Amazon SageMaker が S3 Tables ワークフローエクスペリエンスを合理化

投稿日: 2025年7月16日

Amazon SageMaker では、複数の AWS コンソール間を移動しなくても S3 テーブルバケットと関連カタログを作成できるようになったため、Amazon S3 Tables の作成、クエリ、および Amazon S3 汎用バケット、Amazon Redshift データウェアハウス、サードパーティデータソースのデータとの結合のプロセスが簡素化されました。

ユーザーは、SageMaker Unified Studio 内のクエリエディタまたは Jupyter Notebook を使用して、テーブルの作成、データの読み込み、クエリの実行を行うことができるようになりました。管理者向けに、このアップデートには、AWS アカウントで S3 との分析統合を有効にし、カスタムプロファイルを作成する機能が含まれています。プロジェクトオーナーは、これらのプロファイルを使用して、事前設定されたカタログと S3 Tables サポートを使用してプロジェクトをセットアップできるため、利用開始に必要な手動の設定作業を減らすことができます。

この更新された SageMaker Unified Studio の S3 Tables エクスペリエンスは、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、カナダ (中部)、南米 (サンパウロ)、アジアパシフィック (ムンバイ)、アジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (東京)、アジアパシフィック (シドニー)、欧州 (パリ)、欧州 (ストックホルム) 欧州 (ロンドン)、欧州 (フランクフルト) の各 AWS リージョンで利用できます。

SageMaker Unified Studio で更新された S3 Tables ワークフローを使い始めるには、Amazon SageMaker のドキュメントを参照してください。