AGCO riduce i costi, aumenta la velocità e amplia la conservazione con i servizi Amazon Kinesis

AGCO Corporation (AGCO), un fornitore globale di soluzioni per l'agricoltura, produce macchinari agricoli industriali e prodotti digitali all'avanguardia pensati per rivoluzionare le aziende agricole. L'obiettivo è fornire agli agricoltori soluzioni per l'agricoltura precise e orientate ai dati per consentire loro di gestire aziende agricole e allevamenti sostenibili e produttivi oltre a massimizzare la resa e la redditività. AGCO aveva bisogno di tecnologie moderne per consentire la mole di tracciamento e archiviazione dei dati necessaria per l'agricoltura intelligente. Per questo motivo, si è rivolta ad Amazon Web Services (AWS).

L'azienda ha iniziato il suo percorso AWS nel 2015 con una migrazione, e dal 2019 si è dedicata alla modernizzazione con microservizi, automazione e architettura serverless. Il sistema di dati black box di terze parti adoperato in precedenza da AGCO limitava la sua possibilità di utilizzare i propri dati. Fondamentalmente, non aveva un tempo di conservazione del flusso dei dati sufficiente a tener conto della continua crescita e dei cicli di investimento del settore agricolo. Sostituendo quel sistema con un'orchestrazione di servizi AWS, compresi tre servizi Amazon Kinesis, l'azienda ha potuto ottenere informazioni dettagliate in tempi rapidi e reagire rapidamente alle nuove informazioni. AGCO ha aumentato drasticamente il tempo di conservazione e la velocità di recupero dei dati, riducendo allo stesso tempo i costi: l'azienda può così adottare la propria strategia improntata al digitale e utilizzare questi strumenti come pilastro per funzionalità future.

Gli agricoltori utilizzano sempre di più le tecnologie digitali per una gestione più sostenibile delle proprie aziende, e AGCO sta creando dei prodotti per aiutarli a gestire le operazioni in modo più efficiente e redditizio. "Costruiamo aziende agricole in cui l'edge computing è il vero protagonista, dedicato al controllo di ventilazione, illuminazione e riscaldamento. Questi sono collegati al controller dell'edificio e inviano dati al cloud", spiega Paul Thornhill, responsabile dello sviluppo dei prodotti di AGCO. "Il cloud raccoglie e analizza i dati per poi inviare i risultati all'edificio, che regola la ventilazione, l'illuminazione e il riscaldamento di conseguenza. Il sistema riferisce poi tutto all'agricoltore". Automatizzando questo processo, gli agricoltori non solo risparmiano tempo, ma possono anche assicurarsi che la temperatura, l'umidità e altri parametri siano sempre impostati a livelli ottimali per favorire la crescita senza sprecare denaro per l'elettricità. 

Con il sistema legacy, AGCO non poteva dare agli agricoltori la possibilità di confrontare i cicli di crescita. Aveva un limite di conservazione di 750 milioni di record, sufficiente solamente per un periodo di circa 6 mesi, che bastava a malapena per un solo ciclo di vita di 185 giorni di un maiale, ovvero dalla nascita al mercato. Poiché ogni cliente registra 180.000 record al giorno e la conservazione dei dati è una sfida, in realtà AGCO stava spendendo più soldi di quanti ne guadagnasse per acquisire nuovi clienti. 

AGCO aveva bisogno di una tecnologia che raccogliesse tutti i dati delle sue attrezzature agricole intelligenti e che poi li conservasse e analizzasse per fornire informazioni dettagliate ed effettuare la diagnostica delle macchine in tempo reale. La maggior parte delle opzioni che consentono di raggiungere tale obiettivo sono costose e richiedono molto tempo, ma Amazon Kinesis può farlo offrendo servizi gestiti e scalabilità automatica che operano alla perfezione nell'infrastruttura AWS esistente di AGCO.

Nel gennaio 2020, AGCO ha reso operativa una pipeline di dati serverless costruita utilizzando tre servizi Amazon Kinesis. Amazon Kinesis Data Streams (Amazon KDS), un servizio scalabile e duraturo di flussi di dati in tempo reale che acquisisce gigabyte di dati al secondo in modo costante da centinaia di migliaia di fonti, raccogliendo e conservando i dati delle attrezzature agricole AGCO. In seguito, Amazon KDS può caricare i dati delle attrezzature su Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), un servizio di archiviazione di oggetti. I dati vengono acquisiti anche da Amazon Data Firehose, che consente di caricare in modo affidabile flussi di dati in servizi di analisi dei dati, data lake e datastore, che AGCO adatta per casi d'uso particolari dei clienti. Un downstream di Amazon Data Firehose rende i dati disponibili per l'utilizzo con altri prodotti AGCO. Utilizzando questi strumenti, il sistema di AGCO muove 1.200 punti dati al minuto e, quando viene testato, può dimensionare automaticamente fino a 10.000 punti dati al minuto. 

Una volta acquisiti, i dati possono essere archiviati oppure inviati direttamente al servizio gestito da Amazon per Apache Flink, che trasforma e analizza i flussi di dati in tempo reale utilizzando Apache Flink, un framework open-source di analisi dei dati. Grazie a questo servizio, gli agricoltori ottengono informazioni dettagliate preziose. "Vogliamo dare agli agricoltori informazioni orientate ai dati sul funzionamento dell'azienda agricola", afferma Thornhill. "Vogliamo inoltre fornire loro indicazioni dettagliate per migliorare il processo di produzione, e più feedback diagnostici in tempo reale su ogni macchina e su come regolare le impostazioni per rispettare best practice e benchmark". 

Grazie ai servizi Amazon Kinesis, AGCO conserva 1,5 miliardi di record a costi inferiori, con un risparmio del 78 percento. Può inoltre caricare in modo coerente tali dati su uno schermo in 600 ms, un processo che in precedenza richiedeva 8-30 secondi. AGCO ha inoltre ottenuto una maggiore archiviazione dati a un costo nettamente inferiore utilizzando Amazon S3. 

Un altro elemento di risparmio per AGCO è stata la possibilità di mettere fine ai contratti con terze parti. "Anche se ora dobbiamo svolgere più lavoro per elaborare i dati, il rapporto qualità prezzo è migliore rispetto a quando pagavamo qualcun altro per farlo", sostiene Thornhill. "I servizi Amazon Kinesis forniscono le fondamenta di cui abbiamo bisogno a un costo inferiore. Abbiamo un rendimento di 1:3 o 1:4 perché coprono il 60 percento o più del prezzo che pagavamo prima". 

AGCO dispone i servizi Amazon Kinesis a livelli sopra l'infrastruttura esistente per ridurne la complessità e gestire il servizio sottostante. In questo modo, AGCO ha bisogno soltanto di una persona per gestire l'infrastruttura, invece di tre o cinque. "Anche con la quantità di dati che spostiamo attualmente e la complessità della loro infrastruttura, la pipeline è stata eseguita quasi senza supervisione per tutto l'anno", afferma Thornhill.

AGCO prevede di utilizzare AWS per costruire una vera comunicazione edge attraverso un nucleo di Internet of Things invece di un gateway costruito a mano. Utilizzare il machine learning per analizzare i dati meteorologici, per esempio, consentirebbe alle aziende agricole di regolare la temperatura e l'umidità in un fienile qualche minuto prima di un cambiamento meteorologico, e non dopo due ore, come di consueto. Grazie al potenziale controllo di un ambiente che non coinvolge l'agricoltore, il sistema porterebbe a un aumento della produzione. 

Per migliorare ulteriormente il benessere degli animali, AGCO prevede di sviluppare una soluzione per il monitoraggio in tempo reale delle scrofe. In questo modo, gli agricoltori potrebbero effettuare modifiche veloci e basate sui dati agli ambienti di tali animali, per ottimizzarne le condizioni di salute e aumentarne la produttività e la redditività. 

Grazie ad AWS, AGCO ha migliorato il servizio per i propri clienti del settore dell'agricoltura, riducendo i costi e incrementando la velocità di conservazione e recupero dei dati. "I dati raccolti e distribuiti ai nostri agricoltori, utilizzando gli strumenti di AWS, portano a decisioni più efficaci e a un miglioramento della salute degli animali", dichiara Thornhill. AGCO prevede di continuare a utilizzare AWS per adattarsi alla continua evoluzione del mondo dell'agricoltura.