Amazon Redshift è il data warehouse in cloud più noto e più rapido. Redshift è integrato con il tuo data lake, offre prestazioni fino a tre volte più veloci rispetto a qualsiasi altro data warehouse e costa fino al 75% in meno di qualsiasi altro data warehouse cloud.

Caratteristiche e vantaggi

Ogni anno rilasciamo centinaia di funzionalità e migliorie per prodotti sulla base dei casi d’uso e i feedback dei nostri clienti. Scopri di più su tutte le novità.

Migliore integrazione con il tuo data lake e i servizi AWS

Amazon Redshift ti permette di sfruttare i tuoi dati in modo rapido e semplice con formati aperti e di connetterti al resto del tuo ecosistema AWS.

Esporta ed esegui query sui dati a partire da e verso il tuo data lake: nessun altro data warehouse semplifica le operazioni di esecuzione di query e di scrittura dei dati sul tuo data lake in formati aperti come Redshift. Puoi eseguire query per formati di file aperti quali Parquet, ORC, JSON, Avro, CSV e molti altri direttamente in S3 utilizzando il popolare protocollo ANSI SQL. Per esportare i dati sul tuo data lake, ti basterà semplicemente utilizzare il comando UNLOAD di Redshift nel tuo codice SQL e specificare Parquet come formato di file: Redshift si occuperà automaticamente della formattazione e del trasferimento dei dati su S3. Ciò ti offre la flessibilità di archiviare dati altamente strutturati e a cui accedi frequentemente in un data warehouse Redshift, pur mantenendo fino a exabyte di dati strutturati, semi-strutturati e non strutturati su S3. Esportare i dati da Redshift nel tuo data lake ti permette di analizzarli ulteriormente tramite altri servizi AWS quali Amazon Athena, Amazon EMR e Amazon SageMaker

Query federate: con la nuova capacità per query federate in Redshift, puoi raggiungere il tuo database relazionale e operazionale. Esegui query sui dati in tempo reale tra uno o più database Amazon RDS e Aurora PostgreSQL per ottenere una visibilità istantanea nelle operazioni aziendali end-to-end senza dover spostare i tuoi dati. Inoltre, puoi anche unire i dati dal tuo data warehouse Redshift, i dati nel tuo data lake e, a partire da adesso, anche i dati nei tuoi spazi di archiviazione operazionali così da poter prendere decisioni migliori basate sui dati stessi. Redshift offre funzionalità sofisticate di ottimizzazione per ridurre i dati spostati nella rete, potenziandoli tramite le enormi capacità di elaborazione dei dati in parallelo per eseguire query a prestazioni elevate. Ulteriori informazioni.

Ecosistema di analisi AWS: l’integrazione nativa con l’ecosistema di analisi AWS ti permette di gestire in modo più semplice i flussi di lavoro di analisi end-to-end senza intoppi. Per esempio, AWS Lake Formation è un servizio che semplifica la creazione di un data lake sicuro in pochi giorni. AWS Glue può estrarre, trasformare e caricare dati (ETL) in Redshift. Amazon Kinesis Data Firehose è il modo più semplice per acquisire, trasformare e caricare flussi di dati in Redshift per analisi in tempo quasi reale. Puoi utilizzare Amazon EMR per elaborare i dati utilizzando Hadoop/Spark e caricare i risultati su Amazon Redshift per operazioni di business intelligence e analisi. Amazon QuickSight è il primo servizio di business intelligence con tariffe basate sulle sessioni di utilizzo, così che tu possa creare report, visualizzazioni e dashboard in merito ai dati archiviati in Redshift. Puoi utilizzare Redshift per preparare i tuoi dati per eseguire carichi di lavoro di machine learning con Amazon SageMaker. Per accelerare la migrazione ad Amazon Redshift, puoi usare l’AWS Schema Conversion Tool e AWS Database Migration Service (DMS). Amazon Redshift, inoltre, è altamente integrato con Amazon Key Management Service (KMS) e Amazon Cloudwatch per permettere operazioni di sicurezza, monitoraggio e conformità.

Le migliori prestazioni

Amazon Redshift offre prestazioni, velocità e flessibilità leader nel settore.

Istanze RA3: le istanze RA3 offrono prestazioni 3 volte migliori rispetto a qualsiasi altro servizio di data warehouse cloud. Tali istanze di Amazon Redshift massimizzano la velocità per carichi di lavoro ad elevate prestazioni che richiedono grandi quantità di capacità di calcolo, pur offrendo la flessibilità di pagare separatamente per le risorse di calcolo e le risorse di storage specificando il numero di istanze di cui hai bisogno. Ulteriori informazioni.

Elaborazione di query a elevate prestazioni e storage efficiente: Amazon Redshift fornisce una rapida elaborazione di query su gruppi di dati di qualsiasi ordine di grandezza, dai gigabyte ai petabyte. Per ridurre la quantità di I/O necessari per elaborare le query, Amazon Redshift impiega storage basato su colonne, compressione dei dati e mappature di zona. Oltre alle codifiche standard del settore quali LZO e Zstandard, Amazon Redshift offre inoltre la codifica di compressione dedicata, AZ64, per tipi numerici e data/ora per permettere di risparmiare sullo storage e di ottimizzare le prestazioni delle query.

Viste materializzate: le viste materializzate di Amazon Redshift ti permettono di ottenere prestazioni di query notevolmente più veloci per carichi di lavoro analitici come dashboarding, query da strumenti di business intelligence (BI) ed elaborazione di dati ELT (Extract, Load, Transform). Puoi utilizzare le viste materializzate per memorizzare in cache i risultati intermedi, così da velocizzare le query più lente. Amazon Redshift può mantenere efficientemente le viste materializzate in modo incrementale, così da continuare a fornire prestazioni a bassa latenza. Ulteriori informazioni

Machine learning per massimizzare il throughput e le prestazioni: le capacità avanzate di machine learning di Amazon Redshift offrono prestazioni e throughput elevati, anche con carichi di lavoro variabili o attività di utenti in parallelo. Amazon Redshift impiega algoritmi sofisticati per predire e classificare le query in entrata sulla base dei rispettivi tempi di esecuzione e requisiti di risorse per gestire in modo dinamico le prestazioni e la concorrenza, il tutto permettendoti di dare priorità ai tuoi carichi di lavoro aziendali mission critical. L’accelerazione di query brevi (SQA) invia query brevi dalle applicazioni quali dashboard per una coda rapida, così da permetterti di elaborare tali query immediatamente piuttosto che attendere che le query di maggiori dimensioni vengano completate. La gestione automatica dei carichi di lavoro (WLM) utilizza il machine learning per gestire in modo dinamico la memoria e la concorrenza, permettendoti di massimizzare il throughput delle query. Inoltre, puoi impostare in modo semplice la priorità delle tue query più importanti, anche quando vengono inviate centinaia di query. Amazon Redshift è anche un sistema di auto-apprendimento che osserva il carico di lavoro dell’utente in modo costante, così da poter determinare le opportunità per migliorare le prestazioni quando l’utilizzo aumenta, applicare ottimizzazioni in modo rapido e offrire raccomandazioni attraverso Redshift Advisor quando è necessaria un’azione manuale da parte dell’utente per accelerare ulteriormente le prestazioni del servizio. 

Memorizzazione dei risultati nella cache: Amazon Redshift memorizza nella cache i risultati per fornire tempi di risposta inferiori al secondo per le query ripetute. Gli strumenti di pannello di controllo, visualizzazione e business intelligence che eseguono query ripetute presentano un incremento notevole delle prestazioni. Quando una query è in esecuzione, Amazon Redshift effettua ricerche nella cache per verificare l'eventuale presenza del risultato memorizzato di una query precedente. Se trova un risultato nella cache e i dati non sono cambiati, tale risultato viene restituito immediatamente invece di rieseguire la query.

La maggior scalabilità

Amazon Redshift offre capacità pressoché illimitate, sia che si tratti di scalare i tuoi dati, sia che si tratti di scalare i tuoi utenti. 

Data warehousing con capacità nell'ordine dei petabyte: Amazon Redshift è semplice e ricalibra velocemente secondo le tue esigenze. Sono sufficienti pochi clic nella console o una semplice chiamata API per modificare il numero o il tipo di nodi nel data warehouse e ricalibrare secondo le tue esigenze. Con lo storage gestito, le capacità vengono aggiunte automaticamente per supportare carichi di lavoro fino a 8 PB di dati compressi. 

Analisi del data lake con capacità nell'ordine dei petabyte: con la funzionalità Redshift Spectrum, è possibile eseguire query su petabyte di dati in Amazon S3 senza dover caricare o trasformare i dati. Puoi usare S3 come un data lake altamente disponibile, sicuro e conveniente per archiviare quantità illimitate di dati in formati di dati aperti. Amazon Redshift Spectrum esegue query su migliaia di nodi paralleli distribuendo risultati rapidi, indipendentemente dalla complessità della query o dalla quantità di dati.  

Concorrenza illimitata: Amazon Redshift offre prestazioni veloci e costanti anche con migliaia di query in contemporanea; questo a prescindere da se si eseguano sui dati nel data warehouse di Amazon Redshift o direttamente nel data lake di Amazon S3. La funzionalità di dimensionamento della concorrenza di Amazon Redshift supporta un numero virtualmente illimitato di utenti e query in parallelo con livelli di servizio omogenei aggiungendo capacità temporanee in pochi secondi quando la concorrenza aumenta. 

Il miglior valore

Utilizzando Amazon Redshift come il tuo data warehouse potrai trarre vantaggio dalla flessibilità nei prezzi, poiché il servizio ti permette di pagare per le risorse di calcolo e storage in modo separato, predire i costi tramite i controlli e selezionare opzioni di pagamento, come la tariffazione in base al consumo o l’utilizzo di istanze riservate, le quali ti consentono di risparmiare fino al 75%.

Opzioni di tariffazione flessibili: Amazon Redshift è il data warehouse più efficiente dal punto di vista dei costi e offre diverse opzioni per ottimizzare ciò che paghi per il tuo data warehouse. Si può iniziare con poco a soli 0,25 USD l'ora senza impegni, e crescere fino a 1000 USD per terabyte l'anno. Amazon Redshift è il solo data warehouse nel cloud che offre prezzi on demand senza investimenti anticipati, prezzi di istanza riservata che possono farti risparmiare più del 75% con un impegno di 1 o 3 anni e un prezzo in base alle query sulla quantità di dati analizzati nel tuo data lake Amazon S3. I prezzi di Amazon Redshift includono funzionalità integrate di sicurezza, compressione, storage di backup e trasferimento dei dati. Con l’aumento del volume dei dati, potrai utilizzare lo storage gestito all’interno delle istanze RA3 per archiviare i dati in modo economico per 0,0.024 USD per GB al mese.

Costi prevedibili anche per carichi di lavoro imprevedibili: Amazon Redshift consente ai clienti di scalare con un impatto minimo sui costi, in quanto ogni cluster guadagna fino a un'ora di crediti di scalabilità simultanea gratuiti al giorno. Questi crediti gratuiti soddisfano le esigenze di concorrenza per il 97% dei clienti. Questo consente di prevedere i costi mensili anche durante i periodi di domanda analitica fluttuante . 

Scegli il tipo di nodo migliore per ottenere il miglior rapporto qualità-prezzo per i tuoi carichi di lavoro: puoi selezionare tre tipi di istanze per ottimizzare Amazon Redshift in base alle tue esigenze in termini di data warehousing.

I nodi RA3 ti permettono di scalare le capacità di storage in modo indipendente rispetto a quelle di calcolo. Con RA3 potrai ottenere un data warehouse a elevate prestazioni che archivia dati in uno strato di storage separato. Tutto ciò che dovrai fare sarà dimensionare il data warehouse per le prestazioni che necessiti per le tue query.

Con i nodi Dense Compute (DC) si creano data warehouse ad alte prestazioni composti di dischi allo stato solido (SSD), CPU performanti ed elevate quantità di RAM, e sono la scelta migliore per elaborare meno di 500 GB di dati.

I nodi DS2 (Dense Storage) ti permettono di creare data warehouse di grandi dimensioni utilizzando hard disk drive (HDD) a un prezzo ridotto quando acquisti istanze riservate per un ciclo di tre anni, così da poter usufruire del tipo di nodi più conveniente per carichi di lavoro che utilizzano grandi capacità di storage. La maggior parte dei clienti che eseguono cluster DS2 possono migrare i loro carichi di lavoro sui cluster RA3 e raddoppiare le proprie prestazioni e le proprie capacità di storage per lo stesso prezzo delle istanze DS2.
Ridimensionare il cluster o passare da un tipo di nodo all'altro non richiede più di una singola chiamata API o di qualche clic nella Console AWS. Per maggiori informazioni, consulta la pagina Prezzi.

Semplicità di gestione

Amazon Redshift automatizza i comuni compiti di manutenzione, così che tu possa concentrarti sull’ottenimento di insight e non sulla gestione del data warehouse.

Provisioning automatizzato: Amazon Redshift è facile da configurare e utilizzare. Puoi distribuire un nuovo data warehouse con pochi clic sulla Console di gestione AWS e Amazon Redshift effettua automaticamente il provisioning dell'infrastruttura al posto tuo. La maggior parte dei compiti di amministrazione, quali backup e repliche, vengono automatizzati. Quando vuoi avere il controllo, vi sono opzioni per aiutarti a effettuare modifiche ottimizzate per carichi di lavoro specifici. Le nuove funzionalità vengono rilasciate in modo trasparente, eliminando la necessità di pianificare e applicare aggiornamenti e patch.

Backup automatici: Amazon Redshift effettua automaticamente il backup dei dati su Amazon S3 e può replicare in modo asincrono i tuoi snapshot su S3 in un’altra regione per il disaster recovery. È possibile utilizzare snapshot di sistema o creati manualmente per ripristinare un cluster mediante la Console di gestione AWS oppure le API di Redshift. Il cluster è disponibile non appena viene completato il ripristino dei metadati del sistema ed è possibile avviare query mentre ancora viene eseguito lo spool dei dati in background.

Tolleranza ai guasti: vi sono numerose funzionalità che rafforzano l'affidabilità del cluster del data warehouse. Per esempio, Amazon Redshift monitora inoltre senza soluzione di continuità l'integrità del cluster, replicando una seconda volta i dati provenienti da unità con errori e procedendo, quando necessario, alla sostituzione dei nodi per la tolleranza ai guasti.

Query flessibili: Amazon Redshift offre la flessibilità necessaria per eseguire query all'interno della console o per collegare gli strumenti client SQL, librerie o strumenti di Business Intelligence. L’editor della query nella console AWS offre un’interfaccia solida per l'esecuzione di query SQL nel cluster Amazon Redshift e per la visualizzazione dei rispettivi risultati e piano di esecuzione (per query eseguite su nodi di calcolo) adiacenti alle tue query.

Elaborazione nativa dei dati spaziali: Amazon Redshift supporta la funzionalità di elaborazione nativa dei dati spaziali. Questa funzionalità consente ai clienti di archiviare, recuperare ed elaborare i dati spaziali per poter potenziare in modo impeccabile gli insight aziendali integrando i dati spaziali nelle query analitiche. Amazon Redshift fornisce un tipo di dati polimorfico, GEOMETRY, il quale supporta più forme geometriche quali punto, linea, poligono, ecc. Redshift fornisce inoltre funzioni spaziali SQL per creare forme geometriche, importare, esportare, accedere ed elaborare i dati spaziali. Puoi aggiungere le colonne GEOMETRY alle tabelle Redshift e scrivere query SQL che comprendono dati spaziali e non spaziali. Con la capacità di Redshift di eseguire query in modo trasparente sui data lake, puoi ora anche estendere facilmente l’elaborazione spaziale ai data lake integrando le tabelle esterne nelle query spaziali.

Integrazione con strumenti di terza parte: vi sono molte opzioni per potenziare le funzioni di Amazon Redshift utilizzando strumenti leader del settore ed esperti, per caricare, trasformare e visualizzare tutti i tuoi dati. I nostri numerosi partner hanno certificato le loro soluzioni per lavorare con Amazon Redshift. 

Sicurezza e conformità

AWS offre capacità di sicurezza complete per soddisfare i requisiti più complessi e Amazon Redshift fornisce funzionalità per la sicurezza dei dati pronte per l’utilizzo senza costi aggiuntivi.

Crittografia completa: configurando alcune semplici impostazioni, Amazon Redshift può applicare il protocollo SSL per proteggere i dati in transito e il protocollo di crittografia AES a 256 bit per i dati su disco. Se si sceglie di abilitare la crittografia dei dati su disco, tutti i dati scritti sulle unità saranno crittografati, inclusi i backup. Amazon Redshift si occupa della gestione delle chiavi come impostazione predefinita.

Isolamento di rete: Amazon Redshift consente di configurare le regole del firewall in modo da controllare gli accessi al cluster del data warehouse. Redshift può essere eseguito all'interno di Amazon Virtual Private Cloud (VPC) in modo da isolare il cluster del data warehouse in una rete virtuale a sé stante e collegarlo all'infrastruttura IT esistente tramite VPN IPsec con una crittografia standard di settore.

Audit e conformità: Amazon Redshift si integra con AWS CloudTrail per creare audit di tutte le chiamate API di Redshift. Inoltre registra tutte le operazioni SQL, inclusi i tentativi di connessione, le query e le modifiche al data warehouse. Per accedere a questi log è possibile utilizzare query SQL su tabelle di sistema oppure salvare i log in un percorso sicuro su Amazon S3. Amazon Redshift è conforme ai requisiti di controllo SOC1, SOC2, SOC3 e PCI DSS Level 1. Per ulteriori informazioni, consulta Conformità di sicurezza nel cloud AWS.

Controlli granulari degli accessi: controlli granulai di sicurezza a livello di righe e colonne permettono agli utenti di visualizzare solo i dati per cui dispongono i permessi di accesso. Amazon Redshift è integrato con AWS Lake Formation, così da assicurarsi che i controlli agli accessi a livello di colonna di Lake Formation vengano applicati anche alle query di Redshift sui dati all’interno del data lake.

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