Bottlerocket が Kubernetes ワークロード用の NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) のサポートを開始
本日、AWS は、コンテナ専用に構築された Linux ベースのオペレーティングシステムである Bottlerocket が、NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) 機能をサポートするようになったことを発表しました。これにより、お客様は Kubernetes ノード上で NVIDIA GPU を複数の GPU インスタンスに分割できるようになります。この機能により、システム管理者は、ワークロード間のハードウェアレベルの分離を維持しながら、単一の GPU で複数のワークロードを同時に実行することで、GPU リソースの使用率を最大化することができます。
MIG のサポートにより、機械学習の推論タスクなど、GPU のコンピューティング能力をあまり使用しないワークロードに対して、GPU リソースの割り当てを最適化できます。各 GPU パーティションは、ハードウェアレベルで完全なメモリおよび障害の分離機能を備え、ワークロードの分離と信頼性の高いパフォーマンスを実現します。
Bottlerocket の NVIDIA Multi-Instance GPU のサポートは、互換性のある NVIDIA GPU 対応インスタンスが提供されているすべての商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンでご利用いただけます。Bottlerocket NVIDIA バリアントを使用した MIG の詳細については、Bottlerocket ユーザーガイドをご覧ください。Bottlerocket 製品ページにアクセスして、Bottlerocket GitHub リポジトリで詳細を確認することもできます。