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Servizio OpenSearch di Amazon

Rileva e risolvi i problemi in modo efficiente, migliora l'integrità delle applicazioni e offri ai clienti esperienze migliori

Tre segnali fondamentali dell'osservabilità sono metriche, log (dati semi-strutturati) e tracing (flussi di richieste dall'inizio alla fine attraverso tutte le dipendenze). Questi segnali provengono dagli ambienti monitorati, come i container, i microservizi e le applicazioni. L'obiettivo è fornire un'esperienza integrata in modo che i tecnici DevOps e Site Reliability Engineer possano isolare gli eventi critici e utilizzare tutti i segnali di osservabilità per isolare i problemi nelle applicazioni e nei microservizi containerizzati in esecuzione ovunque. Il servizio OpenSearch di Amazon combina le analisi dei log e del tracing in un'unica soluzione.

Operazioni di osservabilità

Il servizio OpenSearch di Amazon fornisce nuove funzionalità per risolvere i problemi di osservabilità.

Caratteristiche

Utilizza le interfacce aperte per raccogliere, instradare e trasformare i dati telemetrici (tra cui OpenTelemetry, Fluentd, Fluent Bit, Logstash,  Data Prepper e non solo). Puoi cercare e analizzare grandi quantità di dati semi-strutturati con funzionalità native. Puoi inoltre visualizzare, monitorare e inviare avvisi sul rilevamento delle anomalie grazie alle funzionalità di osservabilità dei pannelli di controllo di OpenSearch , oltre a condurre analisi interattive e visualizzare i dati con l'interfaccia di query Piped Processing Language (PPL).

Raccolta

Per prima cosa, devi raccogliere i dati per l'analisi. Il processo include la raccolta, l'arricchimento, il filtraggio, la trasformazione e la normalizzazione dei dati da più origini.

Rileva

Spesso i clienti non rilevano i problemi con tempestività e c'è sempre un ritardo da quando il problema inizia a quando viene riconosciuto. Devi ridurre questo ritardo il più possibile. Il rilevamento deve essere proattivo e variegato (per esempio con avvisi sulla telemetria). Il rilevamento delle anomalie è uno strumento chiave tanto quanto la capacità di collegare gli allarmi correlati per ridurre il carico del processo. Due elementi fondamentali di questo passaggio sono anche la visualizzazione e il monitoraggio, che il servizio OpenSearch di Amazon realizza con un componente chiamato dashboard di OpenSearch. Puoi inoltre analizzare interattivamente i dati con strumenti come PPL.

Investigare

L’investigazione è il passaggio che richiede più tempo durante un evento operativo e generalmente l'impegno di più persone. È inoltre il fattore principale del Mean Time to Incident (MTTI) e del Mean Time to Recovery (MTTR). Farsi strada in mezzo al rumore e comprendere dove focalizzarsi è un passaggio molto complicato. Utilizzare i log, le metriche e il tracing ti aiuta a condurre rapidamente la root cause analysis, riuscendo a mettere correttamente in relazione questi tre strumenti su AWS, on-premise o su altri cloud. Puoi collaborare all'investigazione e documentare l'analisi con i notebook delle dashboard di OpenSearch.

Risolvi

Dopo aver identificato la causa del problema, devi rimediare. Non c'è niente di peggio di provare a risolvere un problema e peggiorare ulteriormente la situazione. Non dimenticare di realizzare un'analisi post-evento per determinare il modo in cui avresti potuto prevenire il problema. Prendi nota delle modifiche suggerite per prevenire il problema in futuro. L'obiettivo deve essere quello di assicurarsi che il problema non si ripresenti e, se succede, di saperlo identificare e risolvere in modo automatico.

Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni

A volte il monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM) è il primo livello di maturità dell'osservabilità. Ma l'APM da solo non basta. Le prestazioni della tua applicazione sono quelle sperate, anche se la dashboard di monitoraggio dell'applicazione è verde? I clienti ricevono l'esperienza utente che cercano? Qual è l'utilizzo dell'applicazione? Quale parte dell'applicazione tocca i limiti imposti? Da quale area geografica noti la crescita maggiore? Quale tendenza puoi visualizzare e pianificare? Se potessi raccogliere le metriche, avresti la sicurezza, quando sviluppi un nuovo codice o cambi infrastruttura, di vedere l'impatto dei cambiamenti. L'osservabilità aiuta l'APM a rispondere a tutte queste domande.
Business professionals analyzing data on a computer performance monitoring dashboard with various analytic icons such as bar charts, pie charts, and scatter plots displayed on the screen, representing analytics and performance metrics.

Clienti

Risorse di osservabilità

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Novità

Nuova interfaccia sull'osservabilità e analisi dei log

Il servizio OpenSearch di Amazon ora include un'interfaccia di osservabilità e funzionalità di monitoraggio dei log, che offrono agli sviluppatori e agli ingegneri DevOps le informazioni necessarie per rilevare i problemi delle prestazioni più rapidamente e ridurre i tempi di inattività delle applicazioni.

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Blog

Nozioni di base sulle analisi del tracing

Gli sviluppatori e i team IT Ops possono utilizzare questa funzione per risolvere i problemi di prestazioni e disponibilità nelle loro applicazioni distribuite.

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Documentazione

Analisi del tracing per il servizio OpenSearch di Amazon

Scopri come utilizzare l'analisi dei dati di tracing, che fa parte del plugin di osservabilità di OpenSearch, per analizzare i dati di tracing delle applicazioni distribuite.

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Caso d'uso

Cos'è l'osservabilità?

Scopri come utilizzare l'analisi dei dati di tracing, che fa parte del plugin di osservabilità di OpenSearch, per analizzare i dati di tracing delle applicazioni distribuite.

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Articolo

Superare la complessità digitale attraverso l'osservabilità

In questo report, scopri come le aziende possono integrare le pratiche di osservabilità per promuovere una maggiore efficienza, fornire approfondimenti sulle minacce alla sicurezza e aumentare la reputazione del marchio.

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Workshop

Osservabilità dei microservizi con il servizio OpenSearch di Amazon

Scopri come utilizzare l'analisi dei dati di tracing, che fa parte del plugin di osservabilità di OpenSearch, per analizzare i dati di tracing delle applicazioni distribuite.

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Workshop

Esempio di workshop di Github: osservabilità dei microservizi con il servizio OpenSearch di Amazon

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Diagram

Diagramma architetturale di riferimento AWS

Osservabilità con log, tracce e parametri

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Generali

Apri tutto

    Trace Analytics è una nuova funzionalità del servizio OpenSearch di Amazon che consente a sviluppatori e operatori IT di individuare e risolvere i problemi di prestazioni nelle applicazioni distribuite, contribuendo a ridurre i tempi di risoluzione dei problemi. Trace Analytics è costruito utilizzando OpenTelemetry, un progetto Cloud Native Computing Foundation (CNCF) che fornisce un unico set di API, librerie, agenti e servizi di raccolta per acquisire tracce e metriche distribuite, che consente ai clienti di sfruttare Trace Analytics senza dover ristrumentare le proprie applicazioni. Trace Analytics è alimentato da OpenSearch, che è open source e disponibile gratuitamente per il download e l'utilizzo da parte di tutti.

    Sviluppatori e operatori IT possono impiegare Trace Analytics per individuare e risolvere i problemi di prestazioni nelle applicazioni distribuite. Aggiungendo dati di traccia alle capacità di analisi dei dati del registro esistente del servizio OpenSearch di Amazon, i clienti possono utilizzare lo stesso servizio sia per isolare la fonte dei problemi di prestazioni, sia per diagnosticarne la causa principale. Inoltre, con il supporto per lo standard OpenTelemetry, Trace Analytics supporta l'integrazione con Jaeger e Zipkin SDK, due popolari sistemi di tracciamento distribuito open source, che consentono agli sviluppatori di continuare a utilizzare questi SDK senza dover riorganizzare le loro applicazioni.

    Trace Analytics è una caratteristica integrata del servizio OpenSearch di Amazon. È disponibile gratuitamente per tutti i clienti. Trace Analytics ha un'interfaccia utente basata su Pannelli di Controllo OpenSearch e Kibana per la visualizzazione e l'esplorazione dei dati di traccia ed è integrato con le caratteristiche chiave di Amazon OpenSearch Service come il rilevamento delle anomalie, gli avvisi, il controllo granulare degli accessi e la sicurezza aziendale. Trace Analytics integra l'utilizzo da parte dei clienti di Amazon OpenSearch Service per la ricerca e l'analisi dei dati di registro durante la risoluzione dei problemi di prestazioni dell’applicazione.

    Per iniziare a usare Trace Analytics, segui la documentazione qui.