Con Amazon Timestream paghi solo ciò che usi, non ci sono spese iniziali e non sono presenti costi minimi. Amazon Timestream addebita l'utilizzo in base alle seguenti dimensioni:

  • Scritture: la quantità di dati scritti dalle applicazioni (arrotondata al KB più vicino) in una tabella.
  • Query: la quantità di dati analizzati dal motore di query distribuito serverless di Amazon Timestream durante l'elaborazione dei risultati della query (arrotondata al MB più vicino, con un minimo di 10 MB).
  • Archivio di memoria: la quantità di dati archiviati nella memoria di ciascuna tabella.
  • Archivio magnetico: la quantità di dati archiviati nell'archivio magnetico di ciascuna tabella.
 
Amazon Timestream offre anche le seguenti funzioni per aiutarti a ottimizzare i costi (per maggiori dettagli, vedi Misurazione e ottimizzazione dei costi):

  • Record di serie temporali multimisura: i record di serie temporali multimisura aiutano a ottimizzare i costi di scrittura, archiviazione e query dei dati, memorizzando più misure per riga di tabella.
  • Batching di dati: il batching di più record in una singola richiesta di scrittura aiuta a ridurre il costo delle scritture. Vedi batching di eventi di serie temporali per i dettagli.
  • Rilevamento automatico di dati ripetuti: quando le applicazioni eseguono il batch di più record durante la scrittura dei dati in Amazon Timestream, il servizio identifica automaticamente le dimensioni che si ripetono nei dati e addebita una sola volta le dimensioni ripetute. Ciò consente di ottimizzare ulteriormente il costo delle scritture.
  • Scritture in archivio magnetico: la scrittura di dati in ritardo (dati con un timestamp nel passato) nell'archivio magnetico consente di ottimizzare i costi di archiviazione dei dati. Consigliamo di utilizzare le scritture in archivio magnetico per le applicazioni che non richiedono una latenza di scrittura-lettura inferiore al secondo.
  • Conservazione dei dati: configurare la conservazione dei dati dell'archivio di memoria e dell'archivio magnetico in modo da soddisfare i requisiti di velocità di ingestione dei dati (scritture) e di latenza delle query dell'applicazione. L'archivio di memoria è ottimizzato per la scrittura di dati ad alta velocità e per le query point-in-time veloci. L'archivio magnetico è ottimizzato per l'archiviazione dei dati a lungo termine e per le query analitiche veloci.
  • Creazione di query efficaci: la creazione di query con misure e dimensioni essenziali, inclusi predicati temporali rilevanti, e l'utilizzo di clausole di limitazione, ove possibile, consentono di ridurre il costo delle query. Per maggiori dettagli, vedi le nostre best practice per la creazione di query.
  • Query pianificate: la creazione di query pianificate per i dati a cui si accede di frequente, compresi aggregati, rollup e altre analisi in tempo reale, consente di ridurre i costi di archiviazione di dati e query.

Inoltre, Amazon Timestream offre anche le seguenti funzioni senza costi aggiuntivi.

  • Elevata disponibilità: sebbene ti venga addebitata una sola copia dei tuoi dati, Amazon Timestream assicura un'elevata disponibilità delle tue richieste di scrittura e lettura replicando automaticamente i dati e allocando le risorse in almeno tre zone di disponibilità diverse all'interno di una singola regione AWS, senza alcun costo aggiuntivo.
  • Sicurezza: tutti i dati in Amazon Timestream, sia in transito che a riposo, sono sempre crittografati utilizzando le chiavi AWS Key Management Service (KMS). Le chiamate KMS effettuate da Amazon Timestream per la crittografia e la decrittografia dei dati non comportano alcun costo.
  • Monitoraggio: all'utente non vengono addebitati i parametri di Amazon CloudWatch emessi da Amazon Timestream.
  • Query di metadati: non sono previsti costi per query quali SELECT 1, SHOW DATABASES, SHOW TABLES, SHOW MEASURES e altre.

Dettagli sui prezzi

Query

Le query vengono addebitate in base alla quantità di dati di serie temporali analizzati dal motore di query distribuite serverless di Amazon Timestream durante l'elaborazione dei dati per le query inviate dalle applicazioni o dalle query programmate configurate, con un minimo di 10 MB per query.

Archivio di memoria

Le spese per l'archivio di memoria vengono calcolate in base alla quantità di dati di serie temporali archiviati nell'archivio di memoria di ciascuna tabella Amazon Timestream.

Archivio magnetico

I costi dell'archivio magnetico vengono calcolati in base alla quantità di dati di serie temporali archiviati nell'archivio magnetico di ciascuna tabella Amazon Timestream.

Esempi di prezzo

Esempio 1: monitoraggio delle prestazioni e dell'integrità di un'applicazione di streaming video

Consideriamo un'applicazione di streaming video in esecuzione su 200 istanze EC2. Desideri utilizzare Amazon Timestream per archiviare e analizzare i parametri emessi dall'applicazione in modo da poter comprendere le prestazioni e l'integrità dell'applicazione, identificare rapidamente le anomalie, risolvere i problemi e scoprire le opportunità di ottimizzazione.

Ogni istanza EC2 emette quattro parametri (tempo di avvio del video, rapporto di rebuffering, errori di riproduzione video e frequenza media dei fotogrammi) al secondo. Per identificare le anomalie, hai impostato 10 query che vengono eseguite ogni minuto per identificare eventuali attività insolite negli ultimi 10 minuti. Hai inoltre creato un pannello di controllo con otto widget che visualizzano i dati delle ultime sei ore, in modo da poter monitorare in modo efficace l'applicazione. Questo pannello di controllo è accessibile a cinque utenti in qualsiasi momento e viene aggiornato automaticamente ogni ora. Infine, le tabelle di Amazon Timestream sono configurate per archiviare dati di sei ore nell'archivio di memoria e di sei mesi nell'archivio magnetico.

Presupposti:

  • Desideri tenere traccia del nome dell'istanza, della zona di disponibilità e della regione di ciascuna istanza EC2.
  • Le query del pannello di controllo contengono dimensioni e misure essenziali e predicati pertinenti, quindi il motore di query distribuito di Amazon Timestream è in grado di eliminare in modo aggressivo i dati irrilevanti e di analizzare circa il 2% dei dati accumulati nelle ultime sei ore.

Stima dei costi mensili (con record di misure singole):
Se i dati vengono scritti in Amazon Timestream utilizzando il formato di record a misura singola, il costo mensile può essere stimato come indicato di seguito:

  • Utilizzando record di misura singola, la dimensione di un record di serie temporali tipico è di 600 byte. Questo record verrà scritto come 4 righe nella tabella di Amazon Timestream, con 3 dimensioni e 1 misura per riga.
  • Numero di scritture al secondo: 118. Si calcola come (600 byte * 200 record)/scritture da 1 KB
  • Costi delle scritture: 152,93 USD al mese. Si calcola come 118 scritture * 60 secondi * 60 minuti * 24 ore * 30 giorni * 0,50 USD per 1 milione di scritture.
  • Costo dello store di memoria: 62,57 USD al mese. Si calcola come 600 byte per record * 200 record al secondo * 60 secondi * 60 minuti * 6 ore * 24 ore * 30 giorni * 0,036 USD per GB all'ora.
  • Costo dello store magnetico: 52,14 USD al mese. Si calcola come 600 byte per record * 200 record al secondo * 60 secondi * 60 minuti * 24 ore * 30 giorni * 6 mesi * 0,03 USD per GB al mese.
  • Costo delle query: 56,09 USD al mese. Si calcola come segue:
    • Costo delle query di avviso: 42,19 USD al mese. Si calcola come 10 query al minuto * 10 MB per query * 60 minuti * 24 ore * 30 giorni * 0,01 USD per GB di dati scansionati
    • Costo delle query del pannello di controllo: 13,90 USD al mese. Si calcola come 8 widget * 5 utenti * 49,4 MB per query * 24 ore * 30 giorni * 0,01 USD per GB di dati scansionati. Il motore di query di Amazon Timestream elaborerà circa il 2% dei dati accumulati in un periodo di 6 ore (0,2% * 600 byte per record * 200 record al secondo * 60 secondi * 60 minuti * 6 ore/1 MB), pari a 49,4 MB.
  • Totale: 323,73 USD al mese. Per ulteriori dettagli, vedi questo stimatore di prezzi.

Stima dei costi mensili (con record multimisura):
Se i dati vengono scritti in Amazon Timestream utilizzando il formato di record multimisura, il costo mensile può essere stimato come indicato di seguito:

  • Utilizzando i record multimisura, le dimensioni di un tipico record di serie temporali è di 180 byte (ogni record conterrà 3 dimensioni di tipo varchar e 4 misure di tipo double).
  • Numero di scritture al secondo: 36. Si calcola come (180 byte * 200 record)/scritture da 1 KB.
  • Costi delle scritture: 46,66 USD al mese. Si calcola come 36 scritture * 60 secondi * 60 minuti * 24 ore * 30 giorni * 0,50 USD per 1 milione di scritture.
  • Costo dello store di memoria: 18,77 USD al mese. Si calcola come 180 byte per record * 200 record al secondo * 60 secondi * 60 minuti * 6 ore * 24 ore * 30 giorni * 0,036 USD per GB all'ora.
  • Costo dello store magnetico: 15,64 USD al mese. Si calcola come 180 byte per record * 200 record al secondo * 60 secondi * 60 minuti * 24 ore * 30 giorni * 6 mesi * 0,03 USD per GB al mese.
  • Costo delle query: 46,36 USD al mese. Si calcola come segue:
    • Costo delle query di avviso: 42,19 USD al mese. Si calcola come 10 query al minuto * 10 MB per query * 60 minuti * 24 ore * 30 giorni * 0,01 USD per GB di dati scansionati
    • Costo delle query del pannello di controllo: 4,17 USD al mese. Si calcola come 8 widget * 5 utenti * 14,8 MB per query * 24 ore * 30 giorni * 0,01 USD per GB di dati scansionati. Il motore di query di Amazon Timestream elaborerà circa il 2% dei dati accumulati in un periodo di 6 ore (0,2% * 180 byte per record * 200 record al secondo * 60 secondi * 60 minuti * 6 ore/1 MB), pari a 14,8 MB.
  • Totale: 127,43 USD al mese. Per ulteriori dettagli, vedi questo stimatore di prezzi.

In questo esempio, l'uso di record multimisura consente di ridurre il costo mensile di 2,5 volte (da 323,73 USD al mese a 127,43 USD al mese). Pertanto, ove possibile, si raccomanda di inviare i dati ad Amazon Timestream utilizzando record multimisura.
 
 

Esempio 2: utilizzo di analisi in tempo reale per rilevare pagamenti fraudolenti e prendere decisioni aziendali migliori

Considera un sistema di pagamento che elabora transazioni inviate da più terminali di punti vendita distribuiti nelle principali città metropolitane degli Stati Uniti. Vuoi utilizzare Amazon Timestream per archiviare e analizzare i dati delle transazioni, in modo da poter rilevare transazioni fraudolente ed eseguire query analitiche in tempo reale per rispondere a domande aziendali, quali l'identificazione dei terminali dei punti vendita più e meno utilizzati all'ora, l'ora del giorno con più transazioni per ogni città, la città con il maggior numero di transazioni all'ora e altre domande simili.

Il sistema elabora circa 100.000 transazioni al minuto. Ogni transazione archiviata in Amazon Timestream è di 100 byte. Hai configurato 10 query che vengono eseguite ogni minuto per rilevare vari tipi di pagamenti fraudolenti. Hai anche creato 25 query che aggregano e suddividono i dati secondo varie dimensioni per rispondere alle tue domande aziendali. Ciascuna di queste query elabora i dati dell'ultima ora. Hai creato un pannello di controllo per visualizzare i dati generati da queste query. Il pannello di controllo contiene 25 widget, viene aggiornato ogni ora e in genere vi accedono 10 utenti in qualsiasi momento. Infine, l'archivio di memoria è configurato con un periodo di conservazione dei dati di due ore, mentre l'archivio magnetico è configurato con un periodo di conservazione dei dati di sei mesi.

Presupposti:

  • Intendi utilizzare record multimisura per la scrittura in Amazon Timestream per ottimizzare i costi.
  • Prevedi inoltre di effettuare il batch dei dati. La dimensione dei batch è 100 e circa il 35% dei dati viene ripetuto per ogni batch.
  • Le query del pannello di controllo contengono dimensioni e misure essenziali e predicati pertinenti, quindi il motore di query distribuito di Amazon Timestream è in grado di eliminare in modo aggressivo i dati irrilevanti e di analizzare circa il 2% dei dati accumulati nelle ultime ore.

Stima dei costi mensili (senza query programmate):
Se le query di analisi in tempo reale vengono eseguite come query SQL ad hoc o automatiche (invece di essere definite come query programmate), il costo mensile può essere stimato come indicato di seguito:

  • Numero di scritture per batch di 100 record: 7 Si calcola come (100 byte + 99 * 65% dei dati non ripetuti * 100 byte)/1 KB per scrittura (arrotondato al KB più vicino)
  • Numero di scritture al minuto: 7.000. Si calcola come 7 scritture per batch * 1.000 batch di 100 record
  • Costi delle scritture: 151,2 USD al mese. Si calcola come 7.000 scritture * 60 secondi * 24 ore * 30 giorni * 0,50 USD per 1 milione di scritture.
  • Costo dello store di memoria: 28,97 USD al mese. Si calcola come 100 byte per record * 100.000 record al minuto * 60 minuti * 2 ore * 24 ore * 30 giorni * 0,036 USD per GB all'ora.
  • Costo dello store magnetico: 72,42 USD al mese. Si calcola come 100 byte per record * 100.000 record al minuto * 60 minuti * 24 ore * 30 giorni * 6 mesi * 0,03 USD per GB al mese.
  • Costo delle query: 162,89 USD al mese. Si calcola come segue:
    • Costo delle query di avviso: 42,19 USD al mese. Si calcola come 10 query al minuto * 10 MB per query * 60 minuti * 24 ore * 30 giorni * 0,01 USD per GB di dati scansionati
    • Costo delle query del pannello di controllo: 120,7 USD al mese. Si calcola come 25 widget * 10 utenti * 68,7 MB per query * 24 ore * 30 giorni * 0,01 USD per GB di dati scansionati. Il motore di query di Amazon Timestream elaborerà circa il 2% dei dati accumulati in un periodo di 6 ore (0,2% * 100 byte per record * 100.000 record al secondo * 60 minuti * 6 ore/1 MB), pari a 68,7 MB.
  • Totale: 415,47 USD al mese. Per ulteriori dettagli, vedi questo stimatore di prezzi.

Stima dei costi mensili (con query programmate):
Se le query di analisi in tempo reale vengono eseguite come query definite come programmate, il costo mensile può essere stimato come indicato di seguito:

  • Numero di scritture per batch di 100 record: 7 Si calcola come (100 byte + 99 * 65% dei dati non ripetuti * 100 byte)/1 KB per scrittura (arrotondato al KB più vicino)
  • Numero di scritture al minuto: 7.000. Si calcola come 7 scritture per batch * 1.000 batch di 100 record
  • Costi delle scritture: 151,2 USD al mese. Si calcola come 7.000 scritture * 60 secondi * 24 ore * 30 giorni * 0,50 USD per 1 milione di scritture.
  • Costo dello store di memoria: 28,97 USD al mese. Si calcola come 100 byte per record * 100.000 record al minuto * 60 minuti * 2 ore * 24 ore * 30 giorni * 0,036 USD per GB all'ora.
  • Costo dello store magnetico: 72,42 USD al mese. Si calcola come 100 byte per record * 100.000 record al minuto * 60 minuti * 24 ore * 30 giorni * 6 mesi * 0,03 USD per GB al mese.
  • Costo delle query: 42,89 USD al mese. Si calcola come segue:
    • Costo delle query di avviso: 42,19 USD al mese. Si calcola come 10 query al minuto * 10 MB per query * 60 minuti * 24 ore * 30 giorni * 0,01 USD per GB di dati scansionati.
    • Query su tabelle popolate da query programmate: 0,70 USD al mese. Si calcola come 10 query all'ora (10 utenti del pannello di controllo) * 10 MB per query * 24 ore * 30 giorni * 0,01 USD per GB di dati scansionati.
  • Query programmate: 13,57 USD al mese. Si calcola come segue:
    • Costo delle query: 12,07 USD al mese. Si calcola come 25 query all'ora (query di analisi) * 68,7 MB per query * 24 ore * 30 giorni * 0,01 USD per GB di dati scansionati. Il motore di query di Amazon Timestream elaborerà circa il 2% dei dati accumulati in un periodo di 6 ore (0,2% * 100 byte per record * 100.000 record al secondo * 60 minuti * 6 ore/1 MB), pari a 68,7 MB.
    • Costi delle scritture: 1,50 USD al mese. Supponendo che il numero di scritture effettuate dalle query programmate sia inferiore all'1% della quantità totale di dati scritti in Amazon Timestream, dato che i dati vengono aggregati/ridimensionati a una granularità di 6 ore. 1% di 302 GB è 3 GB. 3GB * 0,50 USD per (1 milione di scritture o 1 GB di scritture) = 1,50 USD. 
  • Totale = 310,07 USD al mese. Per ulteriori dettagli, vedi questo stimatore di prezzi.
 
In questo esempio, l'uso di query programmate consente di ridurre il costo mensile di 1,3 volte (da 415,47 USD al mese a 310,07 USD al mese). Pertanto, ove possibile, si consiglia di programmare le query per un'analisi delle serie temporali rapida ed economica.

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