Whitepaper per il settore scientifico

Real-World Evidence nel cloud

Le aziende del settore scientifico ricorrono a Real World Evidence (RWE) per l'acquisizione di dati da attività che vanno dai trial clinici ai controlli successivi all'immissione dei prodotti sul mercato per dimostrare l'efficacia dei medicinali, gestire le preferenze di prontuario e massimizzare i rimborsi. Per aiutare i clienti a creare una propria piattaforma RWE, questo documento contiene architetture di riferimento per acquisizione, elaborazione e utilizzo dei dati mediante l'utilizzo dei servizi AWS.

Considerazioni relative all'uso di prodotti AWS in sistemi GxP

Questo whitepaper illustra i fattori che le organizzazioni con requisiti GxP dovrebbero prendere in considerazione all'atto della distribuzione di sistemi nel cloud AWS. Gli argomenti trattati includono suggerimenti per l'aggiornamento del sistema della qualità, come incorporare il cloud nel ciclo di vita di sviluppo del tuo sistema e in che modo il reparto affari normativi deve gestire le applicazioni basate sul cloud.

Come HPC nel cloud riduce il tempo di analisi nella ricerca pre-clinica

Questo whitepaper illustra le considerazioni per l'uso di High Performance Computing basato sul cloud nella conduzione della ricerca biotecnologica e farmaceutica pre-clinica.

Modernizzazione della produzione nel settore scientifico

In questo whitepaper, scopri come le compagnie di produzione del settore scientifico hanno creato moderne piattaforme conformi GxP nel cloud, che consentono loro di ottenere una migliore tracciabilità oltre a informazioni approfondite da analisi dei dati migliori.

Piattaforme nel cloud per la gestione di appaltatori e fornitori

Questo whitepaper illustra le considerazioni per l'uso del cloud per il miglioramento della gestione di appaltatori e fornitori. Gli argomenti includono le modalità in cui le aziende del settore scientifico possono ottenere maggiore coerenza, controllo e conformità nella collaborazione con i loro produttori e fornitori.

Data Lake: come ottenere nuove informazioni approfondite dai dati esistenti

Questo whitepaper illustra in che modo i dati esistenti correttamente gestiti delle attività di ricerca e sviluppo, produzione o commercializzazione, in combinazione con nuove origini dati, possono generare nuove informazioni mediante la creazione di data lake.

AWS e SAP: carichi di lavoro regolamentati nel cloud

In questo whitepaper, scopri in che modo le aziende del settore scientifico trovano modalità più rapide e semplici per passare dall'hardware locale a SAP HANA nel cloud AWS.

GxP nel cloud AWS

I carichi di lavoro regolamentati basati sul cloud possono migliorare la risposta agli audit, la trasparenza e la costanza, oltre ad offrire scalabilità, costi trasparenti e una minore esigenza di sistemi hardware locali. In questo whitepaper, scoprirai GxP nel cloud AWS e i vantaggi in termini di conformità ed efficienza che si possono ottenere ripensando i carichi di lavoro regolamentati.

Progettazione per la sicurezza e la conformità dei dati genomici

Questo whitepaper affronta alcuni dei problemi più comuni sollevati dai clienti di Amazon Web Services (AWS) in relazione alle best practice di sicurezza nel trattamento di dati di genomica umana e di set di dati ad accesso controllato quali i repository del National Institutes of Health (NIH), ad esempio il Database of Genotypes and Phenotypes (dbGaP) e il Genome-Wide Association Studies (GWAS). Lo scopo del documento è fornire utili linee guida per soddisfare molti requisiti di privacy e sicurezza comuni.

Guida alla Genomica AWS

Questo whitepaper esamina alcune strategie comuni e best practice applicate con successo dai clienti AWS per analizzare le sequenze di genoma e i set di dati medici correlati.

eBook- Business intelligence di nuova generazione per le organizzazioni del settore scientifico

In questo eBook, scopri i vantaggi AWS per la business intelligence di nuova generazione nel settore sanitario e scientifico. Questo include servizi che consentono ai clienti di creare soluzioni in linea con i principali framework di conformità a livello globale.

Tre motivi per cui la tua infrastruttura IT è più sicura nel cloud

Intervista con Matt Ferrari, CTO di APN Partner ClearDATA, su come migliorare la sicurezza nel settore sanitario grazie alla distribuzione nel cloud AWS.

Progettazione per la sicurezza e la conformità HIPAA in AWS

Questo documento illustra brevemente in che modo le aziende possono impiegare Amazon Web Services per sistemi di elaborazione di informazioni conformi alla normativa HIPAA.

eBook- Conformità per le organizzazioni del settore scientifico con AWS

AWS offre una piattaforma globale per la creazione e la gestione di soluzioni basate sul cloud per carichi di lavoro HIPAA e altri carichi di lavoro regolamentati.

Seleziona video e webinar relativi al settore scientifico

Cloud computing per la medicina di precisione
Elaborazioni ad elevate prestazioni per il settore scientifico
Accelerazione della ricerca nel settore della sanità con AWS
Business intelligence di nuova generazione per il settore scientifico
Piattaforme di ricerca per la medicina di precisione
Conformità continua per il settore scientifico

Architetture di riferimento relative al settore sanitario

EC2 Spot per la ricerca sul cancro a costi ridotti
Pipeline di applicazioni Human Longevity
Elaborazione serverless per la ricerca genomica

Seleziona set di dati pubblici

Questo è solo un campione dei set di dati pubblici in AWS. Per un elenco completo di set di dati relativi al settore sanitario e scientifico, consulta Set di dati pubblici AWS


Inizia

Le aziende leader del settore scientifico hanno già iniziato a usare i servizi di AWS. Contatta i nostri esperti e comincia il tuo viaggio nel cloud AWS oggi.