Amazon SageMaker HyperPod にカスタム AMI (Amazon マシンイメージ) のサポートを追加
Amazon SageMaker HyperPod にカスタム AMI のサポートが追加され、組織の特定の要件を満たす事前設定済みのセキュリティ強化された環境でクラスターをデプロイできるようになりました。HyperPod に AI/機械学習ワークロードをデプロイするお客様は、クラスターの起動時間を短縮しながら、厳格なセキュリティ、コンプライアンス、運用要件を満たすカスタマイズされた環境を必要としています。しかし多くの場合、デプロイを遅くし、クラスターノード間の不整合を生み出す複雑なライフサイクル設定スクリプトの扱いに苦慮しています。
この機能を使用することで、お客様はパフォーマンスが最適化された HyperPod のベース AMI を基盤に、カスタマイズされたセキュリティエージェント、コンプライアンスツール、プロプライエタリのライブラリ、および専用ドライバーをイメージに直接組み込み、構築を進めることができます。それにより、起動時間の短縮、信頼性の向上、セキュリティコンプライアンスの強化が可能になります。セキュリティチームが組織のポリシーを基本イメージに直接埋め込むことができるため、AI/機械学習チームは事前に承認された環境を使用して、会社のセキュリティ基準を満たしながらトレーニング開始までの時間を短縮できます。カスタム AMI は、CreateCluster API を使用して新規 HyperPod クラスターを作成する際、UpdateCluster API を使用してインスタンスグループを追加する際、および UpdateClusterSoftware API を使用して既存のクラスターにパッチを適用する際に指定できます。分散トレーニングライブラリやクラスター管理機能との互換性を確保するために、カスタム AMI の構築には HyperPod のパブリックのベース AMI を使用する必要があります。
この機能は、Amazon SageMaker HyperPod がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。カスタム AMI サポートの詳細については、Amazon SageMaker HyperPod のユーザーガイドを参照してください。