SageMaker HyperPod フレキシブルトレーニングプランが即時の開始と複数のオプションのサポートを開始
2025 年 2 月 14 日より、SageMaker フレキシブルトレーニングプランが即時開始をサポートし、お客様は最短で 30 分後のプランを予約できるようになりました。
Amazon SageMaker のフレキシブルトレーニングプラン (FTP) により、お客様は GPU 容量を簡単に利用して ML ワークロードを実行できます。フレキシブルトレーニングプランを利用するお客様は、予約した日時に必要な GPU を利用できるため、ML 開発サイクルを確実に計画することができます。長期契約が不要なため、ワークロードの完了に必要な GPU 使用時間に対してのみ支払うだけで、容量を確保できます。
フレキシブルトレーニングプランでは、30 分以内 (空き状況に応じて) に予約したプランを開始できるため、機械学習ワークロードを実行するコンピューティングリソースの調達に要する時間を短縮できます。SageMaker ではまず、お客様の要件に正確に一致する 1 つの連続したリザーブドキャパシティブロックの検出が試行されます。連続ブロックが確保できない場合、合計所要時間が自動的に 2 つの時間セグメントに分割され、2 つの別々のリザーブドキャパシティブロックを使用してリクエストが処理されます。さらに、今回のリリースでは、フレキシブルトレーニングプランに最大 3 つのオプションが用意され、コンピューティングリソースの調達に柔軟性がもたらされます。
トレーニングプランは、SageMaker AI コンソールとプログラムによる方法のいずれかを使用して作成できます。SageMaker AI コンソールでは、グラフィカルなインターフェイスでプランのオプションが視覚的かつ包括的に表示されます。また、プログラムによるプランの作成は AWS CLI または SageMaker SDK を使用して行い、トレーニングプラン API によってプランを直接操作できます。API を使ってプランの作成を始めるには、こちらをご覧ください。