AWS Clean Rooms が PySpark 分析テンプレートのパラメータのサポートを開始
AWS Clean Rooms は PySpark 分析テンプレートのパラメータのサポートを発表しました。このサポートにより、組織やそのパートナーが、プライバシーが強化されたデータコラボレーションのユースケースをスケールする際の柔軟性が向上します。今回のリリースでは、単一の PySpark 分析テンプレートを作成できます。このテンプレートにより、ジョブを実行する Clean Rooms の共同作業者が送信時にテンプレートコードを変更せずにさまざまな値を提供できるようになります。PySpark 解析テンプレート内でパラメータを使用する場合、コード作成者はパラメータをサポートしている PySpark テンプレートを作成し、実行が承認されると、ジョブ実行者はパラメータ値を直接 PySpark ジョブに送信します。例えば、測定を行う会社が広告キャンペーンに関する権利帰属の分析を実行している場合、時間枠と地理的地域を動的に入力して、キャンペーンの最適化やメディアプランニングを促進するインサイトを明示することで、インサイトを得るまでの時間を短縮できます。
AWS Clean Rooms を利用すると、お客様は安全なデータクリーンルームを数分で作成でき、AWS または Snowflake 上で他の企業と協力して、広告キャンペーン、投資についての意思決定、および研究開発に関する独自のインサイトを得ることができます。AWS Clean Rooms を利用できる AWS リージョンの詳細については、AWS リージョン表をご覧ください。AWS Clean Rooms を使用したコラボレーションの詳細については、AWS Clean Rooms をご覧ください。