Amazon Neptune Analytics が GraphStorm と統合され、スケーラブルなグラフ機械学習を実現
本日、Amazon Neptune Analytics と、エンタープライズ規模のアプリケーション向けに構築されたスケーラブルなオープンソースのグラフ機械学習 (ML) ライブラリである GraphStorm との統合について発表します。この統合により、Neptune の高性能グラフ分析エンジンと GraphStorm の柔軟な ML パイプラインが統合され、お客様はグラフベースのインサイトを活用したインテリジェントなアプリケーションを簡単に構築できるようになります。
今回の発表により、お客様は GraphStorm を使用してグラフニューラルネットワーク (GNN) をトレーニングし、学習した表現 (ノードの埋め込み、分類、リンク予測など) を Neptune 分析に取り込むことができます。読み込まれると、これらの強化されたグラフをインタラクティブにクエリし、コミュニティ検出または類似性検索などの組み込みアルゴリズムを使用して分析することができ、機械学習と人間の分析の間の強力なフィードバックループが可能になります。この統合は、不正の検出やコンテンツの推奨から、サプライチェーンのインテリジェンスの向上、生物学的ネットワークの理解、顧客セグメンテーションの強化に至るまで、幅広いユースケースをサポートします。GraphStorm は、高レベルのコマンドラインインターフェイス (CLI) を使用してモデルトレーニングを簡素化し、Python API を介して高度なユースケースをサポートします。10 億規模のグラフの低レイテンシ分析用に最適化された Neptune Analytics を使用すると、開発者やアナリストは、マルチホップ関係の調査、グラフパターンの分析、リアルタイム調査を行うことができます。
グラフ ML と高速でスケーラブルな分析を組み合わせることで、Neptune と GraphStorm は、隠されたパターンを発見したり、リスクをランク付けしたり、エクスペリエンスをパーソナライズしたりするなど、チームが生の関係から実際のインサイトに移行できるように支援します。Neptune Analytics で GraphStorm を使用する方法の詳細については、ブログ投稿をご覧ください。