Caratteristiche di AWS IoT SiteWise

Configura, implementa, gestisci e monitora gli edge gateway attivi in tutte le strutture tramite la console o le API SiteWise. Visualizza lo stato di tutte le linee di produzione monitorando lo stato dei singoli gateway da remoto utilizzando la console SiteWise o on-premise utilizzando AWS OpsHub for SiteWise. Utilizzando la console per i parametri di Amazon CloudWatch, è possibile anche visualizzare i parametri gateway per monitorare l’integrità, lo stato e le prestazioni delle risorse gateway.

AWS IoT SiteWise include AWS IoT SiteWise Edge, un software locale utilizzato per raccogliere, organizzare ed elaborare i dati delle apparecchiature localmente prima di inviarli al cloud AWS. SiteWise Edge funziona su hardware locali come gateway e computer industriali di terze parti e automatizza in modo sicuro la connessione e la lettura dei dati dalle apparecchiature industriali, dai server di dati in loco o dai database storici. SiteWise Edge raccoglie dati utilizzando più protocolli industriali, tra cui OPC-UA e MQTT, oltre a un'ampia gamma di protocolli supportati dai partner. Una volta raccolti i dati, è possibile filtrare i flussi di dati (ad esempio, la temperatura dell'aria al di sopra di una soglia specificata dall'utente), definire parametri degli asset come l'efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE) o personalizzare la modalità in cui i dati vengono elaborati. Una volta elaborati, puoi inviare i dati al cloud e per l'archiviazione e l'analisi a lungo termine puoi inviare i dati ad altri servizi AWS come Amazon S3 e Amazon Timestream.

AWS IoT SiteWise dispone anche di gateway SiteWise Edge abilitati per MQTT, che consentono una topologia di dati di pubblicazione e sottoscrizione (pub-sub) e una metodologia di integrazione hub and spoke tra i componenti software all'edge. I concetti pub-sub e hub and spoke utilizzano lo standard open source MQTT per il trasporto dei dati, semplificando le integrazioni tra apparecchiature, middleware e sistemi di produzione esistenti senza la necessità di apprendere API proprietarie o di avere profonde competenze di programmazione. AWS IoT SiteWise utilizza inoltre le REST API per consentire a qualsiasi applicazione edge o cloud di inviare i dati ad AWS IoT SiteWise.

Definisci quali set di dati sono necessari nel cloud a diverse velocità (caldo, tiepido o freddo) per supportare una varietà di casi d'uso, dal monitoraggio quasi in tempo reale agli approfondimenti analitici. AWS IoT SiteWise si occuperà dell'inserimento dei dati attraverso il percorso più conveniente.

L'archiviazione AWS IoT SiteWise supporta tre livelli di archiviazione per i dati delle apparecchiature: un livello di archiviazione a caldo ottimizzato per applicazioni in tempo reale; un livello di archiviazione tiepido ottimizzato per carichi di lavoro analitici e un livello di archiviazione a freddo gestito dal cliente tramite Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per applicazioni di dati operativi con elevata tolleranza di latenza. SiteWise aiuta a ridurre i costi di archiviazione conservando i dati recenti nel livello di archiviazione a caldo per almeno 30 giorni e spostando i dati storici su un livello di archiviazione tiepido ottimizzato in base a politiche di conservazione dei dati definite dall'utente.

Utilizza AWS IoT SiteWise per costruire i modelli delle operazioni fisiche che rappresentano le tue risorse, i tuoi processi e le tue strutture, e che ti aiuterà a comprendere i dati industriali nell'ambito delle tue apparecchiature. Una volta creati i modelli, è possibile definire una gerarchia delle risorse per rappresentare accuratamente relazioni tra dispositivi e apparecchiature nell'ambito di una singola o di più strutture. SiteWise fornisce API che consentono di importare in blocco i metadati attualmente disponibili in altri sistemi. Ad esempio, è possibile importare le definizioni e le gerarchie degli asset per un modello di attrezzatura attualmente definito nei propri storici o SCADA. Questa funzionalità può aiutare a ridurre il tempo necessario per creare, aggiornare e gestire modelli e gerarchie di risorse in SiteWise. È possibile anche creare componenti riutilizzabili per derivare nuovi modelli di asset annidati ed esprimere facilmente le variazioni tra i modelli di asset.

Mappa i flussi di dati e definire le attrezzature statiche o elaborate ed elabora le proprietà dei processi in tutte le strutture, affinché siano agevolmente disponibili per l'analisi. Puoi utilizzare una libreria incorporata di operatori e funzioni per creare due tipi di elaborazioni personalizzate: trasformazioni e parametri. Puoi definire trasformazioni che si attivano all'arrivo dei dati delle apparecchiature e dei parametri calcolati ad intervalli definiti dall'utente e puoi configurarli per una risorsa specifica o acquisirli da un gruppo di risorse. AWS IoT SiteWise elabora automaticamente gli aggregati comunemente utilizzati come media, somma e conteggio nel corso di più periodi di tempo (ad esempio, un minuto o un'ora) per dati attrezzature, trasformazioni e parametri. Visualizza questi aggregati elaborati automaticamente utilizzando le applicazioni Web di Monitor AWS IoT SiteWise, oppure recuperali per utilizzarli dalle tue applicazioni industriali.

SiteWise supporta il recupero efficiente dei dati operativi per approfondimenti e carichi di lavoro analitici quasi in tempo reale. È possibile utilizzare SQL per analisi ad hoc o per scaricare dati per applicazioni di business intelligence (BI) e intelligenza artificiale (IA) /machine learning (ML). Inoltre, puoi utilizzare un driver ODBC che consente l'integrazione diretta con strumenti di BI come Tableau, Power BI ed Excel per una migliore visualizzazione dei dati e rapporti sui dati operativi senza lo sviluppo di middleware da parte dei clienti.

Le applicazioni edge o cloud personalizzate possono utilizzare le API di query per recuperare facilmente i dati delle risorse dall'archivio dati di serie temporali AWS IoT SiteWise o un'interfaccia di pubblicazione/registrazione per utilizzare un flusso di dati IoT strutturati caratterizzati da operatività quasi in tempo reale. Puoi sfruttare le operazioni SQL avanzate, tra cui manipolazione delle stringhe, funzioni di aggregazione, ordinamento multicampo e operazioni datetime per l'analisi basata sul tempo. Le applicazioni edge personalizzate possono anche chiamare le stesse API di query AWS IoT SiteWise sul software AWS IoT SiteWise Edge in esecuzione on-premise per recuperare dati e parametri delle risorse, senza fare affidamento sulla connettività al cloud.

Per valutare le prestazioni delle apparecchiature, definisci e aggiorna gli allarmi utilizzando un'integrazione con Amazon CloudWatch. Impostare regole di allarme specifiche, scegliere la loro gravità e selezionare metodi di notifica come e-mail o SMS. Gli operatori possono quindi gestire questi allarmi e persino collegarli ad altri servizi AWS per notifiche integrate. Il plug-in AWS IoT SiteWise Monitor e/o SiteWise Grafana consentono una rappresentazione visiva di questi allarmi, confrontandoli con dati storici e in tempo reale e offrendo una visione completa tramite grafici e tabelle, semplificando il monitoraggio delle apparecchiature e la pianificazione delle azioni correttive.

Identifica e visualizza i cambiamenti nelle apparecchiature o nelle condizioni operative con il rilevamento nativo delle anomalie, sbloccando i casi d'uso della manutenzione predittiva. AWS IoT SiteWise gestisce automaticamente i modelli di machine learning, consentendo ai clienti di rilevare anomalie nelle apparecchiature senza alcuna esperienza di machine learning. È possibile migliorare la precisione del modello utilizzando i dati storici sulle anomalie delle apparecchiature. La pianificazione flessibile delle inferenze consente di ottimizzare la frequenza e il costo degli approfondimenti. Una volta pianificata l'inferenza, il modello di previsione monitora i dati che riceve dalle apparecchiature e identifica anomalie e tendenze.

Ottieni informazioni, intraprendi azioni e risolvi problemi direttamente dai dati operativi archiviati in AWS IoT SiteWise grazie all'assistente industriale basato sull'IA generativa AWS IoT SiteWise Assistant. AWS IoT SiteWise Assistant sfrutta i dati operativi, la documentazione del prodotto, le procedure standard e le relazioni semantiche per generare riepiloghi di allarmi di eventi e fornire risposte contestuali alle domande. Invoca l'assistente di IA generativa utilizzando le API nella dashboard IoT AppKit, nelle soluzioni dei partner o in un'interfaccia di dashboard gestita nella nuova anteprima del portale di IA in SiteWise Monitor. Integra le basi di conoscenza esistenti di Amazon Kendra nel contesto dell'assistente, ampliandone le conoscenze e le funzionalità. Utilizza i widget IoT AppKit che supportano l'IA per creare la tua applicazione grazie a IoT AppKit. Utilizza AWS IoT SiteWise Assistant per diagnosticare i problemi e prendere decisioni più informate per ridurre i tempi di inattività, ottimizzare i processi e migliorare la produttività.