Amazon Timestream

Database di serie temporali rapido, scalabile e serverless

Amazon Timestream è un servizio di database di serie temporali rapido, scalabile e serverless pensato per applicazioni IoT e operative. Questo servizio semplifica l'archiviazione e l'analisi di migliaia di miliardi di eventi al giorno fino a 1.000 volte più rapidamente e a un decimo del costo dei database relazionali. Amazon Timestream consente di risparmiare tempo e costi nella gestione del ciclo di vita dei dati di serie temporali, mantenendo i dati recenti in memoria e spostando quelli storici su un livello di storage ottimizzato in base ai criteri definiti dall'utente. Il motore di query dedicato di Amazon Timestream permette di accedere e analizzare i dati recenti e storici insieme, senza dover specificare nella query se i dati risiedono a livello di memoria o di ottimizzazione dei costi. Amazon Timestream dispone di funzioni integrate per l'analisi di serie temporali che contribuiscono all'identificazione di tendenze e modelli nei dati quasi in tempo reale. Amazon Timestream è serverless e si dimensiona automaticamente per adattarsi alla capacità e alle prestazioni specifiche. Questo elimina la necessità di gestire l'infrastruttura sottostante e permette di creare liberamente le applicazioni.

Vantaggi

Prestazioni elevate a basso costo

Amazon Timestream offre prestazioni di query fino a 1.000 volte più rapide e a un decimo del costo dei database relazionali. Fornisce un'elevata capacità di throughput, query point-in-time rapide tramite storie in memoria e query analitiche veloci attraverso lo store magnetico. I prezzi sono calcolati esclusivamente sulla base dei dati acquisiti, archiviati e interrogati.

Serverless con dimensionamento automatico

Amazon Timestream è serverless: non sono presenti server da gestire e capacità da soddisfare, permettendo così di concentrarsi sulla creazione delle applicazioni. Offre inoltre la possibilità di dimensionare l'elaborazione di migliaia di miliardi di eventi e di milioni di query al giorno. Si dimensiona automaticamente per calibrare la capacità in base ai cambiamenti delle necessità dell'applicazione.

Gestione del ciclo di vita dei dati

Amazon Timestream semplifica il complesso processo di gestione del ciclo di vita dei dati. Offre storage su più livelli, con uno store in memoria per i dati recenti e uno store magnetico per i dati storici. Amazon Timestream automatizza il trasferimento dei dati dallo store in memoria allo store magnetico in base ai criteri configurabili dall'utente.

Accesso semplificato ai dati

Grazie ad Amazon Timestream, non è più necessario utilizzare strumenti diversi per accedere ai dati recenti e storici. Il motore di query dedicato di Amazon Timestream accede e combina in modo trasparente i dati tra i livelli di storage senza doverne specificare la posizione.

Progettato appositamente per le serie temporali

Puoi analizzare rapidamente dati di serie temporali tramite SQL, con funzioni di serie temporali integrate per lo snellimento, l'approssimazione e l'interpolazione. Amazon Timestream, inoltre, supporta aggregazioni avanzate, funzioni finestra e tipi di dati complessi come array e righe.

Crittografia costante

Amazon Timestream garantisce che i dati di serie temporali, sia inattivi che in transito, siano sempre crittografati. Consente anche di specificare una chiave gestita dal cliente AWS KMS (CMK) per crittografare i dati nello store magnetico.

Casi d'uso

Applicazioni IoT

Con Amazon Timestream è possibile analizzare rapidamente dati di serie temporali generati da applicazioni IoT che usano funzioni analitiche integrate come lo snellimento, l'approssimazione e l'interpolazione. Ad esempio, un produttore di dispositivi per case intelligenti può usare Amazon Timestream per raccogliere dati di movimento o temperatura dai sensori del dispositivo, interpolare per identificare gli intervalli di tempo senza movimento e avvisare i consumatori perché intraprendano azioni, come abbassare il riscaldamento per risparmiare energia.

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Applicazioni DevOps

Amazon Timestream è ideale per le soluzioni DevOps che monitorano le metriche di integrità e utilizzo, e che analizzano i dati in tempo reale per migliorare le prestazioni e la disponibilità. Ad esempio, con Amazon Timestream, è possibile acquisire e analizzare metriche operative come l'utilizzo di CPU/memoria, dati di rete e IOPS per monitorare l'integrità e ottimizzare l'utilizzo delle istanze.

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Applicazioni di analisi

Amazon Timestream permette di archiviare e analizzare facilmente i dati su larga scala. Grazie ai dati di clickstream Amazon Timestream può ad esempio essere usato per archiviare ed elaborare il traffico web in ingresso e in uscita per le applicazioni. Amazon Timestream offre inoltre funzioni di aggregazione per analizzare questi dati e ottenere informazioni, come il processo per l'acquisto e la frequenza di abbandono del carrello.

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Clienti

Autodesk

Autodesk è leader mondiale nello sviluppo di software rivolti ai settori dell'architettura, dell'ingegneria, dell'edilizia, dei media, dell'intrattenimento e della manifattura.

"Noi di Autodesk creiamo software per chi crea prodotti, a partire dagli edifici ai ponti, dalle strade alle automobili, ma anche dispositivi medici, elettronica di consumo, fino ai film e ai videogiochi che tutti conosciamo e amiamo. Sappiamo che Amazon Timestream può contribuire a offrire nuovi flussi di lavoro grazie a un database di serie temporali scalabile e ospitato nel cloud. Prevediamo che ciò migliorerà le prestazioni del prodotto e ridurrà gli sprechi nella produzione. L'elemento distintivo è la promessa di fornire questo valore senza dover aggiungere un onere di gestione dei dati per i clienti o per Autodesk."

Scott Reese, SVP of Manufacturing, Cloud, and Production Products – Autodesk.

Guardian Life

Guardian Life Insurance Company of America® (Guardian Life) è una società di mutua assicurazione, inclusa nella lista Fortune 250, leader nella fornitura di assicurazioni sulla vita, indennità di invalidità, assicurazioni odontoiatriche e di altro tipo per privati, aziende e tramite programmi sovvenzionati dallo stato.

"Il nostro team realizza applicazioni che acquisiscono ed elaborano metriche dai nostri sistemi di compilazione e repository di artefatti. Attualmente archiviamo i dati in un database di serie temporali in self-hosting e abbiamo iniziato a prendere in considerazione Amazon Timestream per l'archiviazione e l'elaborazione di questi dati. Siamo rimasti colpiti dalle funzionalità serverless e relative al dimensionamento automatico e di gestione del ciclo di vita dei dati di Amazon Timestream. Siamo inoltre entusiasti del fatto che possiamo visualizzare i nostri dati di serie temporali in Amazon Timestream con Grafana."

Eric Fiorillo, Head of Application Platform Strategy – Guardian Life

PubNub

La piattaforma di comunicazione in tempo reale di PubNub elabora migliaia di miliardi di messaggi al mese per conto di migliaia di clienti e di milioni di utenti finali.

"Per far funzionare efficacemente la piattaforma PubNub, è essenziale monitorare l'enorme numero di metriche ad alta cardinalità che questo traffico genera. Poiché i nostri volumi di traffico e il numero di metriche tracciate sono aumentati nel tempo, sono cresciute anche le difficoltà legate al dimensionamento della nostra soluzione di monitoraggio gestito dal cliente. Utilizzare una soluzione di monitoraggio SaaS per questi dati per noi risulta eccessivamente costoso. Amazon Timestream ha contribuito a soddisfare perfettamente entrambe le esigenze. Collaboriamo con AWS come clienti dell'anteprima di Timestream e forniamo il nostro feedback durante tutto il processo. AWS ha creato un prodotto straordinario in Timestream, in parte incorporando il feedback di PubNub. Apprezziamo davvero gli aspetti completamente gestiti e relativi al dimensionamento automatico che ci aspettiamo dai servizi AWS e siamo entusiasti di poter utilizzare Grafana con Amazon Timestream per visualizzare i nostri dati di serie temporali."

Dan Genzale, Director of Operations – PubNub

Trimble

Trimble Inc. è uno dei migliori fornitori di soluzioni tecnologiche per la produttività nel settore edile, geospaziale, delle risorse e dei trasporti.

"Ogni qualvolta sia possibile, il team della piattaforma cloud di Trimble cerca di sfruttare le offerte di servizi gestiti di AWS. Siamo entusiasti di poter ora utilizzare Amazon Timestream come database serverless di serie temporali a supporto della nostra soluzione di monitoraggio IoT. Timestream è stato creato appositamente per i nostri dati di serie temporali generati dall'IoT e ci consentirà di ridurre i costi generali di gestione, i costi per il nostro sistema di monitoraggio esistente e di migliorare le prestazioni."

David Kohler, Engineering Director – Trimble

Cake Software

Cake è un'azienda che produce software di performance marketing che archivia e analizza miliardi di eventi clickstream.

"Prima utilizzavamo una soluzione per serie temporali fai da te complicata da gestire e stavamo iniziando ad avere problemi su larga scala. Quando abbiamo saputo che AWS stava sviluppando Amazon Timestream, un servizio di database di serie temporali, ci siamo registrati per ottenere l'anteprima e abbiamo iniziato a testare i nostri carichi di lavoro. Abbiamo lavorato a stretto contatto con il team di servizio AWS, fornendo loro feedback e dati relativi al nostro caso d'uso per garantire che Timestream possa eccellere in termini di produzione per le dimensioni e la scalabilità dei dati di serie temporali con cui abbiamo a che fare. Il risultato è fenomenale: un database altamente scalabile e completamente serverless. È la prima volta che utilizziamo una soluzione unica per i nostri dati di serie temporali. Non vediamo l'ora di continuare la nostra collaborazione con AWS e siamo entusiasti di vedere cosa c'è ancora in serbo per Timestream."

Tyler Agee, Principal Architect – Cake Software

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Partners

Grafana Labs

Grafana è tra le tecnologie di visualizzazione più popolari al mondo e consente agli utenti di generare i propri dashboard di osservabilità.

"Per noi è una priorità lavorare con altri leader tecnologici nella creazione di plug-in che supportano gli obiettivi chiave dei nostri utenti. Amazon Timestream ha un grande potenziale come origine dati dell'IoT e delle serie temporali e siamo entusiasti di vedere come la community lo sfrutta."

Ryan McKinley, VP of Applications – Grafana Labs

Rackspace Technology

Dal 1998, Rackspace Technology offre hosting di classe enterprise, servizi professionali e cloud pubblico gestito per aziende di tutte le dimensioni e settori a livello mondiale, con il suo approccio Fanatical Experience™, punto cardine al servizio dei clienti.

"In Rackspace crediamo che Amazon Timestream soddisfi un'esigenza di sempre di avere a disposizione un servizio completamente gestito per acquisire i dati delle serie temporali in modo nativo per il cloud. Abbiamo avuto diverse opportunità di lavorare con Timestream e abbiamo osservato che la piattaforma è efficiente e facile da usare con un'esperienza di sviluppatore familiare e coerente con altri servizi AWS. L'IoT e i servizi nativi per il cloud sono entrambe competenze chiave per la nostra azienda, quindi siamo molto lieti di riscontrare che Timestream è un servizio completamente serverless che presenta una stretta integrazione con le azioni di regole AWS IoT Core il che permette di importare facilmente i dati senza alcun codice personalizzato. Consigliamo a tutte le organizzazioni che presentano un caso d'uso di acquisizione ed elaborazione di dati di serie temporali di utilizzare di Amazon Timestream in quanto soluzione scalabile e affidabile."

Eric Miller, Senior Director of Technical Strategy – Rackspace Technology

Seeq

Seeq è una soluzione di analisi avanzata di processi produttivi che consente alle organizzazioni di analizzare velocemente e condividere informazioni approfondite ricavate da dati delle serie temporali in Amazon Web Services, dagli storici e dalle piattaforme IIoT, nonché dai dati contestuali nei sistemi di produzione e in quelli aziendali.

“La connettività di Seeq ad Amazon Timestream aiuterà i produttori di processi a sfruttare analisi avanzate per il processo decisionale basato sui dati in un momento critico del settore. Innovare è una necessità enorme, quindi stimiamo molto la nostra partnership con AWS che consente ai nostri clienti di sfruttare il valore generato dai propri dati."

Michael Risse, Cofounder – Seeq

Slalom

Slalom è una moderna società di consulenza focalizzata su strategia, tecnologia e trasformazione aziendale.

"La flessibilità di Amazon Timestream consente una facile integrazione degli aggiornamenti a schemi di tabelle in costante evoluzione. Grazie alla funzionalità di base delle serie temporali offerta dal linguaggio di query di Amazon Timestream, gli statistici possono eseguire analisi avanzate. Inoltre, i nostri team possono creare prodotti pensati per i clienti grazie al valore aggiunto del database. I nostri gruppi di ingegneri possono abilitare facilmente dashboard per sistemi di monitoraggio per i team DevOps o eseguire analisi avanzate di serie temporali per i nostri clienti, il tutto da un unico database."

Hassan Mahmood, Data and Analytics – Slalom

Tata Consultancy Services

Tata Consultancy Services (TCS) aiuta le case automobilistiche a monetizzare i prodotti, le operazioni e i clienti connessi grazie alle sue capacità di trasformazione digitale, alla sua esperienza nel settore e alle partnership con i principali fornitori di servizi cloud, tra cui Amazon Web Services (AWS).

"Sfruttando il nuovo servizio di database Amazon Timestream di AWS, Tata Consultancy Services (TCS) sarà in grado di occuparsi di un'ampia gamma di applicazioni innovative nell'ecosistema connesso dei suoi clienti."

Babu Unnikrishnan, Unit CTO, Manufacturing and Utilities Business Group – TCS

TensorIoT

TensorIoT è un partner di consulenza AWS Advanced che offre prodotti e soluzioni end-to-end completi in IoT, ingegneria dei dati, machine learning e intelligenza artificiale.

"In TensorIoT, creiamo soluzioni IoT personalizzate che prima richiedevano modi unici per gestire i dati delle serie temporali in base alle esigenze specifiche di ogni progetto. Il lancio di Amazon Timestream ci ha permesso di utilizzare lo storage dei dati appositamente creata per i dati delle serie temporali e ci offre uno strumento innovativo per responsabilizzare i nostri clienti. La presenza di Amazon Timestream nella suite di prodotti AWS consente un'integrazione perfetta, una scalabilità senza pari e un facile storage e accesso ai dati delle serie temporali. Con la forte attenzione che TensorIoT rivolge agli spazi ML e IoT, Amazon Timestream ha occupato un posto critico nel nostro toolkit, come servizio di storage di dati di serie temporali per le aziende che gestiscono telemetria e IoT."

Duane Osburn, Principal Solutions Architect – TensorIoT

TrendMiner

TrendMiner è la piattaforma di analisi industriale di Software AG per le operazioni dell'industria 4.0 che democratizza il processo analitico in quanto abbassa la barriera dell'analisi dei dati di processo e di asset.

“L'innovazione è ciò che ci appassiona e per questo il nostro team cerca di spingere sempre più i confini dell'analisi self-service. Ecco perché ora stiamo unendo i punti di forza di Amazon Timestream e TrendMiner per aiutare a democratizzare l'analisi per i dati delle serie temporali. Il nostro team é impaziente di utilizzare Timestream nei nostri prossimi progetti al servizio di clienti dell'industria di processo."

Joan van de Wetering, Managing Director – TrendMiner

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