Amazon S3 Tables と SageMaker Lakehouse の統合が一般提供開始

投稿日: 2025年3月13日

Amazon S3 Tables が Amazon SageMaker Lakehouse とシームレスに統合され、S3 Tables をクエリして、S3 データレイク、Amazon Redshift データウェアハウス、およびサードパーティデータソースのデータと簡単に結合できるようになりました。S3 Tables は、Apache Iceberg サポートが組み込まれた初めてのクラウドオブジェクトストアを提供します。SageMaker Lakehouse は、分析と AI を簡素化する、一元化された、オープンかつ安全なデータレイクハウスです。SageMaker Lakehouse のすべてのデータは、SageMaker Unified Studio と、Amazon EMR、AWS Glue、Amazon Redshift、Amazon Athena、および Apache Spark や PyIceberg などの Apache Iceberg 互換エンジンなどのエンジンからクエリを実行できます。

SageMaker Lakehouse では、Apache Iceberg オープンスタンダードを使用して、S3 Tables、S3 バケット、Redshift ウェアハウス間でインプレースでデータに柔軟にアクセスしてクエリを実行できます。すべての分析および ML ツールとエンジンに一貫して適用される権限をきめ細かく定義することで、レイクハウス内のデータを保護し、一元管理できます。SageMaker Lakehouse には Amazon SageMaker Unified Studio からアクセスできます。Amazon SageMaker Unified Studio は、AWS の分析と AI/ML サービスの機能とツールを組み合わせた単一のデータおよび AI 開発環境です。

SageMaker Lakehouse を使用して S3 Tables にアクセスする統合エクスペリエンスは、S3 Tables が利用可能なすべての AWS リージョンで一般提供されています。開始するには、S3 Tables と Amazon SageMaker Lakehouse の統合を有効にします。これにより、AWS 分析サービスが S3 Tables データを自動的に検出してアクセスできるようになります。S3 Tables の統合について詳しくは、ドキュメントと製品ページをご覧ください。SageMaker Lakehouse の詳細については、ドキュメント、製品ページ、およびローンチブログを参照してください。