguito durante decenni di conoscenza ed esperienza, Amazon CodeGuru Reviewer utilizza il machine learning, le best practice e i duri insegnamenti tratti da milioni di revisioni del codice e migliaia di applicazioni profilate su progetti open source e internamente su Amazon.com Per le revisioni del codice, gli sviluppatori eseguono il commit del codice su GitHub, GitHub Enterprise, Bitbucket Cloud, AWS CodeCommit e aggiungono Amazon CodeGuru Reviewer come uno dei revisori del codice, senza altri cambiamenti rispetto al normale processo di sviluppo. Amazon CodeGuru Reviewer analizza le basi di codici esistenti nel repository, identifica i bug difficili da trovare e i problemi critici con grande precisione, fornisce suggerimenti intelligenti su come correggerli e crea una baseline per le revisioni del codice successive.

Rileva oggi le righe di codice più costose

Amazon CodeGuru Profiler rileva automaticamente le anomalie durante la prestazione di metodi critici nello stack dell'applicazione che iniziano ad utilizzare più CPU o indicano una latenza aumentata. Entro 10 minuti, avvisa lo sviluppatore incaricato riguardo all'anomalia. Il rilevamento e la notifica anticipati impediscono l'aggravarsi del problema durante la produzione e forniscono allo sviluppatore abbastanza tempo per ripararlo prima che abbia un impatto sulla disponibilità del loro servizio e sull'esperienza dei clienti.

Amazon CodeGuru Reviewer rileva anche la discrepanza rispetto alle best practice per l'utilizzo delle API AWS e del kit SDK, contrassegnando le problematiche comuni che possono comportare problemi di produzione, come il rilevamento di paginazioni mancanti o la gestione di errori nelle operazioni batch. Individua problemi di concorrenza come le violazioni di atomicità e l'utilizzo di classi non sicure per i thread, che risultano difficili da identificare anche da parte dei programmatori più esperti. Rileva la chiusura errata delle risorse che causa interruzioni e l'esaurimento di risorse. Inoltre, individua la mancanza della convalida di input, laddove gli input impuri possono causare problemi come attacchi di tipo injection o Denial of Service.

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Storie di successo

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Al rilevamento delle anomalie durante la produzione, siamo stati capaci di ridurre il tempo d'indagine da giorni a ore e a volte minuti grazie alla funzione di profilatura continua di AWS CodeGuru. Ora, i nostri sviluppatori utilizzano più energia per la distribuzione di funzionalità differenziate e meno tempo per le indagini sui problemi nell'ambiente di produzione.

"I team di più di 170.000 società si affidano ai prodotti Atlassian per rendere il lavoro di gruppo più semplice e per aiutarli a organizzare, discutere e completare il loro lavoro. Ad Atlassian, molti servizi hanno centinaia di controlli per distribuzione. Sebbene le revisioni del codice effettuate dal nostro team di sviluppatori sono capaci di impedire che i bug raggiungano la produzione, non è sempre possibile predire il modo in cui i sistemi si comporteranno sotto stress o gestiranno forme dati complesse, soprattutto perché esistono più distribuzioni al giorno."

Zak Islam, Capo del dipartimento d'ingegneria, Team tecnico, Atlassian

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Abbiamo scoperto che l'analisi del runtime offerta da Amazon CodeGuru Profiler è una delle più semplici e rapide da eseguire e genera informazioni nel codice di applicazione che sono facili da correggere.

"Parte dello sviluppo dell'applicazione è la creazione dei sistemi a prestazioni elevate oltre al feedback e al miglioramento continuo dei sistemi esistenti. Ciò inizia con delle forti fondamenta architetturali ma termina spesso nei dettagli del codice dell'applicazione. Quando il nostro team a EagleDream esamina questi dettagli, c'è una varietà di strumenti a nostra disposizione e utilizzare l'analisi statica e dinamica è utile. Abbiamo scoperto che l'analisi del runtime offerta da Amazon CodeGuru Profiler è una delle più semplici e rapide da eseguire e genera informazioni nel codice di applicazione che sono facili da correggere. Grazie all' utilizzo di questo strumento, siamo stati capaci di focalizzarci rapidamente su delle porzioni di un'applicazione che rappresenta dei colli di bottiglia che sarebbero altrimenti stati difficili da individuare, quindi sviluppare cambiamenti che possono essere implementati e testati con un loop di feedback molto rapido. Ciò ci permette di distribuire e migliorare di continuo i nostri carichi di lavoro e i carichi di lavoro dei nostri clienti, aumentandone la prestazione e allo stesso tempo risparmiando."

Dustin Potter, Architetto principale delle soluzioni cloud, EagleDream

DevFactory

Amazon CodeGuru è uno strumento incredibilmente prezioso che aiuta a ottimizzare la prestazione dei nostri prodotti mentre ci assicuriamo di sfruttare questi servizi con tutte le best practice applicate.

"A DevFactory, gestiamo oltre 600 milioni di righe di codice su più di cento prodotti software dell'organizzazione. Un componente chiave della nostra futura roadmap è di trasformare tutti i nostri prodotti in prodotti nativi per il cloud che sfruttano l'incredibile varietà di servizi gestiti disponibili su AWS. Ricostruire architetture in vecchio stile e in locale e trasformarle per il cloud apporta un insieme di sfide di ingegneria che variano dal tenersi informati su tutti i servizi più recenti ad adattarsi al cambiamento di paradigma associato a queste architetture. Amazon CodeGuru è uno strumento incredibilmente prezioso che aiuta a ottimizzare la prestazione dei nostri prodotti mentre ci assicuriamo di sfruttare questi servizi con tutte le best practice applicate. Senza strumenti come Amazon CodeGuru Reviewer, non saremmo stati capaci di riscrivere interi prodotti come FogBugz in nativi per il cloud AWS. Ora stiamo utilizzando Amazon CodeGuru Profiler per ottimizzare una vasta gamma di prodotti inclusa 'No Ops', una piattaforma basata su container di EngineYard, e la nuova generazione della piattaforma di collaborazione Jive."

Rahul Subramaniam, Amministratore delegato, DevFactory

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Amazon CodeGuru Reviewer supporta:

  • Linguaggio supportato da Reviewer: Java
  • Repository - GitHub, GitHub Enterprise, Bitbucket cloud e AWS CodeCommit
  • Suggerimenti
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Amazon CodeGuru Profiler supporta:

  • Java e altri linguaggi JVM
  • Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate, AWS Beanstalk
  • Rilevamento di anomalie
  • AWS Lambda
  • In locale
  • Grafici a fiamma
  • Suggerimenti
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