Amazon Neptune がオープンソースの GraphRAG Toolkit を使用した BYOKG - RAG (GA) のサポートを開始

投稿日: 2025年8月25日

本日、オープンソースの GraphRAG Toolkit を使用した検索拡張生成 (RAG) 向け Bring Your Own Knowledge Graph (BYOKG) のサポートが発表されました。この新機能により、お客様は既存のナレッジグラフを大規模言語モデル (LLM) に接続できるようになり、信頼できる構造化データに基づいて、より正確でコンテキストが豊富かつ説明可能な応答を提供する生成 AI アプリケーションを作成できるようになります。

以前は、独自のキュレーションされたグラフを RAG で使用したいお客様は、カスタムパイプラインと検索ロジックを構築して、グラフクエリを生成 AI ワークフローに統合する必要がありました。BYOKG のサポートにより、開発者は GraphRAG Toolkit を使用し、Amazon Neptune Database や Neptune Analytics に保存されているグラフなど、ドメイン固有のグラフを直接活用できるようになりました。これにより、グラフ対応の RAG を実用化しやすくなり、ハルシネーションが減り、マルチホップや時間的関係での推論が改善されます。例えば、詐欺調査アシスタントは、金融サービス会社のナレッジグラフを照会して疑わしい取引パターンを明らかにし、アナリストに状況に応じた説明を提供できます。同様に、通信オペレーションチャットボットは、リンクされた一連の基地局が絶えず故障していることを検出し、影響を受けたネットワークスイッチへの依存経路を追跡し、SOP ドキュメントを使用して技術者に問題の解決方法を案内できます。開発者は既存のグラフデータソースを使用して GraphRAG Toolkit を構成するだけで、グラフクエリとベクトル検索を使用する検索戦略が調整され、生成 AI の出力が強化されます。

詳細を確認して使用を開始するには、GraphRAG Toolkit のユーザーガイドをご覧ください。