Amazon Timestream

Database di serie temporali completamente gestito, rapido e scalabile

Amazon Timestream è un servizio di database di serie temporali rapido, scalabile e completamente gestito pensato per IoT e applicazioni operative; questo servizio semplifica lo storage e l’analisi di migliaia di miliardi di eventi al giorno a un decimo del costo dei database relazionali. Spinti dalla crescita dei dispositivi IoT, dei sistemi IT e delle macchine industriali intelligenti, i dati di serie temporali, dati che misurano come le cose cambiano nel tempo, è uno dei tipi di dati a crescita più rapida. I dati di serie temporali hanno caratteristiche specifiche quali l’arrivo in ordine orario, i dati sono append-only e le query sono sempre su un intervallo di tempo. Sebbene i database relazionali siano in grado di archiviare questi dati, si rivelano inefficienti nell’elaborazione di questi dati poiché mancano di ottimizzazioni come lo storage e il recupero di dati a intervalli di tempo. Timestream è un database di serie temporali che archivia ed elabora in modo efficiente questi dati a intervalli di tempo. Timestream consente di archiviare e analizzare in modo semplice i dati di log per DevOps, i dati dei sensori per le applicazioni IoT nonché quelli di telemetria industriale per la manutenzione delle apparecchiature. Con l’aumentare dei dati, il motore adattivo di elaborazione di query di Timestream ne identifica posizione e formato, rendendoli più semplici e veloci da analizzare. Timestream, inoltre, automatizza i rollup, la suddivisione in livelli e la compressione dei dati, così che potrai gestirli al minor costo possibile. Timestream è una soluzione serverless, quindi non è necessario gestire alcun server. Gestisce processi che richiedono molto tempo, come il provisioning di server, le operazioni di patch, impostazione e configurazione del software o la retention e suddivisione in livelli dei dati, consentendoti di creare liberamente le tue applicazioni.

Annuncio di Amazon Timestream in AWS re:Invent 2018

Vantaggi

1000 VOLTE PIU RAPIDO A 1/10 DEL COSTO

Timestream ti offre le dimensioni e la rapidità per elaborare migliaia di miliardi di eventi al giorno, con prestazioni di query 1000 volte più rapide a 1/10 del costo dei database relazionali. Diversamente dai database relazionali, Timestream organizza i dati a intervalli di tempo, riducendo la quantità di dati che devono essere scansionati per rispondere a una query. Esegue inserimenti e query su livelli di elaborazione separati, eliminando in questo modo i conflitti di risorse per migliorare le prestazioni.

ANALISI INTEGRATA

Prepara e analizza rapidamente dati di serie temporali con funzioni analitiche integrate come lo snellimento, l’approssimazione e l’interpolazione. Inoltre, il motore adattivo di elaborazione di query di Timestream è ottimizzato per un’ampia varietà di intervalli di tempo quali millisecondi, microsecondi e nanosecondi,

SERVERLESS

Con Timestream non è necessario gestire alcun server. Timestream si ridimensiona automaticamente per calibrare la capacità e le prestazioni in base alle necessità della tua applicazione. Timestream gestisce processi che richiedono molto tempo, come il provisioning di server, le operazioni di patch, impostazione e configurazione del software, consentendoti di creare liberamente le tue applicazioni. Puoi usare le policy di retention di dati per automatizzare il modo in cui vengono archiviati i dati, riducendone il costo di gestione man mano che aumentano nel tempo.

Come funziona

Timestream – Come funziona

Casi d'uso

DevOps

Timestream è perfetto per le applicazioni DevOps che raccolgono dati a milioni di inserimenti al secondo e li analizzano in tempo reale per migliorare le prestazioni e la disponibilità delle applicazioni. Ad esempio, con Timestream si possono raccogliere e analizzare dati applicativi quali la gestione delle prestazioni delle applicazioni, dati di rete per l’ottimizzazione delle reti e dati di monitoraggio di server per migliorare la disponibilità della tua infrastruttura.

Telemetrie industriale

Timestream ti consente di archiviare e analizzare dati di serie temporali su larga scala per la manutenzione di macchinari industriali, monitoraggio commerciale, gestione di parchi istanze e pianificazione e ottimizzazione di percorsi. Il motore adattivo di elaborazione di query e le policy di retention di dati di Timestream calibrano le prestazioni delle query e la capacità di storage per mantenere prestazioni costati e prevedibili al minor costo possibile con l’aumentare dei dati.

Applicazioni IoT

Con Timestream è possibile analizzare rapidamente dati di serie temporali generati da applicazioni IoT che usano funzioni analitiche integrate come lo snellimento, l’approssimazione e l’interpolazione. Ad esempio, un produttore di dispositivi per la casa intelligente può usare Timestream per raccogliere dati di movimento o temperatura dai sensori del dispositivo, interpolare per identificare gli intervalli di tempo senza movimento e avvisare i consumatori perché intraprendano azioni, come spegnere le luci o abbassare il riscaldamento per risparmiare energia.

Monitoraggio delle applicazioni

Timestream ti consente di archiviare e analizzare facilmente dati di clickstream su larga scala per capire l’esperienza del cliente, ovvero l’attività dell’utente sulle tue applicazioni durante un periodo di tempo. Ad esempio, puoi usare Timestream per archiviare ed elaborare il traffico Web in ingresso e in uscita per le tue applicazioni. Timestream fornisce inoltre funzioni analitiche per analizzare questi dati e ottenere informazioni come il percorso per l’acquisto e l’abbandono del carrello.