Amazon SageMaker の AI エージェントが組み込まれたノートブックのご紹介
Amazon SageMaker では、データチームと AI チームに分析と機械学習ジョブのための高性能なサーバーレスプログラミング環境を提供する新しいノートブックエクスペリエンスが導入されました。これにより、お客様はデータ処理インフラストラクチャを事前にプロビジョニングすることなく、すぐにデータ処理を開始できます。新しいノートブックでは、データエンジニア、アナリスト、データサイエンティストが SQL クエリの実行、Python コードの実行、大規模なデータジョブの処理、ML ワークロードの実行、ビジュアライゼーションの作成を 1 か所で行うことができます。組み込みの AI エージェントが自然言語プロンプトからコードと SQL ステートメントを生成し、ユーザーの作業をガイドすることで開発を加速します。このノートブックは Amazon Athena for Apache Spark を利用しており、インタラクティブな SQL クエリからペタバイト規模のデータ処理まで、ハイパフォーマンスな結果が得られます。 これは Amazon SageMaker Unified Studio の新しいワンクリックオンボーディングエクスペリエンスで利用できます。
データエンジニア、アナリスト、データサイエンティストは、SQL、Python、自然言語を単一のインタラクティブなワークスペース内で柔軟に組み合わせることができます。これにより、ワークロードに応じて異なるツールを切り替える必要がなくなります。たとえば、SQL クエリから始めてデータを調べたり、高度な分析や ML モデル構築のために Python を使用したり、自然言語プロンプトを使用して組み込みの AI エージェントによりコードを自動的に生成したりできます。 使用を開始するには、コンソールにサインインして SageMaker を探し、SageMaker Unified Studio を開いて、ナビゲーションの [ノートブック] に移動します。
SageMaker ノートブック機能は、Amazon SageMaker Unified Studio がサポートされている以下のリージョンで使用できます。
詳細については、AWS ニュースブログまたは SageMaker ドキュメントをご覧ください。