PySpark が AWS Clean Rooms で利用可能に
本日、AWS は AWS Clean Rooms で PySpark の一般提供を開始したことを発表しました。これにより、企業とそのパートナーは、Apache Spark 用の Python API である PySpark を使用して、大規模なデータセットに高度な分析を実行できるようになります。今回のリリースにより、お客様とパートナーは PySpark のコードとライブラリを AWS Clean Rooms コラボレーションに導入することができ、基礎となるデータや独自の分析メソッドを共有することなく高度な分析を実行できます。たとえば、広告測定プロバイダーは AWS Clean Rooms で PySpark を使用してカスタムアルゴリズムを複数のパブリッシャーデータセットで同時に実行し、広告効果を測定できます。同様に、製薬会社は、所有データを共有することなく、適切な患者の同意を得て、独自のアルゴリズムとライブラリを複数の医療提供者のデータセットにわたって実行し、臨床試験全体にわたる服薬アドヒアランスを評価できます。
AWS Clean Rooms は、企業とそのパートナーが、互いの基礎データを公表したりコピーしたりすることなく、データセットの集合体を簡単に分析し、コラボレーションできるように支援します。企業は、独自のソリューションを構築、管理、維持したり、AWS 環境の外部にデータを移動したりすることなく、独自のクリーンルームをデプロイできます。AWS Clean Rooms の PySpark は、これらの AWS リージョンで一般提供されています。詳細については、AWS Clean Rooms をご覧ください。