Amazon EMR su AWS Outposts

AWS Outposts distribuisce servizi AWS, infrastruttura e modelli operativi nativi di AWS praticamente a ogni data center, ambiente in co-location o struttura in locale. Amazon EMR è disponibile su AWS Outposts, permettendoti di installare, distribuire, gestire e dimensionare i cluster Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark e Presto nei tuoi ambienti in locale esattamente come sul cloud. Amazon RDS fornisce capacità dimensionabile in Outposts a un costo conveniente automatizzando i task di amministrazione che richiedono molto tempo, tra cui provisioning di infrastruttura, impostazione di cluster, configurazione e ottimizzazione. permettendoti di concentrarti sulle applicazioni.

Ora è possibile creare in modo facile e veloce cluster EMR in locale utilizzando le stesse CLI, API e console di gestione AWS per EMR. I cluster EMR avviati in un Outpost appariranno nella console AWS come ogni altro cluster, ma verrà eseguito nell'Outpost.

Vantaggi

Aumenta la capacità di elaborazione in locale

Dopo aver impostato Outpost puoi avviare un nuovo cluster EMR in locale e connetterlo a uno storage HDFS esistente in pochi minuti. Questo ti permette di agire velocemente quando i sistemi in locale hanno bisogno di capacità di elaborazione aggiuntiva. Aggiungere capacità ai cluster Spark e Hadoop in locale aiuta a soddisfare la domana del carico di lavoro in periodi di utilizzo elevato e a mantenere gli SLA.

Elabora i dati che devono rimanere in locale

Apache Hadoop, Apache Hive, Apache Spark e Presto vengono utilizzati normalmente per elaborare, trasformare e analizzare i dati che fanno parte di un'architettura di dati più grande. Per i dati che devono rimanere in locale per governance, conformità o altri motivi, puoi utilizzare EMR per distribuire ed eseguire applicazioni come Apache Hadoop e Apache Spark in locale, vicino ai tuoi dati. Ciò riduce la necessità di spostare grandi volumi di dati in locale al cloud, riducendo il tempo totale di elaborazione di quei dati.

Accelera la migrazione di dati e carichi di lavoro

Se stai migrando dati e carichi di lavoro Apache Hadoop al cloud e desideri iniziare a utilizzare EMR prima del completamento della migrazione, puoi utilizzare AWS Outposts per avviare cluster EMR in locale che connettano il tuo storage HDFS esistente. In seguito, potrai gradualmente migrare i dati ad Amazon S3 come parte di un'evoluzione dell'architettura al cloud.

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