Genera informazioni quasi in tempo reale attraverso l'importazione dei dati in streaming nel tuo data warehouse e le visualizzazioni dei dati.
Grazie all'integrazione nativa con i motori di streaming Amazon, l’importazione in streaming di Amazon Redshift acquisisce centinaia di megabyte di dati al secondo per consentire di inviare query ai dati quasi in tempo reale e far progredire la tua attività con l'analisi. Con l’importazione in streaming di Amazon Redshift, puoi connetterti a più flussi di dati Amazon Kinesis o Amazon Managed Streaming per Apache Kafka (MSK) e importare i dati direttamente in Amazon Redshift senza eseguire lo staging in Amazon Simple Storage Service (S3). Definisci uno schema o scegli di inserire dati semi-strutturati con il tipo di dati SUPER. Ottieni informazioni dettagliate con visualizzazioni dei dati utilizzando una soluzione di business intelligence come Amazon QuickSight.
Vantaggi
Velocità di trasmissione effettiva e bassa latenza
Puoi elaborare grandi volumi di dati in streaming provenienti da più origini con bassa latenza e una velocità di trasmissione effettiva elevata per ricavare informazioni in pochi secondi.
Processo di importazione semplificato
Importa direttamente i dati di streaming nel tuo data warehouse da flussi di dati Kinesis Data e MSK senza la necessità di eseguire lo staging in Amazon S3.
Semplicità di gestione dell'elaborazione a valle
Esegui analisi approfondite sui dati di streaming all'interno di Amazon Redshift usando la sintassi familiare di SQL. Definisci e crea direttamente viste materializzate (MV) sopra i flussi. Crea e gestisci le pipeline ELT a valle generando MV su MV, con funzioni definite dall'utente e procedure archiviate in Amazon Redshift.
Visualizza i tuoi dati quasi in tempo reale
Genera approfondimenti visualizzando i tuoi dati di streaming all'interno di una soluzione di business intelligence di tua scelta. Crea grafici e altri elementi visivi all'interno di una soluzione come Amazon QuickSight, una soluzione di business intelligence serverless unificata con integrazioni ML native, per consentire il processo decisionale basato sui dati nella tua organizzazione. Usa Amazon QuickSight Q basato sul machine learning per porre domande conversazionali sui tuoi dati e ricevere risposte tramite visualizzazioni pertinenti.
Casi d'uso
Un'esperienza di gioco migliore
Aumenta la conversione all'interno del gioco, la fidelizzazione dei giocatori e ottimizza l'esperienza di gioco analizzando i dati in tempo reale dei partecipanti.
Analisi di dati IoT in tempo reale
Analizza i dati provenienti da migliaia di dispositivi IoT e utilizza il machine learning (ML) all'interno di Amazon Redshift per migliorare le operazioni, prevedere il tasso di abbandono dei clienti ed espandere la tua attività.
Analisi dei dati utente di clickstream
Il cliente medio visita decine di siti Web in un'unica sessione, eppure i venditori generalmente analizzano solo i propri siti Web. Analizza i dati di clickstream autorizzati importati nel warehouse per valutare le attività e i comportamenti dei tuoi clienti.
Risoluzione dei problemi in tempo reale
Grazie alla disponibilità e all'analisi dei dati di streaming provenienti da file di log dell'applicazione e log di rete, gli sviluppatori e gli ingegneri possono effettuare la risoluzione dei problemi in tempo reale, offrire prodotti migliori e avvertire i sistemi per adottare misure preventive.
Analisi di vendita al dettaglio quasi in tempo reale sui dati dei punti vendita in streaming
Accedi e visualizza quasi in tempo reale tutti i dati delle transazioni di vendita al dettaglio nei punti vendita per ottenere analisi, report e visualizzazioni tempo reale.
Che cosa dicono i clienti
"LiveMe è un'app di trasmissione in diretta che attrae più di un milione di utenti da oltre 220 paesi. La nostra app offre oltre 100.000 ore di trasmissioni in streaming ogni giorno. Utilizziamo l'importazione di streaming di Amazon Redshift e altri servizi Amazon per il controllo del rischio sulle attività finanziarie degli utenti, come ricarica, rimborso e ricompense. Grazie ad Amazon Redshift, siamo in grado di visualizzare dati e report sul controllo del rischio quasi in tempo reale, anziché con cadenza oraria. Questo aspetto ha migliorato in modo significativo la nostra efficienza aziendale".
PengBo Yang, CTO (Direttore tecnico), Joyme (azienda madre di LiveMe)
