AuthBridge aumenta la precisione e la velocità della verifica dell'identità su AWS

AuthBridge utilizza l'intelligenza artificiale (IA) per eseguire la verifica dell'identità in tempo reale per vari scopi, tra cui: datori di lavoro che verificano i candidati, società di giochi online che convalidano i nuovi membri e banche che verificano coloro che richiedono prestiti. Il processo di verifica si è evoluto in modo significativo dalla fondazione dell'azienda. «Quindici anni fa era molto diverso. Era indispensabile l'intervento umano per l'inserimento e la verifica dei record fisici», afferma Ajay Trehan, fondatore e amministratore delegato (CEO) di AuthBridge.

La pandemia di COVID-19 ha portato a un aumento della domanda per i servizi di verifica dell'identità basati sull'intelligenza artificiale di AuthBridge nel 2020. Molte aziende IT in India desideravano assumere rapidamente nuove persone per supportare la digitalizzazione accelerata dei propri clienti. Si è verificato anche un aumento significativo delle richieste da parte delle società di servizi bancari e finanziari che avevano bisogno di verificare l'identità dei richiedenti prestito, che non potevano uscire fisicamente dalle loro case.

AuthBridge ha deciso di migrare l'infrastruttura IT dal suo data center on-premise al cloud nel 2020. «I nostri server locali elaboravano più di 2-3 milioni di transazioni al giorno e la gestione dell'intera infrastruttura era diventata complessa», afferma Shyam Sunder Prawal, vicepresidente della divisione Engineering presso AuthBridge. Ciò ha richiesto ad AuthBridge di valutare le opzioni cloud. Shyam Prawal ricorda: «Volevamo trasferire centinaia di gigabyte di dati dal nostro data center al cloud senza problemi».

Dopo un accurato processo di revisione, AuthBridge ha deciso di migrare al cloud Amazon Web Services (AWS). «Ritenevo che AWS fosse all'avanguardia rispetto agli altri cloud provider nella sua gamma di servizi e penso che ciò sia vero ancora oggi», afferma Singh. Per risolvere i problemi di migrazione, AuthBridge ha utilizzato AWS Snowball. Questo servizio offre ai clienti dispositivi di storage robusti per trasferire grandi quantità di dati in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), con il personale AWS responsabile del processo di caricamento dei dati. 

AuthBridge ha adottato una strategia lift-and-shift, migrando le applicazioni dai server locali ad Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) e spostando i database MySQL in Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) per MySQL. «Con Amazon RDS, abbiamo potuto dimensionare facilmente le nostre operazioni man mano che le transazioni crescevano, garantendo al contempo il massimo livello di sicurezza. Inoltre, i servizi gestiti forniti da Amazon RDS ci hanno permesso di alleggerire gran parte della complessità amministrativa», afferma Shyam Prawal. 

La migrazione ad AWS ha dato il via allo sviluppo di metodi innovativi per la convalida delle informazioni fornite dai candidati. Inizialmente, AuthBridge verificava i moduli cartacei con le fotocopie dei documenti che stabilivano l'identità, l'indirizzo, l'istruzione, la storia lavorativa e altri fattori della persona. L'azienda ha quindi iniziato a esaminare le versioni digitalizzate di questi documenti allegati alle e-mail. Con AWS, AuthBridge ha portato la verifica a un livello superiore sviluppando iBRIDGE, la piattaforma di verifica in background personalizzata in cui i candidati possono inviare tutti i dettagli della domanda. «Sfruttando iBRIDGE su AWS, possiamo offrire ai nostri clienti l'affidabilità, le prestazioni e le funzionalità abilitate dall'intelligenza artificiale per accelerare i processi di assunzione e creare una forza lavoro di nuova generazione per guidare l'economia indiana», afferma Singh.

iBRIDGE, insieme ad altri prodotti AuthBridge, ora sfrutta l'intelligenza artificiale e il machine learning per automatizzare i processi e accelerare le operazioni. AuthBridge ha implementato Amazon Rekognition e Amazon Textract per ridurre in modo significativo il lavoro manuale richiesto dall'esame delle immagini e dall'estrazione di dati specifici. «Utilizziamo Amazon Rekognition per confrontare il selfie di una persona con una foto in un documento d'identità digitalizzato», afferma Singh. Inoltre, AuthBridge utilizza Amazon Textract per estrarre dettagli come la data di nascita e il cognome. Integrando entrambi i servizi AWS, AuthBridge è stata in grado di aumentare la precisione di elaborazione in più casi d'uso fino a quasi il 100%.

Attualmente, AuthBridge sta sviluppando un data lake basato su Amazon S3, con Amazon Redshift come data warehouse e Amazon QuickSight per il livello di business intelligence. «Stiamo creando report e dashboard per fornire ai clienti informazioni dettagliate sui loro dati. Queste informazioni possono includere il numero di assunzioni per reparto e le aree in cui i candidati non hanno superato il controllo dei precedenti. I clienti possono utilizzare questi dati per migliorare le loro pratiche di assunzione», spiega Shyam Prawal.