SageMaker モデルレジストリがモデルガバナンス改善のためのモデルリネージのサポートを開始

投稿日: 2024年11月13日

Amazon SageMaker Model Registry は、機械学習 (ML) モデルリネージの追跡をサポートするようになりました。これにより、データの準備およびトレーニングからモデルの登録とデプロイまで、ML ワークフローのステップに関する情報を自動的に取得して保持できるようになりました。

Amazon SageMaker Model Registry は、ML モデルのライフサイクル全体を管理するための専用のメタデータストアです。今回の発表により、データサイエンティストと ML エンジニアは、データセット、トレーニングジョブ、デプロイエンドポイントなどのモデルリネージの詳細をモデルレジストリで簡単にキ取得して表示できるようになりました。モデルを登録すると、モデルレジストリは開発からデプロイまでのモデルのリネージの追跡を開始します。これにより、トレーサビリティと再現性を実現する監査証跡が作成され、モデルライフサイクル全体にわたる可視性が得られ、モデルガバナンスを改善できます。

この機能は、GovCloud リージョンを除き、Amazon SageMaker Model Registry が現在利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon SageMaker Studio でモデルリネージの詳細を表示するを参照してください。