AWS Lambda は、Lambda マネージドインスタンス用に最大 32 GB のメモリと 16 個の仮想 CPU をサポート
AWS Lambda は、Lambda マネージドインスタンスで実行される関数で最大 32 GB のメモリと 16 個の vCPU をサポートするようになりました。これにより、お客様はインフラストラクチャを管理せずに、大規模なデータ処理、メディアトランスコーディング、科学シミュレーションなどの演算集約型ワークロードを実行できます。お客様は、ワークロードのリソースプロファイルに合わせて、メモリと vCPU の比率 (2:1、4:1、または 8:1) を設定することもできます。Lambda マネージドインスタンスでは、組み込みのルーティング、負荷分散、自動スケーリングを備えたマネージド Amazon EC2 インスタンスで Lambda 関数を実行できます。これにより、運用上のオーバーヘッドなしに、最新世代のプロセッサや高帯域幅ネットワークなどの特殊なコンピューティング設定にアクセスできます。
データ処理パイプライン、高スループット API バックエンド、バッチ計算ワークロードなどの演算集約型のアプリケーションを構築しているお客様は、大規模なデータセットを処理し、低レイテンシーの応答を大規模に提供し、複雑な計算を効率的に実行するために、大量のメモリと CPU リソースが必要になります。以前は、Lambda の関数実行環境は 10 GB のメモリと約 6 つの vCPU に制限されており、メモリと vCPU の比率をカスタマイズするオプションはありませんでした。Lambda マネージドインスタンスの関数には最大 32 GB のメモリを設定できるようになり、メモリと vCPU の比率 (2:1、4:1、または 8:1) を選択できるようになりました。これにより、お客様はワークロードに適したメモリとコンピューティングのバランスを選択できます。例えば、32 GB のメモリでは、お客様はワークロードが CPU 集約型かメモリ集約型かに応じて、16 個の vCPU (2:1)、8 個の vCPU (4:1)、または 4 個の vCPU (8:1) を構成できます。
この機能は、Lambda マネージドインスタンスが一般的に利用できるすべての AWS リージョンで利用できます。これらの設定は、AWS コンソール、AWS CLI、AWS CloudFormation、AWS CDK、または AWS SAM を使用して設定できます。詳細については、AWS Lambda Managed Instances 製品ページとドキュメントをご覧ください。