Futuready offre assicurazioni personalizzate e meno problemi grazie a una piattaforma agile e intuitiva su AWS

Con una bassa digitalizzazione e un'elevata frammentazione, il mercato assicurativo in Indonesia è complesso da navigare. Futuready è un broker assicurativo autorizzato in Indonesia che si descrive come un "supermercato assicurativo online". Privati e aziende possono utilizzare la tecnologia Futuready per confrontare oltre 500 polizze e prodotti assicurativi prima dell'acquisto. Oltre in Indonesia, l'azienda ha uffici in Thailandia, dove serve i clienti da oltre 15 anni.

Futuready è migrato ad Amazon Web Services (AWS) alla fine del 2019, cercando di migliorarne l'affidabilità e acquisire l'agilità necessaria per modernizzare la sua architettura monolitica. L'azienda utilizzava un'altra piattaforma cloud, ma i tempi di inattività e la scalabilità erano problemi persistenti che richiedevano un monitoraggio continuo.

Poco dopo la migrazione ad AWS, Futuready ha riprogettato la sua architettura utilizzando un approccio a microservizi con container. Gli ingegneri ora utilizzano Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) per orchestrare carichi di lavoro containerizzati e AWS Fargate come motore di calcolo serverless per distribuire e dimensionare automaticamente l'infrastruttura. Ciò consente a Futuready di espandere la propria attività a livello regionale senza investimenti IT aggiuntivi, oltre a fornire la sua tecnologia o piattaforma a livello globale come servizio.

Inoltre, l'azienda non deve più monitorare i server o eseguire una pianificazione mensile della capacità. Le risorse di elaborazione su AWS vengono fornite su richiesta e fatturate in base all'utilizzo effettivo anziché alla tariffa mensile fissa per server che veniva addebitata dal fornitore precedente. Di conseguenza, da quando è passata ad AWS Futuready ha ridotto i costi di infrastruttura e operativi del 35%.

Futuready ha accelerato il suo ciclo di implementazione per nuovi fornitori e prodotti assicurativi grazie al suo approccio all'infrastruttura modulare e basato sugli eventi. L'onboarding di nuovi partner assicurativi richiede due settimane su AWS mentre in precedenza ne richiedeva sei. Inoltre, grazie a una pipeline di integrazione continua e implementazione continua (CI/CD) recentemente implementata, Futuready rilascia funzionalità una volta alla settimana rispetto a una volta ogni due settimane con il suo fornitore precedente.

Il dott. Nicholas Ruwan Dias, CTO di Futuready ha affermato: "Grazie ad AWS e alla sua gamma di servizi gestiti disponibili possiamo muoverci più velocemente e abbiamo ottenuto un uptime del 99,999%. Ciò porta a maggiori ricavi eseguendo più progetti e chiudendo le trattative più velocemente di oltre il 50%".  

Libera dall'onere del monitoraggio e della gestione dell'infrastruttura, Futuready sta ora cercando soluzioni basate sui dati per arricchire l'esperienza dei propri clienti. Gli ingegneri hanno recentemente sviluppato un motore di raccomandazione utilizzando Amazon Personalize come servizio di machine learning (ML) gestito per personalizzare i prodotti assicurativi in base alle esigenze di ciascuno dei loro clienti.

I clienti che valutano l'assicurazione per gli addetti alle consegne a Giacarta, ad esempio, potrebbero ricevere raccomandazioni per la protezione dalle inondazioni come garanzia assicurativa aggiuntiva, cosa che altrimenti non avrebbero preso in considerazione. "AWS fornisce strumenti per quasi tutti i casi d'uso; la piattaforma è un trampolino di lancio per l'innovazione", ha affermato il dott. Ruwan Dias.

Futuready ha inoltre potenziato l'automazione utilizzando strumenti come AWS Lambda. Sta automatizzando il processo di compilazione della documentazione assicurativa sul proprio sito utilizzando modelli e moduli di back-end per ridurre il tempo impiegato dai clienti a immettere i propri dati al momento dell'acquisto di una polizza.

L'azienda si sta ora posizionando come fornitore di tecnologia assicurativa. Ha in programma di integrare più ML e analisi basate sulle prestazioni per prevenire l'abbandono dei clienti e determinare il momento migliore per commercializzare offerte specifiche. Dott. Ruwan Dias ha concluso così: "Abbiamo adottato il principio agile nel processo decisionale, che per avere successo richiede anche un kit di strumenti nativi del cloud e una mentalità innovativa. Con AWS, siamo in grado di connettere questi tre componenti per creare applicazioni flessibili ed efficienti".

Per ulteriori informazioni, visita la pagina aws.amazon.com/machine-learning/