Il fornitore di open banking Yapily alimenta la crescita con AWS

L'open banking è una rivoluzione nei servizi finanziari. Consente ai consumatori e alle aziende di condividere i propri dati finanziari in modo sicuro e protetto con terze parti, aprendo la strada a nuovi prodotti e servizi finanziari.  Affinché il sistema bancario aperto funzioni senza intoppi, è necessario un intermediario che consenta l'accesso ai dati finanziari tra i fornitori di servizi terzi e le banche, ed è qui che entra in gioco Yapily.

Yapily è un'infrastruttura cruciale nel panorama dell'open banking, che colma il divario tra banche e terze parti. I suoi clienti, tra cui Intuit QuickBooks, IRIS e Vivid, utilizzano l'infrastruttura di open banking di Yapily per recuperare rapidamente e facilmente i dati finanziari e avviare i pagamenti.

Fondata nel 2017, Yapily è diventata rapidamente una delle principali startup FinTech europee, assicurandosi finanziamenti da società di venture capital Livello 1 come Sapphire, Lakestar e LocalGlobe. Yapily ha una copertura a livello industriale e offre supporto per il 99% dei conti bancari del Regno Unito e per l'85% dei conti in molti dei principali Paesi europei. In totale, Yapily si collega a più di 1.500 banche in otto Paesi e l'elenco cresce di settimana in settimana.  

Essendo una giovane azienda con un enorme potenziale, Yapily aveva bisogno di crescere e di farlo in fretta. Per questo si è rivolta ad Amazon Web Services (AWS) per ottenere le capacità di machine learning e le funzioni analitiche necessarie per la scalabilità. "Abbiamo sempre saputo che AWS era un leader mondiale nell'infrastruttura cloud", afferma Joao Martins, CTO di Yapily, "ma siamo rimasti davvero colpiti dal supporto e dalla collaborazione. Ci hanno aiutato in ogni fase, fornendoci preziosi consigli strategici e tecnici".

Poiché molti dei clienti di Yapily utilizzavano già AWS, era giusto che Yapily si muovesse nella stessa direzione. "Vogliamo semplificare la vita ai nostri clienti", afferma Martins. "AWS ha offerto molti vantaggi, rendendo la transizione più semplice per i nostri clienti. AWS è un nome che conoscono e di cui si fidano". Martins afferma che il supporto commerciale e i vantaggi go-to-market offerti da AWS aiuteranno Yapily a realizzare il suo piano di crescita di 18 mesi, compresa l'espansione in nuovi mercati europei.

Lo sviluppo di capacità di machine learning era una priorità per Yapily. L'azienda utilizza Amazon SageMaker per promuovere l'innovazione e migliorare i propri prodotti e servizi finanziari. In particolare, Yapily utilizza Amazon SageMaker per costruire modelli di machine learning che categorizzano i dati delle transazioni e ricavano approfondimenti e informazioni utili per i clienti di Yapily. "In Yapily, utilizziamo i prodotti del data science di SageMaker per fornire ai nostri clienti informazioni dettagliate e analisi pronte per le decisioni", afferma Dongwhi Kim, product manager di Yapily.

L'azienda sta sfruttando appieno i servizi di formazione e in tempo reale di Amazon SageMaker, utilizzando i modelli interni di Yapily insieme ai modelli AWS precostituiti, in particolare l'algoritmo di previsione DeepAR . Di conseguenza, la costruzione di modelli e l'addestramento degli iperparametri del machine learning sono diventati estremamente convenienti. Le implementazioni sono facili da gestire, scalare e automatizzare attraverso le pipeline di implementazione.

Utilizzando Amazon API Gateway, Yapily può aggiornare i suoi modelli con un intervento minimo da parte dell'azienda, con conseguente rapido sviluppo dei suoi servizi di data science. Yapily ha anche aggiunto nuovi microservizi per aumentare l'efficienza operativa e rendere più semplice la gestione delle modifiche alla sua base di codice.

Dopo la migrazione ad AWS, Yapily è ora più scalabile, resiliente, sicuro ed economico. Tutto questo è stato possibile grazie al programma AWS Well-Architected. Come ogni startup, Yapily cercava un supporto lungo il percorso. AWS ha fornito a Yapily la guida e la consulenza di cui aveva bisogno in ogni fase, da solution architect e account manager al team AWS FinTech.

Utilizzando l'architettura serverless e le funzionalità Kubernetes con Amazon Elastic Kubernetes Service e i servizi di database Amazon Aurora, Yapily ha potenziato le sue capacità di machine learning e la sua agilità, aiutandola a coinvolgere nuovi clienti in nuove regioni.

"Abbiamo aumentato i nostri cicli di rilascio dei prodotti da un'ora a meno di 5 secondi", afferma Martins. "Questo significa che possiamo lanciare gli aggiornamenti sul mercato più velocemente e, in definitiva, offrire ai nostri clienti un servizio migliore". 

Da allora Yapily è entrata in diversi nuovi mercati, tra cui Italia, Germania, Francia e Spagna. "AWS ci ha aiutato ad adottare tecnologie e processi migliori, come il machine learning con SageMaker, che ci stanno aiutando a crescere come azienda", afferma Martins.