投稿日: Aug 7, 2018
Amazon EC2 P3 インスタンスは欧州 (フランクフルト)、欧州 (ロンドン)、カナダ (中部)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (シンガポール)、中国 (寧夏) で利用可能になり、利用可能な AWS リージョンの合計数は 14 になりました。
Amazon EC2 P3 インスタンスには、最新世代の NVIDIA Tesla V100 GPU が最大 8 個搭載されており、インスタンスあたり、混合精度で最大 1 PFLOPS のパフォーマンスが可能です。これにより機械学習とハイパフォーマンスコンピューティングアプリケーションの大幅な加速が実現しています。Amazon EC2 P3 インスタンスでは、機械学習トレーニングの所要時間を日単位から時間単位に短縮でき、ハイパフォーマンスコンピューティングの結果までの時間も短縮できるため、開発者やデータサイエンティストの助けになっています。
14 個のリージョンに渡る広範囲で利用可能なため、開発者やデータサイエンティストはデータを保存した場所でモデルのトレーニングや HPC ワークロードの実行ができます。
Amazon EC2 P3 インスタンスにより TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet などすべての機械学習フレームワークがサポートされているため、開発者やデータサイエンティストは自分のアプリケーションに最適な機械学習フレームワークを選択できます。
P3 インスタンスはオンデマンドインスタンス、リザーブドインスタンス、スポットインスタンスといったすべての EC2 の料金オプションによりサポートされています (オンデマンド料金から最大 70% 割引)。
お客様は AWS 深層学習 AMI を使用して P3 インスタンスを作成することにより、すばやく機械学習を開始できます。この Linux AMI のセットには TensorFlow、PyTorch、MXNet と Gluon、Microsoft Cognitive Toolkit、Caffe2、Theano、Chainer、Keras といった一般的な深層学習フレームワークが事前インストールされています。このため、高度なカスタム AI モデルのトレーニング、新しいアルゴリズムの実験、新しいスキルや技術の学習を行えます。
AWS マネジメントコンソール、AWS コマンドラインインターフェイス (CLI)、または AWS SDK のページから、Amazon EC2 P3 インスタンスを開始しましょう。詳細については、Amazon EC2 P3 インスタンスページをご覧ください。