Amazon SageMaker AI の新しいサーバーレスモデルカスタマイズ機能
Amazon Web Services (AWS) は、新しいサーバーレスモデルカスタマイズ機能を発表しました。この機能により、AI 開発者は教師ありファインチューニングや強化学習などの最新技術を使用して、一般的なモデルを迅速にカスタマイズできるようになりますす。 Amazon SageMaker AI は、あらゆるユースケースにおいて、高性能で低コストの AI モデル開発を実現する幅広いツールを統合したフルマネージドサービスです。
多くの AI 開発者は、所有データを使ってモデルをカスタマイズし、その精度を高めたいと考えていますが、この作業には長いイテレーションサイクルが必要になることがよくあります。例えば、ユースケースを定義してデータを準備し、モデルとカスタマイズ手法を選択し、モデルをトレーニングしてから、デプロイするモデルを評価する必要があります。 今回のリリースにより、AI 開発者は、データの準備から評価、デプロイまでのエンドツーエンドのモデルカスタマイズワークフローを簡素化し、プロセスを加速できるようになりました。使いやすいインターフェイスにより、Amazon Nova、Llama、Qwen、DeepSeek、GPT-OSS などの一般的なモデルをすぐに使い始めることができ、独自のデータを使用してカスタマイズできます。カスタマイズには、教師ありファインチューニングや最新の技術 (強化学習や直接選好最適化など) を使用できます。さらに、AI 開発者は、AI エージェントガイド付きワークフロー (プレビュー中) や自然言語を使用して、完全にサーバーレスで合成データの生成、データ品質の分析、モデルのトレーニングと評価を行うことができます。
この使いやすいインターフェイスは、欧州 (アイルランド)、米国東部 (バージニア北部)、アジアパシフィック (東京)、米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンでご利用いただけます。 AI エージェントガイド付きワークフローへのアクセスを申請するには、サインアップページをご覧ください。
詳細については、SageMaker AI のモデルカスタマイズに関するページとブログを参照してください。