Llama 3.2 生成 AI モデルが Amazon SageMaker JumpStart で利用可能に
これまでで最も効率的でパフォーマンスが高く高性能な Llama モデル である Llama 3.2 が Amazon SageMaker JumpStart で利用できるようになりました。SageMaker JumpStart は、機械学習 (ML) をすぐに使用するのに役立つ、事前トレーニング済みモデル、組み込みアルゴリズムを提供する ML ハブです。この Llama 3.2 モデル (90B、11B、3B、1B、および Llama Guard 3 11B Vision) は、SageMaker Studio での数回クリックで、または SageMaker Python SDK を介してプログラムによって、実装して使用できます。また、今すぐ SageMaker JumpStart で Llama 3.2 の 1B および 3B モデルを簡単にファインチューニングすることもできます。
Llama 3.2 モデルは、小型および中型のマルチモーダルモデル、高解像度画像のマルチモーダルサポートを含む高度な推論タスクを実行できる 11B および 90B パラメータモデルから、エッジデバイスに適した軽量のテキストのみの 1B および 3B パラメータモデル、そして責任あるイノベーションとシステムレベルの安全をサポートするように設計された Llama Guard 3 11B Vision モデルまで、さまざまなサイズで提供されています。Llama 3.2は、イメージエンコーダー表現を言語モデルに統合する新しいモデルアーキテクチャを備えた、ビジョンタスクをサポートする最初の Llama モデルです。Llama 3.2 モデルは生成 AI モデルを構築してデプロイし、イメージ推論などの新しいイノベーションを開始するのに役立ち、オンエッジアプリケーションでも利用しやすいです。新しいモデルはまた、レイテンシーの低減とパフォーマンスの向上により、AI ワークロードの効率を高めるように設計されているため、幅広いアプリケーションに適しています。
Llama 3.2 モデルは、まずは米国東部 (オハイオ) AWS リージョンで SageMaker JumpStart でご利用いただけます。使用を開始するには、こちらのドキュメントとブログを参照してください。