Amazon Rekognition Content Moderation

Automatizzazione e semplificazione dei flussi di lavoro di moderazione dei contenuti con il machine learning

Amazon Rekognition Content Moderation automatizza e semplifica i flussi di lavoro di moderazione di immagini e video utilizzando il machine learning (ML), senza richiedere alcuna esperienza in materia. Elabora in modo efficace milioni di immagini e video, rilevando al contempo contenuti inappropriati o indesiderati, con API completamente gestite e regole di moderazione personalizzabili per garantire la sicurezza degli utenti e la conformità dell'azienda. I prezzi sono calcolati solo in base all'utilizzo effettivo, senza tariffe minime, licenze o impegni anticipati.

Cos’è Amazon Rekognition Content Moderation? (1:18)

Vantaggi

Migliora la sicurezza degli utenti e del marchio

Confronta un numero ridotto oppure milioni di immagini e video con diverse categorie non sicure predefinite o specifiche per l'azienda. Assicurati in modo proattivo che utenti e sponsor del marchio non siano esposti a contenuti indesiderati o inappropriati.

Moderazione automatizzata

Consenti ai revisori umani di monitorare sottoinsiemi di contenuti più piccoli e proteggili dall'esposizione a contenuti dannosi, segnalando automaticamente fino al 95% degli elementi non sicuri. Integra la revisione umana senza sviluppare nuovi strumenti e infrastrutture con l'IA aumentata Amazon (Amazon A2I).

Aumento dell'affidabilità e riduzione dei costi

Crea flussi di lavoro di moderazione dei contenuti su cloud affidabili in termini di costi, dimensionabili e ripetibili, senza impegni iniziali o licenze costose. Paga in base al numero di immagini o alla durata dei video elaborati.

Funzionalità

Rilevazione ed etichettatura di immagini e video espliciti

Rileva contenuti osceni o espliciti per adulti, violenza, droga, fumo, alcol, simboli di odio, gioco d'azzardo e contenuti scioccanti in immagini e video. Contrassegna ogni etichetta rilevata e il timestamp sul video con punteggi di affidabilità. Utilizza una tassonomia gerarchica per creare regole aziendali granulari per le diverse aree geografiche, il pubblico target, l'ora del giorno e altro ancora.

Personalizzazione della moderazione di audio e testo

Rileva, leggi e verifica il testo rispetto al tuo elenco di parole o frasi proibite con Amazon Rekognition Text Detection. Converti il parlato dei video in testo con Amazon Transcribe e controlla l'uso di volgarità e incitamento all'odio. Estendi l'analisi di testo con le funzioni elaborazione del linguaggio naturale di Amazon Comprehend.

Verifica l’età degli utenti

Impedisci agli utenti minorenni di accedere a contenuti con restrizioni con Amazon Rekognition Face Liveness. Ad esempio, i clienti che utilizzano giochi o appuntamenti online possono utilizzare Face Liveness e la stima dell'età di Amazon Rekognition Facial Analysis per verificare l'età di un utente prima di concedere l'accesso. 

Semplifica le operazioni di moderazione dei contenuti

Accedi alle funzionalità di automazione e intelligenza artificiale (IA) per implementare una soluzione affidabile di moderazione dei contenuti senza richiedere competenze di machine learning. Crea ambienti online sicuri, proteggi il tuo brand e minimizza i costi di moderazione. Per ulteriori informazioni, consulta Semplificazione delle operazioni di moderazione dei contenuti.

Addestramento e implementazione di modelli personalizzati

Addestra e implementa facilmente i tuoi modelli di moderazione personali con pochi clic o chiamate API. Crea e rendi operativi rapidamente nuovi modelli con il servizio di etichette personalizzate Amazon Rekognition per affrontare scenari in tempo reale, come la rimozione di messaggi offensivi dai negozi online o l'offuscamento dei loghi in una trasmissione in diretta.

Miglioramento delle previsioni con revisioni umane

Migliora ulteriormente le previsioni con un intervento umano strategico. Integra Amazon A2I con le API di moderazione di Amazon Rekognition per consentire ai tuoi team o a un fornitore di terze parti di emettere giudizi finali ogni volta che le previsioni a bassa affidabilità richiedono l'intervento umano.

Casi d'uso

Social media

Proteggi gli utenti dall'esposizione a contenuti inappropriati sulle piattaforme di condivisione dei contenuti. Modera in modo proattivo i grandi volumi di upload degli utenti per non esporre utenti e comunità a contenuti inappropriati sulle piattaforme di social media e sui servizi che includono la condivisione di foto e video, i giochi online, lo streaming video e le app di appuntamenti online.

Videogiochi

Evita immagini offensive o controverse nei forum di gioco, nei giochi dal vivo e nei servizi di streaming video. Inoltre, modera i contenuti generati dagli utenti, come profili e avatar, mantieni i giocatori attivi, coinvolgi i giocatori ed evita molestie e bullismo.

E-commerce

Migliora la fiducia dei clienti mantenendo lontani dai tuoi scaffali digitali contenuti di immagini e video illegali o inappropriati associati a schede e recensioni di prodotti di terze parti, promuovendo un'esperienza di acquisto sicura e trasparente. Proteggi la reputazione e la conformità della piattaforma, poiché i clienti si rivolgono sempre più spesso alle recensioni dei prodotti per prendere decisioni informate nel loro percorso di acquisto.

Pubblicità

Proteggi i marchi dalle associazioni indesiderate per rispettare la conformità. Raggiungi anche gli obiettivi del marchio che portano alla crescita dei ricavi, come l'elevazione del brand e la simpatia del marchio.

Media e intrattenimento

Proteggi il pubblico dall'esposizione a contenuti di immagini e video potenzialmente pericolosi, salvaguarda il benessere degli utenti, proteggi la proprietà intellettuale e mantieni una community positiva.

Istruzione

Modera gli interventi di studenti ed educatori per costruire un'esperienza di apprendimento sicura, inclusiva e soddisfacente.

Clienti

Leggi di più sulle testimonianze degli oltre 40 clienti di Amazon Rekognition.

CoStar Group

CoStar è leader nel settore delle informazioni, dell'analisi dei dati, della tecnologia e delle notizie sugli immobili commerciali, con una delle piattaforme di dati più complete sul mercato, che elabora più di 150.000 immagini caricate quotidianamente sulla sua piattaforma.

"Per CoStar, è fondamentale che le immagini caricate sulla piattaforma soddisfino le condizioni del nostro accordo con l'utente finale e non contengano contenuti inappropriati, così da garantire una community utenti inclusiva, sicura e basata sui dati. La API di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition ci ha consentito di costruire agilmente una soluzione per analizzare automaticamente tutte le immagini caricate, permettendoci di offrire prodotti di alto valore, in modo efficiente, ai nostri clienti. Amazon Rekognition offre una suite di API di visione artificiale pre-addestrate che, insieme alla moderazione dei contenuti, al rilevamento del testo e al rilevamento degli oggetti, ci aiutano a migliorare ulteriormente la nostra offerta di prodotti rendendo le immagini che riceviamo più visibili e la nostra community più inclusiva. Amazon Rekognition ci permette di procedere rapidamente e di aggiungere l'IA ai nostri sistemi con i suoi modelli preaddestrati, aiutandoci a rimanere concentrati sulla fornitura di soluzioni uniche per il settore immobiliare". 

Mark Osborn, Principal Software Engineer presso CoStar Group

Leggi le storie di successo 
Dream11

Dream11 consente agli utenti di pubblicare video e immagini e condividere immagini nelle chat di gruppo. La società utilizza Amazon Rekognition per automatizzare l'analisi dei media di migliaia di risorse ogni giorno come parte del processo di moderazione dei contenuti, volto a proteggere e offrire esperienze coinvolgenti ai suoi 100 milioni di utenti.

"Ogni decisione presa viene supportata da dati e tecnologia, tenendo conto dei vari parametri, al fine di aggiungere continuamente 'fattori sorpresa' che aiutino a mantenere i clienti. AWS promuove una cultura orientata all'utente, con servizi nativi del cloud intuitivi, che ci aiutano a lanciare elementi velocemente, senza nessuna dipendenza. Le varie offerte tecnologiche di AWS ci aiutano a sviluppare i nostri prototipi e a renderli disponibili molto velocemente, anche su larga scala. Ciò ci consente un edge competitivo sul mercato, dove la rapidità è essenziale". 

Praveen Jain, Vice President of Engineering presso Dream11

Ulteriori informazioni 
Omlet (Mobisocial)

MobiSocial è un'azienda leader nel settore dei software per dispositivi mobili e si dedica in particolar modo alla realizzazione di applicazioni di social network e gaming. La società sviluppa Omlet Arcade, una community globale in cui decine di milioni di live-streamer di mobile gaming e giocatori di sport virtuali si riuniscono per condividere gameplay e incontrare nuovi amici.

"Per assicurare che la nostra community di gaming sia un ambiente sicuro per la socializzazione e la condivisione di contenuti di intrattenimento, abbiamo utilizzato il machine learning per individuare contenuti che non rispettano i nostri standard di community. Abbiamo creato un flusso di lavoro, avvalendoci di Amazon Rekognition, per segnalare immagini e video caricati che contengono elementi non conformi. L'API Content Moderation di Amazon Rekognition ci aiuta a ottenere la precisione e la scala necessarie per gestire una community di milioni di creatori di gaming nel mondo. Da quando abbiamo implementato Amazon Rekognition, siamo riusciti a ridurre del 95% la quantità di contenuti esaminati manualmente dal nostro team operativo, liberando al contempo risorse di ingegneria utili alle nostre attività principali. Aspettiamo con impazienza l'ultimo aggiornamento del modello di Amazon Rekognition Content Moderation, che migliorerà la precisione e aggiungerà nuove classi di moderazione".

Zehong, Senior Architect presso MobiSocial

SmugMug

SmugMug gestisce due grandi piattaforme di foto online, SmugMug e Flickr, permettendo agli oltre 100 milioni di membri di archiviare, cercare, condividere e vendere decine di miliardi di foto in modo sicuro. Flickr è la più grande comunità di fotografi al mondo, che permette a questi ultimi di trovare ispirazione, di interagire e di condividere la loro passione con il mondo intero.

"In una grande piattaforma globale, i contenuti indesiderati sono estremamente rischiosi per l'integrità della nostra community e possono causare l’allontanamento dei fotografi. Utilizziamo la funzionalità di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition per trovare e segnalare adeguatamente contenuti indesiderati, garantendo un'esperienza sicura ed accogliente alla nostra community. Su una scala vasta come quella di Flickr, raggiungere quest'obiettivo senza Amazon Rekognition sarebbe quasi impossibile. Adesso, grazie alla moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition, la nostra piattaforma può rilevare automaticamente ed evidenziare fotografie straordinarie che combaciano con le aspettative dei nostri clienti, supportandoci nella nostra missione di ispirare, connettere e condividere".

Don MacAskill, cofondatore, CEO e Chief Geek presso SmugMug 

ZOZO

ZOZO Inc. possiede e gestisce ZOZOTOWN, il più grande e-commerce di moda del Giappone, e WEAR, un SNS per la condivisione di styling, abiti e altri servizi per gli amanti della moda.

"Gli utenti pubblicano ogni giorno un gran numero di immagini su WEAR ed è stato necessario controllare ogni immagine per assicurarsi che fosse conforme alle linee guida del servizio. Abbiamo creato una soluzione basata sull'API di moderazione dei contenuti di Amazon Rekognition che ispeziona automaticamente per analizzare i contenuti che gli utenti pubblicano e archiviano in Amazon S3. Amazon Rekognition ci ha aiutato a ridurre il processo di revisione manuale dei contenuti fino al 40% analizzando automaticamente le immagini. Siamo stati anche in grado di ridurre l'aumento delle recensioni ai supervisori, che avrebbe rallentato le operazioni relative ai contenuti quando una persona non era in grado di determinare se un'immagine fosse appropriata o meno".

Yu Shigetani, Engineer, Brand Solution Development Division presso ZOZO Inc.

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