Amazon Bedrock Knowledge Bases が検索を改善する自動生成クエリフィルタを導入

投稿日: 2024年12月1日

Amazon Bedrock Knowledge Bases は、フルマネージド型のエンドツーエンドの検索拡張生成 (RAG) ワークフローを提供し、データソースからのコンテキスト情報を組み込むことで、高精度、低レイテンシー、安全なカスタムの生成 AI アプリケーションを作成できます。本日、自動生成のクエリフィルターをリリースします。このフィルターで、クエリに関連するドキュメントを検索するようにすることで、検索の精度を向上させます。この機能は、複雑なフィルター式を手動で作成しなくても検索結果を絞り込めるようにすることで、既存の手動メタデータフィルタリング機能を拡張します。

RAG アプリケーションは、大量のドキュメントを検索してユーザーのクエリを処理します。ただし、多くの場合、特定の属性や内容を含むドキュメントを取得する必要があります。自動生成されたクエリフィルターを有効にすると、複雑なフィルター式を手動で作成しなくても、ドキュメントのメタデータに基づいてフィルターされた検索結果を受け取ることができます。たとえば、「ワシントン州で申請する方法」のようなクエリでは、「ワシントン」という州がフィルターとして自動的に適用され、この特定の州に関連する文書のみが取得されます。

この機能は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (ソウル)、欧州 (フランクフルト)、欧州 (チューリッヒ)、および AWS GovCloud (米国西部) で利用できます。詳細については、ドキュメントをご覧ください。