AWS Clean Rooms が PySpark 分析のエラーメッセージ設定をサポート

投稿日: 2025年8月20日

AWS Clean Rooms は PySpark のエラーメッセージ設定をサポートするようになりました。これにより、企業とそのパートナーは、Clean Rooms のコラボレーションで高度な分析をより迅速に開発し、テストできるようになりました。今回の発表により、Apache Spark の Python API である PySpark を使用した分析で、エラーメッセージに表示される情報の量を指定できるようになります。コードの作成者は、各コラボレーションメンバーが自分のデータで分析を実行することを承認した場合のみ、PySpark 分析が失敗したときに詳細なエラーメッセージを返すよう PySpark 分析を設定できます。例えば、コード作成者が Clean Rooms のコラボレーションでマーケティングアトリビューションモデルのコードをテストする際に、詳細なエラーメッセージを有効にすると、トラブルシューティングを迅速化してインサイトを得るまでの時間を数週間から数時間または数日に短縮することができます。

AWS Clean Rooms は、企業とそのパートナーが、互いの基礎データを公表したりコピーしたりすることなく、データセットの集合体を簡単に分析し、コラボレーションできるように支援します。AWS Clean Rooms を利用できる AWS リージョンの詳細については、AWS リージョン表をご覧ください。AWS Clean Rooms を使用したコラボレーションの詳細については、AWS Clean Rooms をご覧ください。