TWAICE migliora la durata della batteria del 20% e accelera l'acquisizione dei clienti con AWS

TWAICE fornisce analisi predittive per aiutare i produttori di veicoli elettrici e le aziende di energia rinnovabile a ottimizzare l'uso della tecnologia delle batterie. Per gestire la crescita determinata dal crescente interesse dei consumatori per la riduzione delle emissioni, TWAICE ha sviluppato una piattaforma nativa del cloud basata su AWS. L'azienda ha migliorato la velocità e l'accuratezza dell'analisi dei dati del 300%, aiutando i clienti a ottenere il massimo dalle loro batterie e riducendo i costi di acquisto e manutenzione delle batterie del 20%. Ha inoltre incrementato l'efficienza del team IT, riducendo i tempi di sviluppo da diversi mesi a 2 settimane e i tempi di distribuzione da 3 giorni a poche ore. Il tempo necessario per l'inserimento dei clienti è stato ridotto da settimane a ore e TWAICE ha potuto mantenere le dimensioni del suo team DevOps, riducendo i costi interni del 60%.  

TWAICE sta avvicinando alla realtà un futuro senza emissioni. La sua piattaforma basata su cloud utilizza l'analisi predittiva e l'Internet delle cose (IoT) per aiutare i produttori di veicoli elettrici e i fornitori di energia rinnovabile a ottimizzare l'uso della tecnologia delle batterie. Tra i clienti dell'azienda ci sono grandi case automobilistiche come Mercedes Benz e Audi, e aziende elettriche come l'austriaca Verbund. Utilizzano il software TWAICE per monitorare le condizioni e le prestazioni delle batterie nei loro veicoli o sistemi di accumulo di energia.

L'utilizzo di un'infrastruttura on-premise ha comportato un processo lento e costoso per l'analisi dei grandi set di dati necessari per fornire approfondimenti ai clienti. La startup tedesca si è quindi rivolta ad Amazon Web Services (AWS).

Con la migrazione al cloud, TWAICE ha migliorato del 300% la velocità e l'accuratezza dell'analisi dei dati, aiutando i clienti a ottenere il massimo dalle loro batterie. Inoltre, ha aumentato l'efficienza e il potenziale di innovazione del suo team IT e ha ridotto il tempo necessario per l'inserimento dei clienti da 2 settimane a poche ore.

Migrazione nel cloud in 6 mesi

La soluzione basata su cloud dell'azienda offre informazioni sull'uso della batteria che possono estendere il suo ciclo di vita complessivo fino al 20%. Ciò consente a TWAICE di migliorare il servizio offerto ai clienti, riducendo al contempo i costi di manutenzione e acquisto delle batterie del 20%.

L'esecuzione di queste analisi richiede un'ampia potenza di calcolo per elaborare grandi quantità di dati, che sono passati da 10.000 elementi a settimana a diversi miliardi al giorno. I server e i database on-premises di TWAICE avrebbero reso questo compito lento e costoso, ostacolandone la crescita e la capacità di fornire risultati tempestivi e accurati.

TWAICE ha iniziato a lavorare con AWS nel 2020 su diversi workstream per la migrazione dei dati, la sua piattaforma IoT e una pipeline di analisi. Per accelerare la migrazione, ha utilizzato un approccio "infrastructure-as-a-code" con il Kit di sviluppo per il cloud AWS (AWS CDK), un framework di sviluppo software open-source che ha definito le risorse applicative del cloud utilizzando linguaggi di programmazione familiari.

Nel giro di 6 mesi, TWAICE ha completato la migrazione al cloud. L'azienda è stata anche in grado di mantenere le dimensioni del suo team DevOps, eliminando la necessità di assumere altre persone man mano che l'azienda cresce. Questo ha ridotto del 60% i costi interni stimati per l'espansione di DevOps. "Utilizzando AWS CDK, è stato facile per i membri del nostro team con un background di programmazione essere rapidamente operativi", afferma Timo Geissler, senior cloud engineer di TWAICE. "Il passaggio al cloud è stato molto più semplice e non abbiamo dovuto assumere altre persone per la transizione".

Utilizzando AWS, il team IT dell'azienda è in grado di sviluppare nuove funzionalità della batteria molto più velocemente grazie ai servizi gestiti da AWS, riducendo la necessità di impegnare tempo nello sviluppo dell'infrastruttura. Inoltre, ha ridotto i tempi di implementazione a poche ore da una finestra temporale di 3 giorni.

Analisi della batteria più rapida e accurata

TWAICE può scalare dinamicamente la capacità di calcolo nel cloud, il che non solo è conveniente, ma produce anche risultati più rapidi. Grazie alla capacità di calcolo elastico di AWS, TWAICE può ora fornire risultati analitici in pochi minuti. Utilizzando tecniche di machine learning, i risultati sono fino al 300% più precisi di prima. "Con una migliore analisi, i nostri clienti ottengono risultati più precisi. Questo dà loro più fiducia nei loro sistemi di batterie e contribuisce ad aumentare i loro ricavi", afferma Jeff Glasson, Chief Technology Officer di TWAICE. "Significa anche che siamo più agili e possiamo concentrarci sul miglioramento del servizio. È una grande vittoria per entrambe le parti".

TWAICE addestra i suoi modelli di machine learning per migliorare continuamente le previsioni sulla durata delle batterie. Perciò utilizza Amazon SageMaker, che aiuta sviluppatori e data scientist a creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning (ML) di alta qualità. "Non dobbiamo più costruire soluzioni personalizzate per la gestione dei modelli o investire in costose apparecchiature IT per supportare le nostre analisi", afferma Max Forster, senior cloud engineer di TWAICE. "Possiamo eseguire centinaia di lavori di machine learning in parallelo senza doverci preoccupare di scalare la configurazione IT sottostante. Tutto funziona".

Riduzione dei tempi di onboarding dei clienti da settimane a ore

Con la crescita dell'interesse dei consumatori per i veicoli elettrici e le fonti di energia rinnovabile, TWAICE ha ricevuto sempre più richieste da parte dei clienti. "La nostra squadra era piena di lavoro. Ogni cliente aveva un proprio codice che richiedeva una gestione individuale. L'elaborazione potrebbe richiedere fino a 2 settimane", spiega Forster.

Ora TWAICE ha automatizzato la produzione di codice e aumentato l'efficienza del team IT utilizzando AWS IoT Greengrass, un runtime edge open-source e un servizio cloud per la creazione, la distribuzione e la gestione del software dei dispositivi. Per gestire i certificati IoT richiesti per ogni batteria monitorata dai clienti, TWAICE fornisce automaticamente le risorse utilizzando AWS Lambda, che consente di eseguire il codice senza pensare a server o cluster.

L'introduzione di queste modifiche ha ridotto l'intervento manuale e il tempo di onboarding per i clienti da 2 settimane a poche ore, consentendo all'azienda di soddisfare la domanda dei clienti e di accelerare la crescita. Negli ultimi due anni, TWAICE ha aumentato il numero di clienti di quasi il 100% e la quantità di dati elaborati è aumentata di 100.000 volte. Inoltre, con un'infrastruttura IT unificata che gira su AWS, TWAICE può concentrarsi sul suo core business. "Grazie all'utilizzo di AWS, abbiamo ridotto la nostra complessità informatica" afferma Glasson. Ora possiamo concentrarci su ciò che sappiamo fare meglio: aiutare i nostri clienti a ottenere il massimo dalla tecnologia delle batterie".