Amazon SageMaker HyperPod がコンソールでクラスターを作成する前にサービスクォータの検証を開始
Amazon SageMaker HyperPod コンソールで、クラスターの作成を開始する前に AWS アカウントのサービスクォータを検証するようになりました。これにより、プロビジョニングを開始する前に利用可能なクォータが十分あるか確認できます。SageMaker HyperPod は、AI/ML ワークロードを実行したり、大規模言語モデル (LLM)、拡散モデル、基盤モデル (FM) などの最先端モデルを開発したりするための耐障害性の高いクラスターをプロビジョニングするのに役立ちます。
大規模な AI/ML クラスターを作成する場合には、アカウントにインスタンス、ストレージ、ネットワーキングリソースに関するクォータが十分あるか確認する必要がありますが、これまではクォータの検証時には複数の AWS サービスにわたって手動でチェックする必要がありました。そのため、クォータ上限の引き上げを要求しないとクラスターを作成できず時間が無駄になることがよくありました。SageMaker HyperPod コンソールの新しいクォータ検証機能では、新しいリソースを作成する際に、インスタンスタイプの制限、EBS ボリュームのサイズ、VPC 関連のクォータなど、アカウントレベルのクォータがクラスターの設定に照らして自動的にチェックされます。この検証では、クォータごとの予想される使用量、適用されているクォータ値、コンプライアンスの状況を示すわかりやすい表が表示されます。クォータを超過する可能性がある場合、Service Quotas コンソールへの直接リンクがある警告アラートが表示され、このコンソールで増やすよう要求できます。
この機能は、Amazon SageMaker HyperPod がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。実行されるサービスクォータ検証チェックの完全なリストについては、Amazon SageMaker HyperPod ユーザーガイドを参照してください。