AWS ディープラーニング AMI に Apache MXNet 0.11 と TensorFlow 1.3.0 が含まれるようになりました
AWS ディープラーニング Amazon マシンイメージ (AMI) は、安定性、安全性、拡張性に優れたディープラーニングアプリケーションを AWS で構築できるように設計されています。AMI には、一般的なディープラーニングフレームワークがプリインストールされています。高度な AI モデルのトレーニングやクラウドでのスケーリングを可能にする GPU ドライバーとライブラリを備えています。
AWS ディープラーニング AMI の最新リリースは、Ubuntu プラットフォームと Amazon Linux プラットフォームで使用できます。AMI にはいくつかのアップデートが含まれていますが、その中で最も注目すべきは、Keras サポート付きの MXNet 0.11 です。MXNet が Keras 1.2 を実行しているユーザーのバックエンドオプションとして利用できるようになりました。MXNet では、トレーニング用に複数の GPU を簡単にセットアップでき、ほぼ直線的にスケーリングできる優れたパフォーマンスを実現できます。MXNet を Keras のバックエンドとして使用する利点の詳細については、 NVIDIA のブログを参照してください。AMI は最新バージョンの TensorFlow バージョン 1.3.0 でも動作するようになりました。
AMI の使用はすばやく簡単に開始できます。このステップバイステップガイドに従ってください。
AMI（UbuntuバージョンとAmazon Linuxバージョンの両方）のディープラーニングフレームワークとGPUドライバーの完全なリストは次のとおりです。
MXNet 0.11.0
TensorFlow 1.3.0
Keras 1.2.2 (MXNet 0.11 をサポートする DMLC フォーク)
Caffe1.0
Caffe2 0.8.0
CNTK 2.0
Theano 0.9.0
トーチ (マスターブランチ) CUDA ツールキット 8.0
cuDNN 5.1
NVIDIA ドライバー 375.66