Integrazione Zero-ETL di Amazon Aurora con Amazon Redshift

Abilita l'analisi quasi in tempo reale su petabyte di dati transazionali

Perché scegliere l'integrazione Zero-ETL di Aurora con Amazon Redshift?

L'integrazione Zero-ETL di Amazon Aurora con Amazon Redshift consente analisi e machine learning (ML) quasi in tempo reale utilizzando Amazon Redshift su petabyte di dati transazionali. Pochi secondi dopo la scrittura dei dati transazionali su Amazon Aurora, Zero-ETL rende i dati facilmente disponibili su Amazon Redshift, eliminando la necessità di creare e gestire pipeline complesse di dati che eseguono operazioni di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL).

Vantaggi

Accedi ai dati transazionali di Aurora su Amazon Redshift in pochi secondi per eseguire analisi e ML quasi in tempo reale su petabyte di dati.

Analizza rapidamente i dati transazionali quasi in tempo reale senza la necessità di creare e gestire pipeline ETL per spostare i dati transazionali nei sistemi di analisi.

Consolida diverse tabelle da più cluster di database Aurora e replicali in un data warehouse Amazon Redshift per eseguire analisi unificate su più applicazioni e origini dati.

Esegui analisi quasi in tempo reale su dati transazionali senza la necessità di gestire alcuna infrastruttura durante l'utilizzo sia di Amazon Aurora Serverless v2 che di Amazon Redshift Serverless.

Casi d'uso

Utilizza le capacità di analisi e ML di Amazon Redshift per ricavare informazioni quasi in tempo reale da dati transazionali e di altro tipo per rispondere efficacemente a eventi critici e urgenti. L'analisi quasi in tempo reale può aiutarti a ottenere informazioni più accurate e tempestive per casi d'uso come contenuti mirati, esperienza di gioco ottimizzata, monitoraggio della qualità dei dati, rilevamento delle frodi e analisi del comportamento dei clienti.

Con l'integrazione Zero-ETL di Aurora con Amazon Redshift, è possibile utilizzare le funzionalità di Amazon Redshift per analizzare petabyte di dati transazionali consolidati da più cluster di database Aurora. È possibile sfruttare le capacità analitiche complete di Amazon Redshift, come ML integrato, viste materializzate, condivisione dei dati e accesso federato a più datastore e data lake. Con il ML di Amazon Redshift, è possibile eseguire miliardi di previsioni con semplici comandi SQL con integrazione nativa su Amazon SageMaker.

Spesso, lo spostamento dei dati da un database transazionale a un data warehouse centrale richiede la creazione, la gestione e il funzionamento di una soluzione ETL per pipeline di dati complesse. Con un'integrazione Zero-ETL è possibile replicare senza problemi lo schema, i dati esistenti e le modifiche ai dati dal database Aurora a un cluster Amazon Redshift nuovo o esistente. L'integrazione Zero-ETL elimina la necessità di gestire pipeline di dati complesse.

Come iniziare

Per creare l'integrazione Zero-ETL tra Aurora e Amazon Redshift, è necessario specificare un cluster DB Aurora come origine dati e un data warehouse Amazon Redshift come destinazione. L'integrazione replica i dati dal database di origine nel data warehouse di destinazione. Questi vengono resi disponibili su Amazon Redshift in pochi secondi, consentendo agli analisti di dati di iniziare a utilizzare le funzionalità di analisi e ML di Amazon Redshift sui dati. Per ulteriori informazioni, consulta le guide introduttive di Aurora e Amazon Redshift.