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180.000 raccomandazioni in tempo reale al mese per i primi due mesi

Amazon Personalize

Migliora l'esperienza del cliente con la personalizzazione basata su IA

Nozioni di base su Amazon Personalize

Perché scegliere Amazon Personalize?

Amazon Personalize aiuta a migliorare l'esperienza del cliente con la personalizzazione basata sull'IA. Con il motore di raccomandazione di Amazon Personalize, è possibile offrire esperienze utente iper-personalizzate in tempo reale su larga scala per migliorare il coinvolgimento degli utenti, la fidelizzazione dei clienti e i risultati aziendali.

Vantaggi di Amazon Personalize

Con Amazon Personalize, è possibile addestrare modelli che apprendono da miliardi di interazioni degli utenti con milioni di articoli. Amazon Personalize utilizza un'intelligenza artificiale all'avanguardia per aiutarti a offrire suggerimenti con bassa latenza nel sito Web, applicazioni, motori di ricerca e canali di marketing.

Puoi configurare Amazon Personalize, che gestisce l'infrastruttura necessaria per creare il tuo motore di raccomandazione in qualche ora. In qualità di servizio di raccomandazione completamente gestito basato sull'IA, Amazon Personalize aiuta ad accelerare il time-to-value con modelli personalizzati addestrati con i tuoi dati, in modo da poter coinvolgere gli utenti con esperienze iper-personalizzate.

Amazon Personalize utilizza algoritmi sofisticati che generano suggerimenti che si adattano al modo in cui gli utenti interagiscono con il sito web o l'applicazione in tempo reale. Amazon Personalize adatta i suggerimenti per soddisfare il comportamento mutevole dei clienti, al contrario di soluzioni che offrono suggerimenti storici basati su regole.

Integrando Amazon Personalize e Amazon Bedrock nel flusso di lavoro, puoi migliorare la segmentazione dei clienti e creare variazioni di contenuti più pertinenti e coinvolgenti tramite l'IA generativa. L'unione dei modelli di fondazione (FM) di IA generativa di Amazon Bedrock ad Amazon Personalize consente di offrire suggerimenti mirati ed esperienze sofisticate, che permettono di identificare tendenze di mercato, generare suggerimenti relativi ai marchi e aiutare i clienti a trovare articoli più velocemente.

Casi d'uso

Personalizza e classifica suggerimenti di film, programmi TV e musica in base ai contenuti che i clienti hanno maggior probabilità di guardare.

Consiglia ad acquirenti simili articoli di vendita al dettaglio che acquisiscono popolarità velocemente.

Classifica i suggerimenti di hotel e voli per mettere in evidenza prodotti popolari, merce stagionale e offerte promozionali a tempo limitato.

 

Aiuta gli utenti a scoprire nuovi prodotti o confrontare articoli esistenti nel catalogo dell'applicazione.