Sfrutta l'intelligenza artificiale, il machine learning e il deep learning per creare, eseguire e far crescere i giochi
Introduzione ai IA/ML nei giochi
Gearbox Software e MMOS usano il machine learning per creare un minigioco che aiuta a sostenere la ricerca scientifica
Soluzioni per ogni fase del tuo percorso di adozione del ML
Esplora le soluzioni IA e ML personalizzate per i giochi per caso d'uso
Gli sviluppatori di giochi hanno accesso a una raccolta di strumenti di moderazione e reputazione dei contenuti basati su cloud che aiutano gli studi e gli editori a far crescere una community online sana, inclusiva e divertente.
Le organizzazioni possono determinare la migliore linea d'azione per aumentare l'acquisizione e la fidelizzazione, nonché ottimizzare il coinvolgimento dei giocatori a lungo termine.
Inizia a usare i servizi AWS selezionati
Analizza milioni di immagini e video in pochi minuti per mantenere la tua community al sicuro e ridurre il volume di contenuti generati dagli utenti che il tuo team deve rivedere manualmente
Amazon Rekognition permette l'automazione della moderazione di immagini e video, per rilevare in modo proattivo contenuti generati dagli utenti (UGC) inappropriati, indesiderati o offensivi e far crescere una comunità sicura
Addestra Amazon Translate con la memoria di traduzione e il glossario dei tuoi giochi per una migliore comunicazione multilingue con il tuo staff globale e i giocatori
SageMaker Canvas fornisce uno strumento visivo point-and-click con poco codice o addirittura senza codice che il tuo team di analisi può utilizzare per generare approfondimenti sul comportamento dei giocatori, LTV e predittori di abbandono con il ML
Testimonianze dei clienti
Scopri cosa stanno ottenendo i nostri clienti con IA e ML per i giochi su AWS.
Rovio insegna agli Angry Birds a volare nel cloud tramite il machine learning su AWS
Con 4 miliardi di eventi analitici catturati al giorno, Rovio utilizza il machine learning per prevedere e fornire il livello di divertimento perfetto per i giocatori. Con AWS, Rovio può potenziare il suo apprendimento per rinforzo e prevedere più velocemente la difficoltà dei livelli di gioco.
Gearbox e MMOS utilizzano AWS per creare un minigioco che aiuta la ricerca scientifica
Gearbox Software e MMOS usano il machine learning per creare un minigioco che aiuta a sostenere la ricerca scientifica.
MYTONA scopre che AWS cambia il gioco
MYTONA analizza migliaia di recensioni di giochi con Amazon SageMaker per ordinare e classificare i commenti. Esegue anche attività Amazon ECS quotidiane per raccogliere e pre-elaborare i dati e per etichettare le nuove recensioni. Ciò fornisce feedback sui giochi quasi in tempo reale.
In che modo CAPCOM crea giochi divertenti in tempi rapidi sfruttando container, dati e ML
Utilizzando l'apprendimento per rinforzo su AWS, CAPCOM è stato in grado di ridurre il carico sui lavoratori qualificati per creare livelli ben bilanciati ad alta velocità.
Voodoo: come eseguire le raccomandazioni utilizzando il machine learning
Voodoo ha utilizzato Amazon SageMaker per costruire, addestrare e distribuire le sue inferenze di machine learning nella produzione e migliorare le raccomandazioni per i suoi giocatori.
Nozioni di base sull'IA e il ML di AWS
Percorsi di apprendimento selezionati dagli esperti AWS
Inizia a utilizzare le collezioni di corsi didattici dedicati ai giochi selezionati dagli esperti AWS per dare un indirizzo ai tuoi obiettivi di apprendimento.
Rileva attività fraudolente nei giochi utilizzando il machine learning
Impara come individuare le attività fraudolente utilizzando il ML, in modo da poter addestrare ed eseguire i tuoi personali modelli di machine learning per rilevare le attività fraudolente nei giochi
Automatizza il livellamento di gioco con l'apprendimento per rinforzo
Scopri come automatizzare il livellamento di gioco usando l'apprendimento per rinforzo con Amazon SageMaker
Migliora il tuo gioco: aumenta la fidelizzazione dei giocatori con il matchmaking basato su ML utilizzando Amazon Aurora ML e Amazon SageMaker
In questo post, dimostriamo come un editore di giochi può adattare un sistema di matchmaking dei giocatori basato su Aurora per aumentare la fidelizzazione dei giocatori utilizzando un modello di matchmaking basato su ML in tempo reale addestrato da pilota automatico Amazon SageMaker.
Applica il mascheramento delle volgarità in Amazon Translate
Scopri come mascherare parole e frasi scurrili con una stringa grawlix (“?$#@$”) utilizzando Amazon Translate per le chat in più lingue tra giocatori nel gioco
Rilevamento di anomalie nei giochi
Utilizza Amazon Lookout per le metriche e la soluzione della pipeline di analisi dei dati dei giochi per individuare la "parte interessante" nei tuoi dati analitici. Ricevi un avviso per gli eventi insoliti: un picco nella creazione, un calo del traffico della chat o troppi accessi all'API di autenticazione del giocatore
Innova con i principali partner del settore
Scopri le soluzioni e i servizi AWS for Games appositamente creati da un'ampia rete di partner AWS leader del settore che hanno dimostrato competenza tecnica e successo da parte dei clienti nella creazione di soluzioni su AWS.
ToxMod di Modulate.ai
ToxMod è l'unica soluzione di moderazione proattiva e nativa vocale dei giochi.
Moderazione dei contenuti basata sull'intelligenza artificiale
Guardian for Games rileva e blocca i comportamenti dannosi per ottimizzare l'esperienza del giocatore e far crescere la tua community.
Soluzione per il rilevamento della tossicità
Acceleratore della soluzione di rilevamento della tossicità dei giochi Lakehouse di Databrick. Promuovi comunità di gioco più sane con il rilevamento in tempo reale del linguaggio tossico.
Inizia il viaggio verso il ML
Il machine learning è la nuova frontiera tecnologica per i giochi. Amazon si impegna ad aiutare gli sviluppatori di giochi e gli studenti di giochi a padroneggiare questa tecnologia e a creare esperienze straordinarie con essa.
Machine Learning University
Machine Learning University (MLU) fornisce a chiunque, ovunque e in qualsiasi momento l'accesso agli stessi corsi di machine learning utilizzati per formare gli sviluppatori di Amazon sul machine learning. Con MLU, tutti gli sviluppatori possono imparare a utilizzare l'apprendimento automatico con la serie di apprendimento MLU Accelerator impara al tuo ritmo.
Corso Udacity gratuito per AWS DeepRacer
Scopri come addestrare un veicolo a guida autonoma nella vita reale con l’apprendimento per rinforzo (RL) in questo corso gratuito di 2 settimane su Udacity sponsorizzato da AWS. Quindi metti alla prova le tue nuove abilità partecipando al campionato DeepRacer e vinci grandi premi.
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Amazon SageMaker Studio Lab (anteprima)
Amazon SageMaker Studio Lab è un ambiente di sviluppo gratuito per il machine learning (ML), che fornisce calcolo, archiviazione (fino a 15 GB) e sicurezza, il tutto a costo zero, per chiunque voglia imparare e sperimentare con il ML. Inizia con un indirizzo email valido, non c'è bisogno di configurare l'infrastruttura o di gestire l'identità e l'accesso e nemmeno di registrarsi per un account AWS.