Amazon Rekognition Face Liveness が精度を向上させ、UX の向上のために新しいチャレンジ設定をリリース
本日、AWS は Amazon Rekognition Face Liveness の精度の向上と新しい設定を発表いたします。Amazon Rekognition Face Liveness は Amazon Rekognition の機能の 1 つで、なりすましを悪用する攻撃者ではなく、本物のユーザーがサービスにアクセスできるかどうかをリアルタイムで検出します。
金融、ギグエコノミー、通信、医療、ソーシャルメディアのお客様は、オンボーディング、認証、ボット検出などのワークフローに Rekognition Face Liveness 検出を使用しています。これまで、Rekognition Liveness では「FaceMovementAndLightChallenge」設定で 1 つのエクスペリエンスしか提供していませんでした。この設定では、ユーザーは画面に向かって顔を動かし、一連のライトが点滅している間は静止する必要があるため、最大限の精度が得られます。今回リリースされる新しい「FaceMovementChallenge」設定では、点滅するライトがなくなるため、チェック時間が 3 秒短くなります。精度を最大限に高めるには「FaceMovementAndLightChallenge」の方が最適な設定ですが、「FaceMovementChallenge」では、必要に応じてより迅速なライブネスチェックを行うことができます。柔軟性を高めるために、「FaceMovementChallenge」では前面または背面のカメラを使用してチェックを完了できます。最後に、このアップデートでは両方の設定の精度を向上させているため、不正行為を軽減するのに役立ちます。
Face Liveness の新しい設定は、Rekognition Liveness が追加料金なしで提供されているすべての AWS 商用リージョンでご利用いただけます。お客様は CreateFaceLivenessSession API コールで「FaceMovementChallenge」設定を有効にできます。
新しい設定の使用を開始するには、Amazon Rekognition Face Liveness のページまたは Amazon Rekognition デベロッパーガイドを参照してください。